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角色头像朗读框 vioeveann/dsh-avatar-frame

DeepSeek Harness
vioeveann11 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

为每轮回复配上头像与可编辑 ID,并朗读回答正文

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/25 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add vioeveann/dsh-avatar-frame
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · ui
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 11 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 6 处,展示前 6 条)
  • 发起网络请求
    index.js:328
    const upstream = await fetch(target + '/tts', {
  • 发起网络请求
    client.js:366
    fetch('/dsh-avatar-frame/service', {
  • 发起网络请求
    client.js:723
    const response = await fetch(SERVICE_ROUTE, {
  • 发起网络请求
    client.js:794
    return fetch(url, {
  • 发起网络请求
    client.js:2006
    fetch(address + '/health', { signal: controller.signal })
  • 发起网络请求
    client.js:2935
    const response = await fetch(SERVICE_ROUTE, {
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DeepSeek Harness 插件:每轮回复左侧的角色头像与可编辑 ID;回复可朗读(系统语音,或接入你自己的本地 TTS 服务),支持语气与语速、播放控制条,并可一键启动语音服务进程。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
角色头像框 · dsh-avatar-frame DeepSeek Harness 的界面插件:在每轮 AI 回复左侧显示角色头像和可编辑的 ID,还能把回复朗读出来——用系统语音,或者调用你自己跑的本地 TTS 服务;也可以在设置里一键启动、停止那个服务进程。 这是 DeepSeek Harness 的头像框与朗读插件。它不附带语音模型,不附带参考音频,也不附带服务:想要克隆音色,你得自己跑一个 TTS 端点,再把插件指向它(插件可以替你拉起那个进程)。 头像与 ID 在每轮回复左侧 功能 形象 - 每轮 AI 回复左侧显示圆形头像,右边是可点击编辑的 ID,与「已完成,用时 …」那一行对齐; - 上传图片 → 拖动/缩放裁切 → 应用到所有轮次; - ID 字号可调(10–20px); - 预设:最多 8 套「头像 + ID + 字号」,一键切换;预设图压缩成 JPEG,不占空间。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
角色头像框 · dsh-avatar-frame

DeepSeek Harness 的界面插件:在每轮 AI 回复左侧显示角色头像和可编辑的 ID,还能把回复朗读出来——用系统语音,或者调用你自己跑的本地 TTS 服务;也可以在设置里一键启动、停止那个服务进程。

这是 DeepSeek Harness 的头像框与朗读插件。它不附带语音模型,不附带参考音频,也不附带服务:想要克隆音色,你得自己跑一个 TTS 端点,再把插件指向它(插件可以替你拉起那个进程)。

头像与 ID 在每轮回复左侧

功能

形象

- 每轮 AI 回复左侧显示圆形头像,右边是可点击编辑的 ID,与「已完成,用时 …」那一行对齐;
- 上传图片 → 拖动/缩放裁切 → 应用到所有轮次;
- ID 字号可调(10–20px);
- 预设:最多 8 套「头像 + ID + 字号」,一键切换;预设图压缩成 JPEG,不占空间。

朗读

- 点 ID 右侧的小喇叭,朗读这一条回复的正文(只读最终回答,不读思考过程和折叠的工具步骤);
- 两种引擎:系统语音(开箱即用)或你自己的本地服务;
- 播放控制条:朗读时接在小喇叭右侧,可暂停/继续、上一句/下一句、五档语速(0.95× / 1.00× / 1.05× / 1.10× / 1.15×)、停止;
- 语气三档:平稳 / 自然 / 活泼,随请求发给你的服务;
- 试听:不用回到聊天,在设置里直接试一句;
- 失败提示:某句合成失败时,小喇叭旁出现红点,悬停可看原因;
- 长回复按句切分、提前两段预生成,句间不卡顿。

朗读时小喇叭右侧的控制条

其他

- 设置 → 角色头像:头像、ID、字号、预设、朗读、引擎、语气、语速、服务地址、试听、诊断都在这页;
- 语音服务进程:一键启动/停止你自己配置的服务进程,可勾选「随 DSH 启动」(设置页与插件详情页都能操作);
- 诊断信息:服务状态与模型名、上一句合成耗时、播放进度、最近一次错误;
- 中文 / English 双语文案;
- 所有数据只在本机 localStorage,不上传、不联网(除非你把服务地址指向远程)。

安装

从本地目录安装

1. 把本仓库放到任意目录;
2. 打开 DeepSeek Harness → 插件管理 → 安装外部 bundle,指向这个目录(含 package.json 与 cordis.patch.yml);
3. 打开一次界面;插件的前端模块在页面加载时注入,必要时刷新(Ctrl+R);
4. 「启动服务」那一块跑在宿主端,首次安装、以及每次升级这个插件后,需要重启一次 DSH 才生效。

从 GitHub 安装

git clone https://github.com/vioeveann/dsh-avatar-frame.git

然后同上,把插件管理指向克隆下来的目录。

插件详情页

使用

1. 点任意一轮回复左侧的头像,或「已完成」那一行的 ID,打开设置面板;
2. 点「选择头像图片」上传图片,在裁切框里拖动、滚轮缩放,确定;
3. 在面板顶部的输入框里写 ID(角色名、代号都行),字号按需调;
4. 想留一套搭配就点「保存预设」,最多 8 套;
5. 需要朗读就把「朗读」打开,然后点回复旁边的小喇叭。

设置面板

语音

插件本身不下载模型、不附带参考音频、不启动任何服务。它只做两件事:用系统语音读,或者调用你给的 HTTP 服务。

默认地址 http://127.0.0.1:8123,可在面板、插件详情页或设置页修改,旁边会显示「已连接 / 未连接」的实时状态。服务不可用时会自动退回系统语音。

状态点每 8 秒自动重试一次,所以先启动服务、再看那一点变绿即可,不用刷新界面。

先用一个示例跑通

仓库里带了一个最小实现,用微软 Edge 的在线语音,够你确认整条链路:

pip install edge-tts
python examples/simple_tts.py # 监听 127.0.0.1:8123

然后把插件里的服务地址填成 http://127.0.0.1:8123,点小喇叭。想要自己的音色,把示例里的 synthesize() 换成你的引擎即可。

一键启动服务(可选)

插件的宿主端可以替你启动那个服务进程,入口有两处、内容一致:设置 → 角色头像 → 语音服务,以及插件详情页的同名区块。

- 「启动服务 / 停止服务」:执行你填的那条命令;
- 「随 DSH 启动」:DSH 启动时自动把它拉起来(不是开机自启);
- 「启动配置」里填:启动命令、工作目录、环境变量(每行 KEY=VALUE)。

例如:

启动命令 "F:\tts\python.exe" server.py 工作目录 F:\tts 环境变量 HF_HOME=F:\tts\hf-cache

想直接用仓库里的示例服务试这个功能:

启动命令 python examples/simple_tts.py 工作目录 <本仓库所在目录>

几点要说清楚:

- 命令是你自己填的,插件不附带任何服务;它只是替你执行、托管这个子进程。
- 进程的生命周期跟随 DSH:DSH 退出时它会被一起收掉;「随 DSH 启动」只在 DSH 启动时执行一次。
- 端口上已经有服务在跑时(比如你手动开的),插件会显示「端口上已有服务(非本插件启动)」,不会重复启动。
- 宿主端代码在 DSH 启动时加载,所以安装或升级插件后要重启一次 DSH,这一块才可用;界面会提示「宿主端未加载」。

接口契约

完整说明见 docs/tts-contract.md。核心是三个请求:

GET /health
-> 200 {"ok": true, "model": "任意字符串"}

POST /tts
{"text": "要读的文本", "speed": 1.05, "tone": "normal"} 返回 200,Content-Type 为音频(audio/wav、audio/mpeg 均可),body 为音频数据

另外需要允许 CORS(Access-Control-Allow-Origin: *,并响应 OPTIONS 预检),因为插件在网页里请求它。

tone 是建议值,服务端不认识就忽略;speed 范围 0.7–1.3。

设置与数据

入口:设置 → 角色头像。所有设置都存在本机浏览器的 localStorage:

| 键 | 内容 |
| dsh-avatar-frame/image/v1 | 头像图片(data URL) |
| dsh-avatar-frame/id/v1 | ID 文本 |
| dsh-avatar-frame/size/v1 | ID 字号 |
| dsh-avatar-frame/presets/v1 | 预设列表 |
| dsh-avatar-frame/speech/v1 | 朗读开关 |
| dsh-avatar-frame/engine/v1 | 引擎(system / clone) |
| dsh-avatar-frame/endpoint/v1 | 服务地址 |
| dsh-avatar-frame/rate/v1 / tone/v1 | 语速 / 语气 |

同一个浏览器的多个窗口之间会同步。换电脑、清缓存会丢,插件没有云同步。

设置 → 角色头像

已知限制

- 只支持 Web 平台的 DeepSeek Harness;
- 插件接管了「已完成,用时 …」这一行的渲染,用来把头像放进左侧留白。停用或卸载插件后请刷新一次界面,否则这一行会显示「未知 surface 事件:turn-process」;
- 头像只在一轮结束后出现,流式输出过程中没有——那需要接管整个回答渲染器,代价太大;
- 与同样接管 turn-process 的其他插件会冲突;
- 朗读是按句切分的,句子之间靠播放器衔接;如果某一句失败,会跳过该句继续读后面的;
- 「一键启动服务」的宿主端代码在 DSH 启动时加载,升级插件后要重启一次 DSH;
- 该功能会按你填写的命令执行本机程序,请只填你自己的服务;路由走 DSH 本机同源请求,没有额外鉴权,别把 DSH 暴露到公网。

目录结构

.
├── package.json # bundle 元信息与前端入口声明 ├── cordis.patch.yml # 插件装配 ├── index.js # 宿主端:语音服务的启动/停止与配置(同源路由) ├── client.js # 前端:界面、播放、设置页(单文件、无构建) ├── locale/ # zh / en 文案与插件描述 ├── icon.svg ├── README.md ├── CHANGELOG.md ├── LICENSE ├── docs/ # 接口契约、截图、发布步骤 └── examples/simple_tts.py

client.js 是单文件、无构建、无依赖(除 React 由宿主提供):改完刷新界面即可生效。
index.js 只在 DSH 启动时加载:改动它需要重启 DSH。

发布新版本的流程见 docs/releasing.md。

许可

代码以 MIT 发布。

插件不包含任何语音模型、参考音频或音色文件。你用到的模型、参考音频、第三方语音服务的许可与版权,需要你自行确认与遵守;请勿把他人声音素材随本插件分发。
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