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未验证
为 DeepSeek Harness 打造的证据保留型工具输出压缩插件。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/21 · 已提供中文文档
为 DeepSeek Harness 提供的保留证据的工具输出压缩——确定性、本地优先且经过基准测试。
综合分
27.9
GitHub 分
27.9
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add w2829562572-dev/dsh-tool-squeeze该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
dsh-tool-squeeze 为 DeepSeek Harness 打造的证据保留型工具输出压缩插件。 DeepSeek Harness Tests License: MIT Local first 把巨型日志、JSON、HTML 和文本转换为紧凑、可供模型直接推理的关键证据—— 在嘈杂的工具输出吞掉 Agent 上下文窗口之前完成压缩。 dsh-tool-squeeze 是一个确定性、本地优先的 DeepSeek Harness 插件。它在 公开的 tools/post-execute 生命周期中,对超大的日志、JSON、HTML 和普通文本 进行内容感知压缩。它不是 Skill,不修改 Harness Core,也不调用其他 LLM。 合成 Maven 失败 fixture 未安装 安装 dsh-tool-squeeze 约 22,998 estimated tokens 约 1,736 estimated tokens ↓ 92.5% 关键证据:PASS 安全优先:小输出和混合媒体输出保持不变;错误、失败测试和首尾信息优先保留; 每次省略都会明确说明;完整格式化原文默认保存到 DSH 官方 spill store。 为什么值得安装 - 把上下文留给推理:压缩重复内容,优先保留错误、失败测试、堆栈根因、 警告、退出信息和结构化样本; - 零额外模型调用:完全确定性的本地处理,延迟、成本和数据流都可预测; - 不是粗暴截断:每次省略均透明说明,完整原文通过 DSH 官方 spill store 保留并可按需读取; - 安全接入:只使用公开的 tools/post-execute 生命周期,不修改 Harness Core;无法安全保存或处理时自动 fail-open; - 结论可复现:仓库内置 fixtures、关键证据断言、原始 benchmark 结果和 完整测试套件。 它解决什么问题 巨型工具输出常常只有少量真正有用的信息。简单截断可能恰好删掉位于中间的失败 根因,而把完整结果直接放进会话,又会在后续请求中反复消耗上下文。 DSH rc.8 已经提供官方 spill policy:超过 50KB 的纯文本会保存原文并显示 head/tail 预览;compaction 时还会剪枝旧结果。本插件不替代它们,而是在原生 spill 上限之前做结构化压缩,让模型优先看到错误、失败测试、JSON 异常记录和 HTML 文档语义,而不是只有首尾。 安装 GitHub bundle: dsh plugin --profile web add github:w2829562572-dev/dsh-tool-squeeze 本地开发: pnpm install --ignore-scripts pnpm build dsh plugin --profile web add -w . dsh --profile web --dump-config DSH 尚处于 developer preview,建议安装时固定已审查的 commit。 工作流程 Tool Result → 检查大小、类型和工具名 → 阈值与 bypass 判断 → Log / JSON / HTML / Text Processor → 证据保护与 Token 预算 → 用官方 spillStore 保存完整原文 → 压缩提示 + 压缩内容 → 官方 spill-policy 硬上限兜底 → 模型上下文 插件只返回替换后的 content,绝不替换 canonical value。详细结论见 docs/research.md 和 docs/architecture.md。 支持类型 | 类型 | V0.1 行为 | | --- | --- | | Log | 首尾、错误/警告上下文、stack root、失败测试、退出信息、重复行/块精确计数 | | JSON | 结构、代表性索引、异常记录、嵌套摘要、精确 omitted 数量 | | HTML | 规则型 Markdown;保留标题、段落、表格、列表、链接和代码,删除 script/style/SVG/comment | | Text | 保守清理空白并折叠完全重复行/段;仍超预算时保留证据与首尾 | 混合非文本 content block 原样通过。 安全原则 Safety > Information preservation > Compression ratio - 默认小于 4000 estimated tokens 不处理; - 加上透明提示后仍须比原文小,且不得超过 maxTokens; - error、exception、failed、traceback、assert、caused by、warning 和非零 exit 信息优先保留; - 默认先通过 DSH 官方 spill store 保存完整格式化原文;保存不可用或失败时 fail-open,返回原始结果; - parser/compressor 异常不会让工具调用失败; - enabled: false 可完全关闭,excludeTools 可按工具 bypass。 完整安全模型见 docs/safety.md。 配置 enabled: true minTokens: 4000 targetTokens: 6000 maxTokens: 12000 processors: log: true json: true html: true text: true preserve: headLines: 80 tailLines: 120 errors: true warnings: true report: enabled: true excludeTools: [] retainOriginal: true 可在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖同一个 row: - id: dsh-tool-squeeze config: minTokens: 6000 targetTokens: 5000 excludeTools: [database_export] 仅当你接受“格式化原文不可检索”时才应设置 retainOriginal: false。 Benchmark pnpm benchmark 会重新生成并运行提交到仓库的确定性 fixtures: | Fixture | 原始 Tokens | 压缩后 | Reduction | 关键证据 | | --- | ---: | ---: | ---: | --- | | Maven failure | 22,998 | 1,736 | 92.5% | PASS | | Gradle failure | 60,943 | 123 | 99.8% | PASS | | npm build | 44,527 | 3,028 | 93.2% | PASS | | pytest | 42,732 | 2,669 | 93.8% | PASS | | JSON API | 159,459 | 352 | 99.8% | PASS | | HTML page | 57,321 | 145 | 99.7% | PASS | | Generic log | 85,027 | 106 | 99.9% | PASS | 这些是为了验证处理器和证据保护而设计的高重复合成数据,不代表真实业务一定能 节省 90% 以上。Token 为 V0.1 近似估算并包含压缩提示,不等同于供应商计费 Token。原始数据见 benchmark/results.json。 兼容性与限制 V0.1 针对 DSH / dsh-tools 0.1.0-rc.8、Cordis 4.0.1 和 Node.js 22.19+ 开发并验证。它使用近似 Token 估算;HTML 不是正文识别器;没有 Web dashboard、/squeeze 命令、几十种命令专用 parser 或单次临时 bypass; 嵌套 run_code durable copy 继续由官方 spill policy 处理。 压缩本质上是有损的,即使原文可检索,也仍需用真实 Agent 任务评估回答质量。 贡献与许可证 新增行为必须配套 fixture 和关键证据门,并通过: pnpm lint pnpm typecheck pnpm test pnpm build pnpm benchmark 项目采用 MIT。运行时不调用外部服务,不 vendoring 第三方源码。
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