weopenfire-git/hme-plugin

HME — 给 DeepSeek 装上大脑

当前版本 v0.5.1 · 运行依赖 DeepSeek Harness dsh-* >=0.1.0-rc.6 =4.0.0 =0.1.0-rc.6 <0.2.0 |
| @deepseek-ai/schemastery | 3.18.1 |

一句话定位

DeepSeek Harness 很强，但有个硬伤：会话结束，记忆清零 ，下次从头再来。

HME（Harness-Memory-Evolution）就是来治这个的。

鲸宝的三重记忆

1. 你是谁 —— 你的身份、偏好、习惯，跨项目记住你这个人。
2. 这个项目是什么 —— 每个项目不可替代的技术栈、约定、核心要点。
3. 你踩过的所有坑 —— 优秀经验、核心方法论，只要真有用，就往里记。

但它不臃肿。核心记忆用有界上限锁死、只留精华；海量经验沉进档案层，按需检索、满时提醒清理——就像 CPU 的多级缓存：小而快的常驻，大而全的按需取。

借鉴 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等成熟记忆系统的优点，让鲸宝不会失忆，也不会被杂事烦扰。

和别家比有什么不同？

| 维度 | Codex CLI | Claude Code | OpenClaw | HME |
|---|---|---|---|---|
| 记忆结构 | MEMORY + USER 两文件 | CLAUDE.md + skills | 分层记忆 | USER + MEMORY + archive 三层 |
| 防膨胀 | 硬上限（拒绝式） | 无上限 | 向量库 | 有界 core + 扩容 archive |
| 检索 | 无（全量注入） | skills 按需 | 向量检索 | recall 关键词检索 |
| 经验进去 | 模型主动写 | 人类手写 | 自动 | 模型主动写 + 4 条蒸馏判据 |
| 可审计 | 纯文本 | 纯文本 | 结构化/黑盒 | 纯文本 § 分隔 |

安装仪式（30 秒）

装好后，每次启动 DeepSeek Harness，终端会先亮起一面状态仪表盘：

╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                          │
│   HME · Harness-Memory-Evolution                  v0.5.1 │
│ Give your DeepSeek a mind of its own.                    │
│                                                          │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ core memory                                              │
│   USER.md                               210 / 1597 chars │
│   C:\Users\demo\.dsh\hme\USER.md                      │
│   MEMORY.md                              91 / 2584 chars │
│   .dsh/hme/MEMORY.md                                     │
│ archive                                                  │
│   dir                                   .dsh/hme/archive │
│   entries                              0 across 0 topics │
│ rules                                                    │
│   V1 never · V2 365d · V3 90d                            │
╰──────────────────────────────────────────────────────────╯

第一步 · 装插件

GitHub 装（推荐，立即可用）：

dsh plugin --profile web add github:weopenfire-git/hme-plugin
或 npm 装（已发布）：

dsh plugin --profile web add @yinging/dsh-hme

第二步 · 补一行加载配置

打开 profile 的 cordis.patch.yml，加一条 host 行：

- insert:
- id: hme-plugin
name: '@yinging/dsh-hme'  # npm 用包名；GitHub 装改为 github:weopenfire-git/hme-plugin
config:
memoryCharLimit: 2584
userCharLimit: 1597

第三步 · 重启，见证

重启 dsh，看到横幅即成功。之后随时在对话里喊 hme-status 或输入 /hme-status 查看记忆状态。

给你的 DeepSeek 装上大脑。