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未验证
为 DeepSeek HarnessDSH纯文本模型提供"图像路由"能力的插件 bundle。
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
将图像粘贴到聊天框中，纯文本的 DSH 模型就能“看到”它——自动重写粘贴的图像 + 将 analyze_image 工具路由到 Kimi 视觉模型。
综合分
26.8
GitHub 分
26.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add visail/dsh-vision-tool该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · vision
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 42 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/23（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-apiproxy用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-vision-tool
为 DeepSeek Harness（DSH）纯文本模型提供"图像路由"能力的插件 bundle。
纯文本模型（如 deepseek-v4-flash）无法直接看图。本 bundle 分两步配合让它们"看见"图片：
1. vision-prompt — 拦截 POST /api/session.prompt：当当前会话模型不支持图像输入时，把粘贴的图片落盘为内容寻址附件，并将消息原位改写为携带完整附件引用 JSON 的文本提示；其余请求（无图片、或模型本就支持图像）原样转发，并复刻了官方 /api 的信任护栏（DNS rebinding / 跨站防御）。
2. vision-tool — 注册全局工具 analyze_image：模型携带附件引用（或本地文件 path）调用它，工具把图片转发给视觉模型，返回文字回答。
全链路已验证：粘贴图片 → 附件落盘 → 模型调用 analyze_image → 视觉模型返回图片描述。
安装
需要 dsh CLI（参考官方文档打包与安装插件）。
从 npm（发布后）
dsh plugin --profile add dsh-vision-tool
从 GitHub 直装（建议锁定 commit；纯 ESM 无构建步骤）
dsh plugin --profile add github:/dsh-vision-tool#
或本地 tarball
pnpm pack
dsh plugin --profile add ./dsh-vision-tool-0.1.0.tgz
bundle 的 cordis.patch.yml 会插入两行插件：vision-tool 与 vision-prompt。随后重启 profile 生效：
dsh --profile
不启动即可确认层已挂上：
dsh --profile --dump-config # 找到 "# == dsh-vision-tool" 层
配置
凭据（必需）
工具解析 KIMI_CODE_API_KEY —— 来自 $DSH_HOME/.credentials.yaml 或同名环境变量。密钥在 Kimi Code 订阅页面获取（sk-kimi- 开头）。
$DSH_HOME/.credentials.yaml
KIMI_CODE_API_KEY: sk-kimi-...
更换视觉模型
默认目标为 https://api.kimi.com/coding/v1 的 kimi-for-coding。在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖该行（patch 会整体替换 config，请保留所有需要的键）：
- id: vision-tool
name: dsh-vision-tool
config:
baseURL: https://api.kimi.com/coding/v1
model: kimi-for-coding
apiKeyEnv: KIMI_CODE_API_KEY
maxImageBytes: 20971520
timeoutMs: 120000
注意： kimi-for-coding 只接受 temperature: 1（其他值返回 HTTP 400）。工具已内置默认 temperature: 1，且对该模型不可配置。其他 OpenAI 兼容视觉端点只要接受 temperature: 1 一般也能用。
支持的输入
- attachment — 粘贴改写机制注入的完整引用 JSON（{"attachmentId":"sha256:...","mediaType":...,"bytes":N,"width":N,"height":N}），请原样传入，不要删改字段。
- path — 本地图片文件路径（绝对路径，或相对会话工作目录）。
- 格式：png / jpg / jpeg / webp / gif。本地文件上限 maxImageBytes（默认 20 MB）；附件受 Harness 附件存储自身限额约束。
安全
- vision-prompt 复刻官方 /api 信任护栏：loopback / trustedHosts 主机校验、sec-fetch-site 与 Origin 校验。
- 请求体上限 160 MB（超出返回 413），与 Harness http-bridge 默认一致。
- 任何失败一律降级为原样转发：原始请求原封不动透传，绝不吞掉或篡改。
- 工具只读取你引用的附件和你配置的凭据，不额外存储提示词或图片内容。
诊断
两个插件都会追加写入 $DSH_HOME/vision-trace.log：
handle: rewrite result = REWRITTEN
vision-tool: execute: resolve KIMI_CODE_API_KEY -> source=file len=72
License
MIT