dsh-citeweave 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-citeweave 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-citeweave 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-citeweave 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/21。

引证织图 wavachao/dsh-citeweave

DeepSeek Harness

wavachao14 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

为 DeepSeek Harness 提供网页检索与有来源的配图。

30.2/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/27 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add wavachao/dsh-citeweave

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站尚未做安装检查

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 14 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 5 处，展示前 5 条）

读取密钥环境变量
index.js:134
const token = config.accessToken.get() || process.env.CITEWEAVE_ACCESS_TOKEN || ''
发起网络请求
index.js:140
const response = await fetch(new URL(path, endpoint), { ...options, headers: { ...headers, ...options.headers }, signal, redirect: 'error' })
删除本地文件递归
test.js:51
await rm(directory, { recursive: true, force: true })
写入本地文件
test.js:58
await writeFile(join(directory, 'image.png'), input.data)
读取本地文件
test.js:90
assert.deepEqual(await readFile(join(directory, 'image.png')), png)

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-app-boot@deepseek-ai/dsh-attachment-local@deepseek-ai/dsh-config-editor@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session-log-export@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools

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DeepSeek Harness 原生插件，用来获取网络证据和带来源的插图。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

CiteWeave for DeepSeek Harness 为 DeepSeek Harness 提供网页检索与有来源的配图。 English · 后端部署 · 接口与配置 · 版本发布 CiteWeave 检索网页证据，评估候选图片，将来源链接和配图交给 Harness。当前配置的 DeepSeek 模型生成最终回答，在相关解释旁展示图片。本仓库包含 Harness 插件及其 Python 后端。后端通过 vLLM 运行 Qwen3.5-9B，嵌入与重排序使用 CPU，检索任务由 Celery、Redis 和 PostgreSQL 管理。共享显卡时，模型按需启动，空闲后释放显存。效果示例地质：结合美国国家公园管理局地质图，解释大峡谷岩层。大峡谷地层回答与来源示意图生物：结合照片说明帝王蝶翅膀纹路与识别特征。帝王蝶识别回答与来源照片工程：结合金门大桥照片，解释悬索桥的荷载传递路径。桥梁工程回答与来源照片图片署名安装后端从 backend/ 部署服务。参考配置为 Linux、Python 3.12、Docker、RTX 3060 12 GB 和 32 GB 内存。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

CiteWeave for DeepSeek Harness

为 DeepSeek Harness 提供网页检索与有来源的配图。

English · 后端部署 · 接口与配置 · 版本发布

CiteWeave 检索网页证据，评估候选图片，将来源链接和配图交给 Harness。当前配置的 DeepSeek 模型生成最终回答，在相关解释旁展示图片。

本仓库包含 Harness 插件及其 Python 后端。后端通过 vLLM 运行 Qwen3.5-9B，嵌入与重排序使用 CPU，检索任务由 Celery、Redis 和 PostgreSQL 管理。共享显卡时，模型按需启动，空闲后释放显存。

效果示例

地质：结合美国国家公园管理局地质图，解释大峡谷岩层。

大峡谷地层回答与来源示意图

生物：结合照片说明帝王蝶翅膀纹路与识别特征。

帝王蝶识别回答与来源照片

工程：结合金门大桥照片，解释悬索桥的荷载传递路径。

桥梁工程回答与来源照片

图片署名

安装

后端

从 backend/ 部署服务。参考配置为 Linux、Python 3.12、Docker、RTX 3060 12 GB 和 32 GB 内存。

git clone https://github.com/wavachao/dsh-citeweave.git
cd dsh-citeweave/backend

按照部署指南安装依赖、下载模型并启动服务。

Harness 插件

在 Harness Desktop 或 Web 中打开插件 → 添加插件，输入：

github:wavachao/dsh-citeweave#v0.5.1

打开已安装插件 → CiteWeave → 配置 CiteWeave 图文检索，填写后端地址和工作区访问令牌，保存即可。

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| endpoint | http://127.0.0.1:8765 | 后端地址，也可使用 CITEWEAVE_ENDPOINT。 |
| accessToken | 空 | 工作区令牌，也可使用 CITEWEAVE_ACCESS_TOKEN。 |
| timeoutMs | 300000 | 工具调用超时，单位为毫秒。 |
| maxImages | 3 | 单次检索最多图片数，范围 1–8。 |

令牌输入框留空会保留已保存值。命令行安装与环境变量配置见参考文档。

使用

解释埃拉托色尼如何测量地球周长，配上示意图并注明来源。

对比悬索桥与斜拉桥，用照片展示它们的结构差异。

Harness 调用 citeweave_search，根据证据组织回答，通过原生附件存储嵌入图片。工具支持自动搜索、最多五个指定网页、图片验证和缓存刷新，详见工具参考。

后端不可用时，Harness 继续回答，不采用该次工具结果。检索覆盖和图片可用性取决于来源网站。

评测

对比脚本、回答样本与结果见 benchmarks。

项目结构

| 路径 | 内容 |
| index.js、client.js | Harness 工具与配置界面 |
| backend/src/citeweave/ | 检索 API、任务处理、排序与模型生命周期 |
| backend/ | Python 软件包、部署配置与测试 |
| benchmarks/ | Harness 对比与测量记录 |

插件适配 Harness 0.2.1-rc.2，需要 Node.js 24 或更新版本。插件与后端源码统一发布；安装包包含 Harness 插件，后端使用对应的仓库版本标签部署。

参与贡献

开发与测试见 CONTRIBUTING.md。问题反馈请使用 GitHub Issues，安全问题见 SECURITY.md。

许可证

MIT。基于 CiteWeave。模型与第三方资源许可见 backend/THIRD_PARTY.md，检索图片保留原始许可证。