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桌面工作台 vayneluo/dsh-studio

DeepSeek Harness
vayneluo79 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

在 Windows 上开箱即用运行 AI 工作流并连接各类模型

27.2/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add vayneluo/dsh-studio
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · ui
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/02·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/2) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
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用户评分
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功能亮点

  • 运行AI工作流
  • 连接各类模型
  • Windows开箱即用

DeepSeek Harness 桌面应用(Tauri + Node sidecar),带 dsh-web-ui 插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
面向 Windows 的开箱即用 AI Harness 桌面工作台。 内置 DeepSeek Harness 官方 Web 体验,同时自由连接国内外模型、本地模型与 OpenAI Compatible 服务。 v0.1.3 · Windows 11 x64 · MIT 下载 Windows 安装包 查看发行说明 DS Studio 是什么 DS Studio 将 DeepSeek Harness 的官方 Web 工作流封装成独立 Windows 桌面应用。安装后直接启动,无需另外安装 Node.js、配置命令行或手动维护后台进程。 它保留 Harness 的插件化能力和 Models 配置逻辑,同时提供不绑定单一厂商的首次模型服务引导。你可以从国内外云模型、本地 Ollama,或者任意 OpenAI Compatible 接口开始使用。 产品能力 - Windows 桌面体验:Tauri 管理窗口、后台 Host、动态端口和退出清理。 - 多模型服务引导:支持 DeepSeek、百炼、火山方舟、智谱、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Ollama 与 OpenAI Compatible。 - 自定义兼容接口:支持 Base URL、API Key、协议选择、模型发现和手动模型名称。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
面向 Windows 的开箱即用 AI Harness 桌面工作台。
内置 DeepSeek Harness 官方 Web 体验,同时自由连接国内外模型、本地模型与 OpenAI Compatible 服务。

v0.1.3 · Windows 11 x64 · MIT 下载 Windows 安装包

查看发行说明

DS Studio 是什么

DS Studio 将 DeepSeek Harness 的官方 Web 工作流封装成独立 Windows 桌面应用。安装后直接启动,无需另外安装 Node.js、配置命令行或手动维护后台进程。

它保留 Harness 的插件化能力和 Models 配置逻辑,同时提供不绑定单一厂商的首次模型服务引导。你可以从国内外云模型、本地 Ollama,或者任意 OpenAI Compatible 接口开始使用。

产品能力

- Windows 桌面体验:Tauri 管理窗口、后台 Host、动态端口和退出清理。
- 多模型服务引导:支持 DeepSeek、百炼、火山方舟、智谱、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Ollama 与 OpenAI Compatible。
- 自定义兼容接口:支持 Base URL、API Key、协议选择、模型发现和手动模型名称。
- 离线默认插件:安装或升级都会同步 5 个固定版本插件,启动时无需联网下载插件。
- 本机访问边界:Host 仅监听 127.0.0.1,端口由桌面应用动态分配。
- 用户数据保护:升级不会覆盖已有 profile、设置、凭据、会话和自行安装的插件。

安装与首次使用

1. 从 v0.1.3 Release 下载 dsh-studio_0.1.3_x64-setup.exe。
2. 在 Windows 11 x64 上运行安装程序并启动 DS Studio。
3. 在首次引导中选择模型服务商;也可以明确跳过,之后前往“设置 → 模型”配置。
4. OpenAI Compatible 用户填写 Base URL、API Key 与协议后,可获取模型列表或手动添加模型。

终端用户无需安装 Node.js、Rust 或 Tauri。以上工具只用于源码构建。

支持的模型服务

| 类型 | 服务 |
| 国内云模型 | DeepSeek、阿里云百炼、火山方舟、智谱 AI |
| 国际云模型 | OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter |
| 本地模型 | Ollama,默认兼容地址 http://127.0.0.1:11434/v1 |
| 自定义服务 | 任意提供 OpenAI Compatible Base URL、API Key 和模型接口的服务 |

模型服务向导只负责选择与引导,实际配置继续复用 Harness Models 的编辑器、校验、模型发现和凭据写入能力。

内置插件

DS Studio 会在首次安装时离线播种,并在升级后自动同步以下固定版本插件:

| 插件 | 版本 |
| dsh-at-file | 0.6.0 |
| @liustack/modlens | 3.16.6 |
| dsh-better-sidebar | 0.12.1 |
| dshmarket | 1.2.2 |
| dsh-message-edit | 0.2.1 |

DS Studio 只更新自己管理的内置插件及其依赖;用户自行安装的插件、模型、凭据、设置、会话和工作区数据都会保留。同步在 Host 启动前完成,无需联网或二次重启。应用不包含此前移除的 @linxin666 增强 UI、皮肤或 SSH 集成。

桌面运行方式

DS Studio(Tauri 桌面壳) ├─ 内置 Node.js ├─ 内置 @deepseek-ai/dsh Host ├─ 官方 DSH Web profile └─ 本地应用数据:设置、凭据、会话、工作区与日志

启动页会立即显示;后台 Host 返回成功的 HTTP 响应后再进入 DSH Web。Host 只监听动态分配的 127.0.0.1 端口,退出应用时会终止 sidecar 及其子进程树。运行日志写入应用数据目录中的 dsh-host.log。

数据与隐私

- Host 仅监听 127.0.0.1,不会主动开放局域网或公网访问。
- 凭据、会话、设置和工作区状态保存在 Tauri 应用数据目录。
- API Key 通过 Harness credentials API 写入,不会以明文进入 settings.yaml,引导也不会读取或输出密钥。
- 明确跳过模型服务引导后会持久记录状态;以后仍可在“设置 → 模型”中配置。
- 升级不会覆盖已有 profile、用户插件或工作区数据。
- 模型调用、模型发现和市场浏览等在线功能仍取决于网络与对应服务可用性。

当 profiles/web 不存在时,应用会在启动 Host 前从 EXE 内置资源原子播种默认 profile;已有 profile 则执行可重复的托管插件迁移,只合并内置依赖和 bundle,不重置用户配置。手动运行新版安装程序和未来在线更新使用同一套迁移逻辑。

开发与构建

构建环境:Windows 11 x64、Rust stable、Tauri CLI 2.x、Node.js 24、curl 与 PowerShell。
下载、安装并裁剪官方 DSH runtime
node scripts/bundle-host.mjs

完整测试与 smoke
node --test scripts/*.test.mjs
node scripts/smoke-test.mjs
$env:DSH_SMOKE_USE_SEED = '1'
node scripts/smoke-test.mjs
Remove-Item Env:DSH_SMOKE_USE_SEED
cargo test --manifest-path src-tauri/Cargo.toml

打开开发窗口 Push-Location src-tauri
cargo tauri dev
Pop-Location

生成 NSIS 安装包 Push-Location src-tauri
cargo tauri build
Pop-Location

默认 profile seed、完整 runtime 与 NSIS 安装包的硬门禁分别为 35 MiB、260 MiB、70 MiB。Windows x64 runtime 会在构建时剔除调试符号、source map、类型声明和非目标平台原生产物。

模型服务引导

OpenAI Compatible 支持可编辑 Base URL、API Key、协议、“获取模型”和手动模型名称。明确选择“跳过,稍后配置”后,ui-onboarding.providerSetupVersion 会记录当前引导版本,重启不会重复弹出。

厂商识别标记使用本地文本 monogram 和主题色,不加载远程图标、字体、脚本或跟踪资源。第三方名称和商标归各自权利人所有,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

Runtime override 维护边界

scripts/provider-onboarding-override.mjs 固定针对 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 的编译产物。构建会校验目标包版本和源码锚点;上游版本或 bundle 结构漂移时主动失败,升级 Harness 时必须显式移植或移除 override。

忽略目录中的 runtime/ 只用于本地运行与验证,不是实现来源。可维护源码位于 overrides/provider-onboarding/ 和 scripts/provider-onboarding-override.mjs。

许可

本项目代码采用 MIT 许可;DeepSeek Harness 按其上游许可分发。
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