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多模型识图技能 wangyang10/image-vision

DeepSeek Harness
wangyang1081 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

让纯文本模型调用识图 API 完成看图问答与 OCR

32.2/100
综合分
8
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/15 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/wangyang10/image-vision.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/29) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包image-vision(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/21 15:44:28

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 10 处,展示前 10 条)
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/config.js:29
    for (const raw of readFileSync(path, "utf8").split(/ ? /)) {
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/config.js:54
    if (existsSync(full)) return readDotfile(full);
  • 删除本地文件递归
    dsh-image-vision/lib/index.js:181
    rmSync(dir, { recursive: true, force: true });
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/preprocess.js:27
    const head = readFileSync(path).subarray(0, 16);
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/preprocess.js:47
    const head = readFileSync(path).subarray(0, 26);
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/preprocess.js:125
    if (statSync(current).size > maxBytes) {
  • 删除本地文件递归
    dsh-image-vision/lib/preprocess.js:140
    rmSync(tempDir, { recursive: true, force: true });
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/preprocess.js:152
    const base64 = readFileSync(path).toString("base64");
  • 发起网络请求
    dsh-image-vision/lib/provider.js:52
    response = await fetch(url, {
  • 读取本地文件
    dsh-image-vision/lib/skill.js:29
    const raw = readFileSync(SKILL_PATH, "utf8");
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 调用识图API
  • 看图问答
  • OCR识别

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
image-vision 让没有视觉能力的模型(如 DeepSeek 等纯文本模型)也能“看图”:自动调用 OpenAI 兼容的识图模型 API(OpenRouter、SiliconFlow、智谱、Kimi、通义千问、本地 Ollama 等),完成图片描述、问答、OCR 等任务。 一个仓库,多个 Agent 宿主:同一套技能逻辑分别以标准 skill 和宿主插件的形式提供给 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness(DSH)等使用。 支持的 Agent | Agent | 接入物 | 推荐安装方式 | 调用方式 | 运行时依赖 | | Codex | 标准 skill(skills/image-vision/) | 自动安装 / 一键脚本 TARGET=codex | 发图提问自动触发;或手动跑 python 脚本 | python3 + sips(macOS) | | Claude Code | 标准 skill | 自动安装 / 一键脚本 TARGET=claude | 同上 | python3 + sips(macOS) |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
image-vision

让没有视觉能力的模型(如 DeepSeek 等纯文本模型)也能“看图”:自动调用 OpenAI 兼容的识图模型 API(OpenRouter、SiliconFlow、智谱、Kimi、通义千问、本地 Ollama 等),完成图片描述、问答、OCR 等任务。

一个仓库,多个 Agent 宿主:同一套技能逻辑分别以标准 skill 和宿主插件的形式提供给 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness(DSH)等使用。

支持的 Agent

| Agent | 接入物 | 推荐安装方式 | 调用方式 | 运行时依赖 |
| Codex | 标准 skill(skills/image-vision/) | 自动安装 / 一键脚本 TARGET=codex | 发图提问自动触发;或手动跑 python 脚本 | python3 + sips(macOS) |
| Claude Code | 标准 skill | 自动安装 / 一键脚本 TARGET=claude | 同上 | python3 + sips(macOS) |
| DeepSeek Harness (DSH) | 插件(dsh-image-vision/,推荐) | 一键脚本 / 手动 / 把仓库地址发给 DSH 自动装 | 模型直接调 vision_query 工具;输入框 /image-vision | 无(纯 Node 内置模块) |
| DeepSeek Harness (DSH) | 标准 skill(轻量方案) | 一键脚本 TARGET=dsh | 发图提问触发技能,模型跑 python 脚本 | python3 + sips(macOS) |
| 其他支持 SKILL.md 的宿主 | 标准 skill | 复制到对应技能目录 | 依宿主而定 | python3 |

仓库结构

image-vision/
├── skills/image-vision/ # 标准 skill:Codex / Claude Code / 其他 SKILL.md 宿主 / DSH 轻量接入 │ ├── SKILL.md # 技能说明(各宿主通用) │ ├── scripts/vision_query.py │ ├── agents/openai.yaml │ └── references/providers.md ├── dsh-image-vision/ # DSH 插件:深度接入(Cordis 插件,独立可 publish) │ ├── lib/.js # vision_query 工具 + 运行时技能注册(零依赖 ESM) │ ├── assets/SKILL.md # DSH 版技能正文(工具优先) │ └── README.md ├── install.sh # 一键安装脚本(TARGET=codex / claude / both / dsh;DSH 深度接入加 DSH_PROFILE=web) └── README.md

DSH 深度接入与技能版共享同一套配置语义与预处理策略:lib/ 是 vision_query.py 的 JS 移植,两边行为保持一致但互不依赖(插件不要求 python3)。

安装与使用

1. Codex

安装(任选其一):

方式一:把技能地址发给 Codex,让它自动安装 —— 复制下面这句发给 Codex:

请安装这个技能:https://github.com/wangyang10/image-vision/tree/main/skills/image-vision

方式二:一键脚本

TARGET=codex bash 从 https://github.com/wangyang10/image-vision 安装 image-vision 技能到 ~/.claude/skills/ 目录

方式二:一键脚本 bash
TARGET=claude bash 安装这个插件:https://github.com/wangyang10/image-vision (插件在 dsh-image-vision 子目录,已发布 npm,装到 web profile,装完验证可用)

方式二:一键脚本(自动安装插件并写入装载条目)

TARGET=dsh DSH_PROFILE=web bash 配置文件 > 内置默认*。

新建配置文件(Codex / Claude Code 用 ~/.codex/image-vision.env;DSH 建议 ~/.dsh/image-vision.env,脚本与插件都会回退读取 ~/.codex/image-vision.env): bash
VISION_API_KEY=你的识图平台密钥
VISION_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1
VISION_MODEL=qwen/qwen3-vl-32b-instruct

- 环境变量名:VISION_API_KEY(未设置时回退 OPENAI_API_KEY)、VISION_API_BASE、VISION_MODEL
- DSH 插件额外支持把 key 存进 DSH 凭据体系(~/.dsh/.credentials.yaml / 设置页)
- 其他平台(SiliconFlow / 智谱 / Kimi / 通义千问 / 本地 Ollama)示例见 references/providers.md
- 修改配置后直接生效,无需重开会话(每次调用都会重新读取)

⚠️ 配置文件包含你的密钥(权限 600),永远不要提交到任何仓库。

特性

- 当前模型不具备视觉能力时,自动调用识图 API 读取图片
- 支持本地图片、http(s) URL、data URL;支持多图对比
- 自动预处理(macOS):HEIC/HEIF/AVIF → JPEG、TIFF/BMP → PNG,长边超 2048px 自动缩放,超过 10MB 自动压缩(可用 --no-preprocess 关闭)
- OCR 提取文字、--json 结构化输出

维护说明

- skills/image-vision/scripts/vision_query.py(Python)与 dsh-image-vision/lib/(JS 移植)是同一套逻辑的两份实现,改动预处理/API 行为时需同步两边。
- assets/SKILL.md(插件内嵌)与 skills/image-vision/SKILL.md 保持内容同步。

License

MIT
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