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⚠ 装前注意
把 gpt-load 的模型池接入 DeepSeek Harness dsh：自动同步当前 AccessKey…
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/10 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 插件：从一个提供商组提供所有 gpt-load 模型，每个模型使用自己的通信协议（OpenAI Chat Completions 或 Anthropic Messages），并从 /api/models 同步
综合分
28.8
GitHub 分
28.8
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add wesleyel/dsh-plugin-gpt-load未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 静态安装检查有提示项，装前建议看一眼 README
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 15 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-plugin-gpt-load（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 11:38:49
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-plugin-gpt-load 把 gpt-load 的模型池接入 DeepSeek Harness (dsh)：自动同步当前 AccessKey 可见的全部模型及其能力，注册成一个 provider 分组，每个模型各自使用 OpenAI 或 Anthropic 协议。 功能 - 🧩 单一分组：模型选择器里只有一个 GPT-Load，不再按协议拆成两个。 - 🎛️ 每模型可选协议：默认按 gpt-load 返回的 protocols 字段判定，也可以在设置里把任意模型单独固定为 OpenAI 或 Anthropic，或恢复自动判定。 - 🔄 自动同步：启动时与定时从 /api/models 拉取模型池，无需逐条手写。 - 🧠 能力自动填充：上下文窗口、最大输出、多模态输入、Thinking 思考档位（low/medium/high）。 - 🔐 密钥安全：AccessKey 交给 harness 的 credentials 服务保存，不写入 settings.yaml。 - ⚙️ 无损写入：同步只更新自己的 gpt-load 配置节，不破坏其余配置与注释。 为什么要插件自己实现？ harness 的 llm-pi-ai 把协议定在 provider 路由一级，模型条目上的协议会被忽略，所以「一个分组里混用两种协议」无法用 settings.yaml 表达。pi-ai 本身支持（createProvider 接受以 model.api 为键的实现表），本插件据此构建 provider，并交给 harness 自带的适配器处理请求翻译。 安装 cd ~/.dsh/profiles/web npm install wesleyel/dsh-plugin-gpt-load 装进 harness profile（如 ~/.dsh/profiles/web）即可，重启后生效。也可以指定本地路径：npm install /path/to/dsh-plugin-gpt-load。 运行时依赖（@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai、@deepseek-ai/dsh-llm、@earendil-works/pi-ai）由 harness 提供，插件启动时自动从 harness 安装目录解析；npm install 的 prepare 会自动完成构建。 配置 安装后重启 harness，在 设置 → GPT-Load 里填网关地址（例如 http://127.0.0.1:3001）与 AccessKey，点「立即同步模型」即可。 也可以在 profile 里预置： plugins: gpt-load-sync: endpoint: http://127.0.0.1:3001 # 可留空，稍后在 Web UI 填 apiKey: gl-your-access-key # 可留空，稍后在 Web UI 填 displayName: GPT-Load # 分组显示名 defaultProtocol: auto # auto | openai-completions | anthropic-messages syncOnStart: true syncIntervalMinutes: 60 协议判定规则 优先级从高到低： 1. 模型自身的 protocol（设置里的显式选择，重启后保留）； 2. 上游 protocols 只允许一种可服务协议 → 直接采用； 3. 上游允许两种 → 全局 defaultProtocol 生效则用它，否则取上游列表第一个（auto）； 4. 上游未声明 → openai-completions。 只有 openai-completions 与 anthropic-messages 两种协议可服务，上游声明的 openai-responses、gemini 等会被忽略。 实际部署中模型往往同时声明两种协议，auto 会按上游顺序取第一个。想让 Claude 之类走 Anthropic，请在模型列表里单独选择，或把默认协议设为 anthropic-messages。 从旧版本升级 旧版本写入的 llm-pi-ai 路由（gpt-load / gpt-load-anthropic）会被自动接管：先还原 endpoint，再移除这两条路由。其余 provider 不受影响。 开发 npm install npm run build # tsc + 客户端 bundle npm test # 构建 + 单元测试 + 产物冒烟 真实网关端到端测试（未设置密钥时自动跳过）： GPT_LOAD_API_KEY=gl-... npm test License MIT