上下文闸门 vexpaer/ContextGate

ContextGate

上下文闸门 · 一个用于 DeepSeek Harness（DSH）/ Cordis 的上下文折叠闸门插件

ContextGate 是一个部署在 LLM 请求瀑布（waterfall）中的闸门插件：它观测每一次 LLM 请求的上下文规模，当历史消息超出阈值时，由 LLM gatekeeper（小模型）逐条判断中间历史与当前任务的相关性，只保留相关消息，把无关历史折叠为一条摘要后重发请求——把上下文长度控制在窗口内，显著节省 token。

请求 → [ContextGate 闸门] ──超阈值?── 否──→ 直通 │ 是 ↓ LLM gatekeeper 逐条判断相关性 ├─ 高置信（≥0.85）→ 自动折叠 ├─ 低置信 → UI 询问用户（折叠/不折叠） └─ 失败/超时 → 回退规则折叠（head + 摘要 + tail） ↓ 重发请求（仅一次，带逃逸标记）

特性

- 瀑布闸门：监听 llm/stream 事件，在请求进入模型路由前拦截，天然与 DSH 的 agent/compaction 流程兼容。
- LLM gatekeeper（Phase 2）：超阈值后调用小模型（自动选择轻量模型，可用 gatekeeper.model 指定）对候选历史逐条输出 keep / confidence 判断；drop 项最低置信度 ≥ confidence 阈值则自动折叠，否则经 UI 询问用户确认。
- 规则折叠回退（Phase 1）：gatekeeper 不可用/失败/超时时，回退到 "head + 摘要 + tail" 规则折叠，保证闸门始终可用。
- fail-open：闸门内部任何异常都不会阻塞请求——直接放行原请求，绝不卡死 harness。
- 防递归：重发请求与 gatekeeper 自身调用都带逃逸标记（WeakSet），不会被再次折叠；辅助调用（如 compaction / session-title，带 purpose 的请求）直接直通。
- token 估算：优先使用 DSH 的 tokenMeter 服务精确估算，不可用时回退到字符数 / 3 的启发式估算。
- 运行观测：注册 contextgate_status 工具，模型可随时查看请求数、折叠次数、gatekeeper 统计（自动/确认/拒绝/回退）、节省的 token 等。

工作原理

1. 每次 LLM 请求（llm/stream）到达时，闸门检查它是否属于目标会话（默认仅当前会话）。
2. 估算请求消息总 token 数；未超阈值（默认 12000）则原样直通，零开销。
3. 超过阈值后，把消息拆分为 head（任务陈述）+ mid（候选历史）+ tail（最近消息）。
4. gatekeeper 判断：把最新用户请求 + 头部任务陈述 + 截断后的候选列表（每条 150 字符）发给小模型，要求输出 JSON 判定每条候选的 keep 与 confidence。
5. 决策：drop 项最低置信度 ≥ 0.85 → 自动折叠；否则弹出 UI 问题询问用户（折叠 / 不折叠）；用户拒绝则原样直通。
6. 折叠：保留 head + 被判定相关的候选原文 + tail，无关候选替换为一条结构化摘要消息；系统提示追加说明"历史已被临时折叠、完整内容仍在会话日志中"。
7. 重发折叠后的请求（带逃逸标记，只折叠一层），并记录统计。

折叠摘要示例：

[ContextGate 折叠摘要] 82 条中间历史消息（约 73058 tokens）经 AI 判定与当前任务无关，已折叠。
其余 6 条相关历史已保留。完整历史仍保存在会话日志中，如需查看请明确要求恢复。

安装

ContextGate 是一个标准的 Cordis 插件对象（{ name, inject, apply }），DSH 中以动态插件运行：

方式一：动态插件（推荐，DSH Web 会话内）

将 src/index.js 中的 module.exports = { ... } 内容作为插件代码，通过 DSH 的动态插件工具（cordis_define + cordis_run）定义并激活，插件 ID 前缀建议使用 ctxg。

方式二：作为本地插件文件加载

npm install contextgate
或将本仓库 clone 后放入 DSH 的 plugins 目录

在 DSH 的 cordis.yml 中声明：

plugins:
contextgate:
path: ./node_modules/contextgate

注意：apply(ctx) 中使用 harness 全局对象注册模型工具，请确保 DSH 运行时版本支持 harness.registerTool / harness.defineTool；若运行时未提供，可删除工具注册段（harness.registerTool(...) 块），闸门本身不受影响。

配置

在 apply(ctx) 开头的 CONFIG 对象中调整：

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| enabled | true | 总开关 |
| thresholdTokens | 12000 | 估算 token 超过此值才触发 |
| keepHead | 1 | 保留开头 N 条消息（通常是任务陈述） |
| keepRecent | 8 | 保留最近 N 条消息 |
| gatekeeper.enabled | true | 是否启用 LLM gatekeeper（false = 始终规则折叠） |
| gatekeeper.model | undefined | 显式指定 gatekeeper 模型；未指定时自动选择（优先 flash/light/lite/mini/turbo，回退当前模型） |
| gatekeeper.confidence | 0.85 | 高置信阈值：drop 项最低置信度 ≥ 此值才自动折叠 |
| gatekeeper.maxTokens | 800 | gatekeeper 输出上限 |
| gatekeeper.timeoutMs | 15000 | gatekeeper 调用超时（超时回退规则折叠） |
| gatekeeper.truncate | 150 | 每条候选消息发送给 gatekeeper 前的截断字符数 |
| gatekeeper.askHuman | true | 低置信时询问用户；false = 低置信直接按规则折叠 |

状态查询

插件注册了 contextgate_status 工具，模型可调用以查看运行状态：

{
"targetId": "session-xxx",
"enabled": true,
"gatekeeperEnabled": true,
"requests": 42,
"folded": 3,
"foldedMsgs": 152,
"savedTokens": 96720,
"gated": 3,
"autoFolded": 2,
"confirmedFolded": 1,
"declined": 0,
"gkFallback": 0,
"last": { "provider": "deepseek", "model": "deepseek-v4", "msgs": 210, "tokens": 84210, "time": 1730000000000 }
}

| 字段 | 含义 |
| gated | gatekeeper 调用次数 |
| autoFolded | 高置信自动折叠次数 |
| confirmedFolded | 用户确认折叠次数 |
| declined | 用户拒绝折叠次数 |
| gkFallback | gatekeeper 失败/超时回退规则折叠次数 |

开发路线

- Phase 0 · 观测 ✅ 请求级观测与统计工具
- Phase 1 · 规则折叠 ✅ 阈值触发的规则压缩（head + 摘要 + tail）
- Phase 2 · LLM gatekeeper ✅ 小模型相关性判断 + 置信度自动折叠 + UI 人工确认 + 失败回退（当前版本）
- Phase 3 · 规划中 ⏳ 语义摘要生成、自适应阈值、多会话支持、UI 面板

License

MIT