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本地网页读取 wanghj040530/dsh-local-web

DeepSeek Harness
wanghj04053075 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

抓取网页并用本地 Ollama 模型整理后返回给智能体

26/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/28 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wanghj040530/dsh-local-web
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · search
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 75 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 发起网络请求
    lib/index.js:97
    const res = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/index.js:136
    const res = await fetch(`${baseURL.replace(/ +$/, '')}/chat/completions`, {
  • 发起网络请求
    lib/index.js:176
    async fetch(request, signal) {
扫描于 2026/11/1(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-web@deepseek-ai/dsh-tools
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功能亮点

  • 抓取网页
  • 本地模型总结解析
  • 结果返回智能体

DeepSeek Harness 的本地网页抓取服务商:用本地 Ollama 模型跑 web_fetch(抓页面 → 本地总结/解析 → 返回给智能体)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-local-web 本地网页读取插件:让 dsh 的 web_fetch 走「抓网页 → 本地 Ollama 模型整理 → 返回」链路,网页内容不出本机。 背景 DSH (DeepSeek Harness) 默认没有内置 fetch provider,web_fetch 工具因缺少 provider 而不可用。本插件注册一个 local-ollama fetch provider,补全整条链路: dsh web_fetch(url) → Node fetch 抓取网页 → 轻量 HTML→text 提取 → 本地 Ollama (qwen3.5:9b) 整理/总结 → 返回 { url, statusCode, body: { kind: 'text', content }, truncated } 特性 - 本地处理:网页内容只发给本地 Ollama,不上传云端 - 零依赖抓取:用 Node 原生 fetch + 正则提取 HTML 文本,不引 turndown - 即装即用:注册后 dsh 的 web_fetch 工具自动走此 provider 安装 复制到本地插件目录 cp -r dsh-local-web ~/.dsh/local-plugins/dsh-local-web 安装到 profile(以 desktop 为例)
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-local-web

本地网页读取插件:让 dsh 的 web_fetch 走「抓网页 → 本地 Ollama 模型整理 → 返回」链路,网页内容不出本机。

背景

DSH (DeepSeek Harness) 默认没有内置 fetch provider,web_fetch 工具因缺少 provider 而不可用。本插件注册一个 local-ollama fetch provider,补全整条链路:

dsh web_fetch(url)
→ Node fetch 抓取网页 → 轻量 HTML→text 提取 → 本地 Ollama (qwen3.5:9b) 整理/总结 → 返回 { url, statusCode, body: { kind: 'text', content }, truncated }

特性

- 本地处理:网页内容只发给本地 Ollama,不上传云端
- 零依赖抓取:用 Node 原生 fetch + 正则提取 HTML 文本,不引 turndown
- 即装即用:注册后 dsh 的 web_fetch 工具自动走此 provider

安装

复制到本地插件目录
cp -r dsh-local-web ~/.dsh/local-plugins/dsh-local-web

安装到 profile(以 desktop 为例)
dsh plugin --profile desktop add "link:~/.dsh/local-plugins/dsh-local-web"

配置 fetch provider(在 profile 的 cordis.patch.yml 中) web: fetchProvider: local-ollama

重启 DSH

前置要求

- 本机运行 Ollama,并已拉取模型(如 qwen3.5:9b)
- DSH profile 已启用 tool-web(disabled: false + fetch: true)

配置

插件在 cordis.patch.yml 中的默认配置:

- id: dsh-local-web
config:
baseURL: http://127.0.0.1:11434/v1 # Ollama OpenAI 兼容端点 model: qwen3.5:9b # 本地整理模型 timeoutMs: 120000 # 抓取+推理总超时 maxChars: 8000 # 送入模型的文本上限 prompt: >- 请用中文简洁总结以下网页内容,提取关键信息与要点。
如果内容为其他语言,请用与内容相同的语言总结。

License

MIT
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抓取网页并用本地 Ollama 模型整理后返回给智能体

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