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多模型识图技能wangyang10/image-vision

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

让纯文本模型调用识图 API 完成看图问答与 OCR

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
综合分
32.2
GitHub 分
32.2
用户评分
★ Stars
8
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add wangyang10/image-vision
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/15(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包image-vision(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件缺少入口声明

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 21:08:00

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README

image-vision

让没有视觉能力的模型(如 DeepSeek 等纯文本模型)也能“看图”:自动调用
OpenAI 兼容的识图模型 API(OpenRouter、SiliconFlow、智谱、Kimi、通义千问、
本地 Ollama 等),完成图片描述、问答、OCR 等任务。

一个仓库,多个 Agent 宿主:同一套技能逻辑分别以标准 skill 和宿主插件的形式
提供给 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness(DSH)等使用。

支持的 Agent

| Agent | 接入物 | 推荐安装方式 | 调用方式 | 运行时依赖 |
|---|---|---|---|---|
| Codex | 标准 skill(skills/image-vision/) | 自动安装 / 一键脚本 TARGET=codex | 发图提问自动触发;或手动跑 python 脚本 | python3 + sips(macOS) |
| Claude Code | 标准 skill | 自动安装 / 一键脚本 TARGET=claude | 同上 | python3 + sips(macOS) |
| DeepSeek Harness (DSH) | 插件(dsh-image-vision/,推荐) | 一键脚本 / 手动 / 把仓库地址发给 DSH 自动装 | 模型直接调 vision_query 工具;输入框 /image-vision | 无(纯 Node 内置模块) |
| DeepSeek Harness (DSH) | 标准 skill(轻量方案) | 一键脚本 TARGET=dsh | 发图提问触发技能,模型跑 python 脚本 | python3 + sips(macOS) |
| 其他支持 SKILL.md 的宿主 | 标准 skill | 复制到对应技能目录 | 依宿主而定 | python3 |

仓库结构

image-vision/
├── skills/image-vision/    # 标准 skill:Codex / Claude Code / 其他 SKILL.md 宿主 / DSH 轻量接入
│   ├── SKILL.md            #   技能说明(各宿主通用)
│   ├── scripts/vision_query.py
│   ├── agents/openai.yaml
│   └── references/providers.md
├── dsh-image-vision/       # DSH 插件:深度接入(Cordis 插件,独立可 publish)
│   ├── lib/.js            #   vision_query 工具 + 运行时技能注册(零依赖 ESM)
│   ├── assets/SKILL.md     #   DSH 版技能正文(工具优先)
│   └── README.md
├── install.sh              # 一键安装脚本(TARGET=codex / claude / both / dsh;DSH 深度接入加 DSH_PROFILE=web)
└── README.md

DSH 深度接入与技能版共享同一套配置语义与预处理策略:lib/ 是
vision_query.py 的 JS 移植,两边行为保持一致但互不依赖(插件不要求 python3)。

安装与使用

1. Codex

安装(任选其一):

方式一:把技能地址发给 Codex,让它自动安装 —— 复制下面这句发给 Codex:

请安装这个技能:https://github.com/wangyang10/image-vision/tree/main/skills/image-vision

方式二:一键脚本

TARGET=codex bash  从 https://github.com/wangyang10/image-vision 安装 image-vision 技能到 ~/.claude/skills/ 目录

方式二:一键脚本
bash
TARGET=claude bash  安装这个插件:https://github.com/wangyang10/image-vision (插件在 dsh-image-vision 子目录,已发布 npm,装到 web profile,装完验证可用)

方式二:一键脚本(自动安装插件并写入装载条目)

TARGET=dsh DSH_PROFILE=web bash  配置文件 > 内置默认*。

新建配置文件(Codex / Claude Code 用 ~/.codex/image-vision.env;DSH 建议
~/.dsh/image-vision.env,脚本与插件都会回退读取 ~/.codex/image-vision.env):
bash
VISION_API_KEY=你的识图平台密钥
VISION_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1
VISION_MODEL=qwen/qwen3-vl-32b-instruct

- 环境变量名:VISION_API_KEY(未设置时回退 OPENAI_API_KEY)、VISION_API_BASE、VISION_MODEL
- DSH 插件额外支持把 key 存进 DSH 凭据体系(~/.dsh/.credentials.yaml / 设置页)
- 其他平台(SiliconFlow / 智谱 / Kimi / 通义千问 / 本地 Ollama)示例见
references/providers.md
- 修改配置后直接生效,无需重开会话(每次调用都会重新读取)

⚠️ 配置文件包含你的密钥(权限 600),永远不要提交到任何仓库。

特性

- 当前模型不具备视觉能力时,自动调用识图 API 读取图片
- 支持本地图片、http(s) URL、data URL;支持多图对比
- 自动预处理(macOS):HEIC/HEIF/AVIF → JPEG、TIFF/BMP → PNG,
长边超 2048px 自动缩放,超过 10MB 自动压缩(可用 --no-preprocess 关闭)
- OCR 提取文字、--json 结构化输出

维护说明

- skills/image-vision/scripts/vision_query.py(Python)与
dsh-image-vision/lib/(JS 移植)是同一套逻辑的两份实现,改动预处理/API 行为时需同步两边。
- assets/SKILL.md(插件内嵌)与 skills/image-vision/SKILL.md 保持内容同步。

License

MIT

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