hme-plugin 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

hme-plugin 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

hme-plugin 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

hme-plugin 还在维护吗？

GitHub 3 星。最近一次上游提交在 2026/8/18。

跨会话记忆 weopenfire-git/hme-plugin

DeepSeek Harness

weopenfire-git78 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

让 Agent 记住你的偏好、项目约定与踩过的坑

29/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add weopenfire-git/hme-plugin

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · chat

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]—

静态安装检查有提示项，装前建议看一眼 README

数据截至 2026/09/25·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/04·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 78 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@yinging/dsh-hme（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 11:37:31

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 8 处，展示前 8 条）

读取本地文件
src/memory/store.ts:29
return readFileSync(path, 'utf8')
写入本地文件
src/memory/store.ts:48
mkdirSync(dirname(path), { recursive: true })
写入本地文件
src/memory/store.ts:49
writeFileSync(path, content, 'utf8')
写入本地文件
src/memory/store.ts:151
writeFileSync(legacyPath + '.migrated', legacyText)
写入本地文件
src/memory/store.ts:153
writeFileSync(legacyPath, '')
读取本地文件
src/memory/store.ts:215
files = readdirSync(dir).filter((f) => f.endsWith('.md') && f !== 'INDEX.md')
读取本地文件
src/memory/store.ts:277
for (const file of readdirSync(dir).filter((f) => f.endsWith('.md') && f !== 'INDEX.md')) {
读取本地文件
src/memory/store.ts:302
for (const file of readdirSync(dir)) {

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-home-paths@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-scope@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools

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Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

记住用户偏好
记住项目约定
记住踩过的坑

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

HME — 给 DeepSeek 装上大脑跨会话长期记忆插件：让 DeepSeek Harness 的 Agent 记住你是谁、项目怎么写的、踩过哪些坑——不会失忆，也不会被杂事烦扰。当前版本 v0.5.1 · 运行依赖 DeepSeek Harness dsh-* >=0.1.0-rc.6 =4.0.0 =0.1.0-rc.6 <0.2.0 | | @deepseek-ai/schemastery | 3.18.1 | 一句话定位 DeepSeek Harness 很强，但有个硬伤：会话结束，记忆清零，下次从头再来。 HME（Harness-Memory-Evolution）就是来治这个的。鲸宝的三重记忆 1. 你是谁 —— 你的身份、偏好、习惯，跨项目记住你这个人。 2. 这个项目是什么 —— 每个项目不可替代的技术栈、约定、核心要点。 3. 你踩过的所有坑 —— 优秀经验、核心方法论，只要真有用，就往里记。但它不臃肿。核心记忆用有界上限锁死、只留精华；海量经验沉进档案层，按需检索、满时提醒清理——就像 CPU 的多级缓存：小而快的常驻，大而全的按需取。借鉴 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等成熟记忆系统的优点，让鲸宝不会失忆，也不会被杂事烦扰。和别家比有什么不同？

展开完整文档（README 剩余 1 节）

HME — 给 DeepSeek 装上大脑

跨会话长期记忆插件：让 DeepSeek Harness 的 Agent 记住你是谁、项目怎么写的、踩过哪些坑——不会失忆，也不会被杂事烦扰。

当前版本 v0.5.1 · 运行依赖 DeepSeek Harness dsh-* >=0.1.0-rc.6 =4.0.0 =0.1.0-rc.6 <0.2.0 |
| @deepseek-ai/schemastery | 3.18.1 |

一句话定位

DeepSeek Harness 很强，但有个硬伤：会话结束，记忆清零 ，下次从头再来。

HME（Harness-Memory-Evolution）就是来治这个的。

鲸宝的三重记忆

1. 你是谁 —— 你的身份、偏好、习惯，跨项目记住你这个人。
2. 这个项目是什么 —— 每个项目不可替代的技术栈、约定、核心要点。
3. 你踩过的所有坑 —— 优秀经验、核心方法论，只要真有用，就往里记。

但它不臃肿。核心记忆用有界上限锁死、只留精华；海量经验沉进档案层，按需检索、满时提醒清理——就像 CPU 的多级缓存：小而快的常驻，大而全的按需取。

借鉴 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等成熟记忆系统的优点，让鲸宝不会失忆，也不会被杂事烦扰。

和别家比有什么不同？

| 维度 | Codex CLI | Claude Code | OpenClaw | HME |
| 记忆结构 | MEMORY + USER 两文件 | CLAUDE.md + skills | 分层记忆 | USER + MEMORY + archive 三层 |
| 防膨胀 | 硬上限（拒绝式） | 无上限 | 向量库 | 有界 core + 扩容 archive |
| 检索 | 无（全量注入） | skills 按需 | 向量检索 | recall 关键词检索 |
| 经验进去 | 模型主动写 | 人类手写 | 自动 | 模型主动写 + 4 条蒸馏判据 |
| 可审计 | 纯文本 | 纯文本 | 结构化/黑盒 | 纯文本 § 分隔 |

安装仪式（30 秒）

装好后，每次启动 DeepSeek Harness，终端会先亮起一面状态仪表盘：

╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │
│ HME · Harness-Memory-Evolution v0.5.1 │ │ Give your DeepSeek a mind of its own. │ │ │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ core memory │ │ USER.md 210 / 1597 chars │ │ C:\Users\demo\.dsh\hme\USER.md │ │ MEMORY.md 91 / 2584 chars │ │ .dsh/hme/MEMORY.md │ │ archive │ │ dir .dsh/hme/archive │ │ entries 0 across 0 topics │ │ rules │ │ V1 never · V2 365d · V3 90d │ ╰──────────────────────────────────────────────────────────╯

第一步 · 装插件

GitHub 装（推荐，立即可用）：

dsh plugin --profile web add github:weopenfire-git/hme-plugin
或 npm 装（已发布）：

dsh plugin --profile web add @yinging/dsh-hme

第二步 · 补一行加载配置

打开 profile 的 cordis.patch.yml，加一条 host 行：

- insert:
- id: hme-plugin
name: '@yinging/dsh-hme' # npm 用包名；GitHub 装改为 github:weopenfire-git/hme-plugin config: memoryCharLimit: 2584 userCharLimit: 1597

第三步 · 重启，见证

重启 dsh，看到横幅即成功。之后随时在对话里喊 hme-status 或输入 /hme-status 查看记忆状态。

给你的 DeepSeek 装上大脑。