让智能体在任务中沉淀经验并自我验证,越用越聪明
30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wakeupnotfound/dsh-rsi该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 4 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
- 执行外部命令来自配置/变量lib/core/verifier.js:109
exec(command, {
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成RSIAgent for DeepSeek Harness (dsh-rsi)
面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 无需权重微调(Training-Free) 递归自我改进(Recursive Self-Improvement, RSI)插件与运行引擎。
本项目基于学术论文 RSIAgent: Autonomous Exploration for Recursive Self-improvement in New Environments(Aether AI 联合 UCSD、UIC 发表于 2026 年)的核心理念,针对实际复杂桌面环境与代码开发工作流进行了实用工程化改造。
核心解决的问题
当前大模型驱动的 AI Agent 在复杂操作系统与代码库中作业时普遍面临三大瓶颈:
1. 假阳性自欺欺人(False-Done):Agent 自己写代码、自己验证,容易沿用自身错误的初始假设,宣布“假成功”。
2. 试错经验无法跨会话沉淀:任务完成后 Context 一清空,踩过的坑与试出来的正确脚本全部丢失,下次遇到同样的问题依然重蹈覆辙。
3. 不可靠的经验固化(Scope Loss & Hallucination):模型容易将一次偶然的临时变通误当成通用准则,导致后续任务产生严重认知偏差。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
RSIAgent for DeepSeek Harness (dsh-rsi)
面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 无需权重微调(Training-Free) 递归自我改进(Recursive Self-Improvement, RSI)插件与运行引擎。
本项目基于学术论文 RSIAgent: Autonomous Exploration for Recursive Self-improvement in New Environments(Aether AI 联合 UCSD、UIC 发表于 2026 年)的核心理念,针对实际复杂桌面环境与代码开发工作流进行了实用工程化改造。
核心解决的问题
当前大模型驱动的 AI Agent 在复杂操作系统与代码库中作业时普遍面临三大瓶颈:
1. 假阳性自欺欺人(False-Done):Agent 自己写代码、自己验证,容易沿用自身错误的初始假设,宣布“假成功”。
2. 试错经验无法跨会话沉淀:任务完成后 Context 一清空,踩过的坑与试出来的正确脚本全部丢失,下次遇到同样的问题依然重蹈覆辙。
3. 不可靠的经验固化(Scope Loss & Hallucination):模型容易将一次偶然的临时变通误当成通用准则,导致后续任务产生严重认知偏差。
dsh-rsi 保持大模型权重完全冻结(Frozen Weights),通过独立双盲验证机制与因果可演化记忆库(Evolvable Memory Bank),让 Agent 在实际工程任务中“越用越聪明”。
核心机制与架构映射
| RSIAgent 论文核心机制 | DSH 插件实现 (dsh-rsi) | 作用与价值 |
| Epistemic Core (E1-E6) | dsh-rsi:epistemic-core Prompt Section | 硬编码认识论准则:以真实环境探针为准,严禁凭空猜测,错误信息即因果数据。 |
| Double-Blind Verifier | rsi_verify 工具 + Subagent 独立无历史会话 | 隔绝 Actor 的私有思考与记忆,通过只读探针独立验证交付物是否真正达标。 |
| Memory Distillation | rsi_distill_memory 工具 | 任务完成后提炼“条件-动作-避坑因果对”,而非流水账式记录。 |
| Memory Reconciliation | rsi_reconcile_memory 工具 | 新经验入库时自动比对旧规则,消除直接矛盾,标注废弃规则,防止记忆污染。 |
| Durable Memory Bank | ~/.dsh/storages/rsi/ 与 <workspace>/.rsi/ | 支持全局跨项目沉淀与项目本地沉淀,带 SHA-256 Tree Hash 完整性校验。 |
项目结构
dsh-rsi/
├── bin/
│ └── rsi.mjs # CLI 命令行工具 (status, list, query, verify, prompt) ├── lib/ │ ├── index.js # DSH / Cordis 插件入口 (apply) │ ├── core/ │ │ ├── epistemic.js # E1-E6 认识论准则定义与 Prompt 格式化 │ │ ├── verifier.js # 独立双盲验证器 (只读探针、防破坏过滤、Doubt 裁决) │ │ ├── memory.js # 记忆库管理 (CRUD、Tree SHA-256、格式化) │ │ ├── distillation.js # 经验因果提炼 (Distillation Prompt & Parser) │ │ └── reconciliation.js # 全局记忆冲突检测与对齐 (Reconciliation) │ └── tools/ │ └── definitions.js # DSH 工具清单与 JSON Schema 参数契约 ├── tests/ # 原生测试套件 (node --test) │ ├── epistemic.test.mjs │ ├── memory.test.mjs │ ├── verifier.test.mjs │ ├── distillation.test.mjs │ ├── reconciliation.test.mjs │ └── plugin.test.mjs ├── docs/ │ └── ARCHITECTURE.md # 详细系统架构设计说明 ├── package.json └── dsh-plugin.json # DSH 插件规范 Manifest
快速上手
1. 独立 CLI 体验与测试
可以直接在终端使用 rsi 工具操作记忆库与验证流程:
查看记忆库状态与 Tree SHA-256
node bin/rsi.mjs status
检查注入的认识论准则与记忆清单
node bin/rsi.mjs prompt
生成独立双盲验证器的 Audit Prompt
node bin/rsi.mjs verify "实现一个支持超时与重试的 HTTP 请求函数"
检索已有因果规则
node bin/rsi.mjs query "git"
2. 运行单元测试套件
本项目采用 Node 20 原生测试运行器,零额外测试依赖:
npm test
输出: ✔ MemoryDistiller prompt creation and entry parsing (6.4ms) ✔ Epistemic Core rules completeness (1.8ms) ✔ renderEpistemicSection includes all E1-E6 principles (0.1ms) ✔ renderMemoryPreamble formats empty and populated inventory (0.2ms) ✔ MemoryBank CRUD operations and tree hashing (10.7ms) ✔ DSH plugin lifecycle mounts prompt sections and tools (0.9ms) ✔ MemoryReconciler contradiction detection and resolution (10.4ms) ✔ VerifierRuntime probe safety checks (1.8ms) ✔ VerifierRuntime runProbe execution (8.8ms) ✔ VerifierRuntime parseReport handling and doubt enforcement (0.4ms)
ℹ tests 10 | pass 10 | fail 0
配置为 DeepSeek Harness 插件
在 DSH 的配置目录(如 ~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml)中添加本插件引用:
- id: dsh-rsi-core
name: "dsh-rsi"
config:
epistemicPromptOrder: 3100
memoryPromptOrder: 3110
probeTimeoutMs: 30000
maxProbes: 10
在 package.json 中配置本地依赖或链接: {
"dependencies": {
"dsh-rsi": "file:/Users/juheng/Documents/AgentProjects/dsh-rsi"
}
}
注册的 DSH Tools 说明
1. rsi_verify:
- 接收任务诉求与交付物,运行只读探针(自动拦截任何潜在破坏性操作如 rm -rf, git reset --hard 等),生成双盲验收 Prompt。
2. rsi_distill_memory:
- 在任务完成后,基于 Verifier 报告提取因果规程、前置条件与踩坑机理,格式化为 Markdown 写入持久化存储。
3. rsi_reconcile_memory:
- 跨语料检测冲突,当新规则与旧规则矛盾时(例如命令参数变更或废弃),自动将旧规则标记为 deprecated / superseded。
4. rsi_query_memory:
- 支持 Agent 关键词与标签检索已有记忆,随取随用。
后续演进计划 (Roadmap)
- [x] MVP 阶段:Epistemic Core 注入、独立双盲 Verifier、持久化 Memory Bank、因果提炼与记忆对齐。
- [ ] Phase 1 工作流:基于 DSH workflow API 实现新仓库并行波次探索(Broad Recursive Self-exploration)。
- [ ] Phase 2 自动化循环:实现针对特定难点任务的失败驱动迭代(Deep Recursive Self-exploration),全自动跑通 FAIL -> Distill -> Practice -> Retry 状态机。预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
wakeupnotfound/dsh-rsi
让智能体在任务中沉淀经验并自我验证,越用越聪明
相关插件 · 对话 / 记忆
上下文中枢oceanbase/powercontext
上下文跟着工作走 —— 跨会话、跨智能体、跨人。
★ 1,487已汉化DSH
73
智能体记忆库plastic-labs/honcho
Honcho 是记忆基础设施,用来构建有状态的智能体。这些智能体能理解不断变化的人、智能体、群组、项目和想法。
★ 7,894已汉化DSH
71.7
长程智能体控制面loopx-project/loopx
给 Agent 一个目标,让工作持续向前。
★ 6,358已汉化DSH
71.3
智能体上下文数据库volcengine/OpenViking
给 AI 智能体用的上下文数据库
★ 41,379已汉化DSH
71.3
长效机器人团队Fei2411/DS-Bot
DS Bot 是一个基于 DeepSeek Harness简称 dsh的 bot 插件,插件将 dsh 改造为 bot…
★ 5,084已汉化DSH
71.1
可携带记忆层EverMind-AI/EverOS
为什么选择 EverOS
★ 13,778已汉化DSH
71.1
这是你的仓库?认领条目