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项目成本核算 westtrade/deepseek-harness-plugins

DeepSeek Harness
westtrade32 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力
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npm 周下载
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数据截至 2026/9/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：仓库根目录无 package.json，浅层子目录有 3 份 dsh 插件清单（dsh-cron-schedule/package.json、dsh-goal-vector/package.json、dsh-project-cost/package.json），无法唯一定位安装名。以下命令仍可尝试，但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add westtrade/deepseek-harness-plugins
该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 32 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/9/30） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录无 package.json，浅层子目录有 3 份 dsh 插件清单（dsh-cron-schedule/package.json、dsh-goal-vector/package.json、dsh-project-cost/package.json），无法唯一定位安装名

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包deepseek-harness-plugins（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:26:50

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据（共 59 处，展示前 59 条）
  • 发起网络请求
    deepseek-desktop/resources/neutralino.js:1
    var Neutralino=function(e){"use strict";function t(e,t){return window.addEventListener(e,t),Promise.resolve({success:!0,message:"Event listener added"
  • 发起网络请求
    dsh-cron-schedule/lib/client.js:566
    const response = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    dsh-cron-schedule/lib/client.js:960
    fetch(`${CHATS_URL}?cwd=${encodeURIComponent(cwd)}`, { cache: "no-store" })
  • 发起网络请求
    dsh-cron-schedule/lib/client.js:997
    fetch(`${JOBS_URL}/preview`, {
  • 读取本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/gate.js:145
    markdown = await readFile(resolvedPath, 'utf8');
  • 写入本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/gate.js:167
    await mkdir(path.dirname(resolvedPath), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/gate.js:171
    await writeFile(resolvedPath, `## ${heading}\n`, { encoding: 'utf8', flag: 'wx' });
  • 读取本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/store.js:456
    const parsed = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/store.js:479
    await mkdir(dir, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/store.js:481
    await writeFile(temp, payload, { mode: 0o600 });
  • 写入本地文件
    dsh-cron-schedule/lib/store.js:482
    await rename(temp, file);
  • 读取本地文件
    dsh-excalidraw/lib/index.js:146
    const body = await readFile(resolved);
  • 读取本地文件
    dsh-excalidraw/lib/store.js:50
    const stored = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dsh-excalidraw/lib/store.js:62
    await mkdir(dirname(file), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-excalidraw/lib/store.js:64
    await writeFile(tmp, JSON.stringify({ version: 1, boards, library, libraryRevision }));
  • 写入本地文件
    dsh-excalidraw/lib/store.js:65
    await rename(tmp, file);
  • 发起网络请求
    dsh-goal-vector/lib/client.js:247
    const response = await fetch(url, {
  • 读取本地文件
    dsh-goal-vector/lib/store.js:224
    const parsed = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dsh-goal-vector/lib/store.js:261
    await mkdir(path.dirname(file), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-goal-vector/lib/store.js:263
    await writeFile(temp, payload, { mode: 0o600 });
  • 写入本地文件
    dsh-goal-vector/lib/store.js:264
    await rename(temp, file);
  • 发起网络请求
    dsh-moleculer/lib/client.js:155
    const response = await fetch(url, { method, cache: "no-store" });
  • 发起网络请求
    dsh-plugin-showcase/lib/client.js:177
    const response = await fetch(url, {
  • 读取本地文件
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:95
    const raw = await readFile(SNAPSHOT_PATH, 'utf8');
  • 读取本地文件
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:167
    const manifest = JSON.parse(await readFile(manifestPath, 'utf8'));
  • 读取本地文件
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:180
    await readFile(path.join(dir, 'node_modules', name, 'package.json'), 'utf8'),
  • 执行外部命令来自配置/变量
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:203
    const child = spawn(process.execPath, [bin, 'plugin', ...args], {
  • 读取本地文件
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:246
    const raw = JSON.parse(await readFile(this.file, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:261
    await mkdir(path.dirname(this.file), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:262
    await writeFile(this.file, JSON.stringify(Object.fromEntries(this.entries)));
  • 请求外部主机img.shields.io
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:271
    const response = await fetch(`https://img.shields.io/github/stars/${repo}.json`, {
  • 发起网络请求
    dsh-plugin-showcase/lib/index.js:271
    const response = await fetch(`https://img.shields.io/github/stars/${repo}.json`, {
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/balance.js:43
    text = await readFile(path.join(home, '.credentials.yaml'), 'utf8');
  • 发起网络请求
    dsh-project-cost/lib/balance.js:107
    const response = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    dsh-project-cost/lib/client.js:73
    const response = await fetch(REPORT_URL, { cache: "no-store" });
  • 发起网络请求
    dsh-project-cost/lib/client.js:84
    const response = await fetch(BALANCE_URL, { cache: "no-store" });
  • 发起网络请求
    dsh-project-cost/lib/client.js:599
    const load = (url, parse) => fetch(url, {
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/prices.js:48
    const parsed = JSON.parse(await readFile(SNAPSHOT_PATH, 'utf8'));
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/prices.js:69
    cached = JSON.parse(await readFile(options.cachePath, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dsh-project-cost/lib/prices.js:85
    await mkdir(path.dirname(options.cachePath), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-project-cost/lib/prices.js:86
    await writeFile(options.cachePath, JSON.stringify(record));
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/report.js:41
    const stats = await stat(artifactPath);
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/scan.js:242
    buckets = await readdir(sessionsRoot, { withFileTypes: true });
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/scan.js:250
    for (const session of await readdir(bucketDir, { withFileTypes: true })) {
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/scan.js:253
    for (const artifact of await readdir(sessionDir, { withFileTypes: true })) {
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/scan.js:271
    const stats = await stat(artifactPath);
  • 读取本地文件
    dsh-project-cost/lib/scan.js:272
    const buffer = await readFile(artifactPath);
  • 发起网络请求
    dsh-session-gate/lib/client.js:224
    const response = await fetch(url, {
  • 读取本地文件
    dsh-session-gate/lib/store.js:148
    const parsed = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    dsh-session-gate/lib/store.js:180
    await mkdir(path.dirname(file), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dsh-session-gate/lib/store.js:182
    await writeFile(temp, payload, { mode: 0o600 });
  • 写入本地文件
    dsh-session-gate/lib/store.js:183
    await rename(temp, file);
  • 读取本地文件
    svelte-mcp-local/lib/cache.mjs:23
    if (!existsSync(file)) return null;
  • 读取本地文件
    svelte-mcp-local/lib/cache.mjs:25
    return JSON.parse(readFileSync(file, "utf8"));
  • 删除本地文件递归
    svelte-mcp-local/lib/cache.mjs:40
    rmSync(paths.dir, { recursive: true, force: true });
  • 写入本地文件
    svelte-mcp-local/lib/cache.mjs:41
    mkdirSync(paths.dir, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    svelte-mcp-local/lib/cache.mjs:42
    writeFileSync(paths.sections, JSON.stringify(sections) + "\n");
  • 写入本地文件
    svelte-mcp-local/lib/cache.mjs:43
    writeFileSync(paths.docs, JSON.stringify(docs) + "\n");
  • 发起网络请求
    svelte-mcp-local/lib/update.mjs:14
    const res = await fetch(url, { signal: AbortSignal.timeout(timeoutMs) });
扫描于 2026/11/1（0 天前） · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
涉及外部主机：img.shields.io

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 按目录统计项目花费
  • 界面显示余额
  • 价格取自公开模型目录

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
deepseek-harness-plugins DeepSeek Harness（命令 dsh）的插件。 dsh-project-cost 项目成本核算：按 routerai.ru 的价格计算每个项目（目录）的花费，并在 Web 界面中显示金额——直接显示在 Workspaces 树中（目录行右侧的徽章，以及会话行中时间旁边），在聊天指标行中（每个助手回复下方的「Usage … / Ran for … / 时间」之后），以及侧边栏的「Project costs」行中——左侧是图标，右侧是「已花费 / 余额」（总金额、斜杠和 routerai.ru 上的剩余金额）；点击会打开带表格的面板。 node dsh-project-cost/scripts/report.mjs # 快速：在终端中生成报告 node dsh-project-cost/scripts/report.mjs --json # 原始 JSON node dsh-project-cost/scripts/client-smoke.mjs # 检查客户端封装 node dsh-project-cost/scripts/balance-smoke.mjs # 余额：密钥和响应解析 详情与安装：dsh-project-cost/README.md。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
deepseek-harness-plugins

DeepSeek Harness（命令 dsh）的插件。

dsh-project-cost

项目成本核算：按 routerai.ru 的价格计算每个项目（目录）的花费，并在 Web 界面中显示金额——直接显示在 Workspaces 树中（目录行右侧的徽章，以及会话行中时间旁边），在聊天指标行中（每个助手回复下方的「Usage … / Ran for … / 时间」之后），以及侧边栏的「Project costs」行中——左侧是图标，右侧是「已花费 / 余额」（总金额、斜杠和 routerai.ru 上的剩余金额）；点击会打开带表格的面板。

node dsh-project-cost/scripts/report.mjs # 快速：在终端中生成报告
node dsh-project-cost/scripts/report.mjs --json # 原始 JSON
node dsh-project-cost/scripts/client-smoke.mjs # 检查客户端封装
node dsh-project-cost/scripts/balance-smoke.mjs # 余额：密钥和响应解析

详情与安装：dsh-project-cost/README.md。

dsh-cron-schedule

AI 任务调度器：在指定时间于所选目录中创建新聊天并接收任务。在 Web 界面中——「AI schedules」面板，包含任务表格、添加和删除、调度预设和任意 cron 表达式、通过现有 workspace 选择器或操作系统文件选择器选择目录。对于每个任务，可以选择模型和聊天：默认情况下，首次运行会创建聊天，之后该任务继续使用同一个聊天，或者勾选「始终新建聊天」。允许的模型列表在 Settings 页面中设置。停机期间错过的运行会以列表形式显示，并带有「执行」和「跳过」按钮（或者如果用户勾选了复选框，则自动补跑）。AI 本身可以通过工具 cron_create、cron_list、cron_chats、cron_models、cron_describe、cron_run、cron_delete 管理调度。

node dsh-cron-schedule/scripts/cron-test.mjs # 调度引擎
node dsh-cron-schedule/scripts/store-test.mjs # 存储和调度器
node dsh-cron-schedule/scripts/host-test.mjs # 路由和聊天启动
node dsh-cron-schedule/scripts/client-smoke.mjs # 面板封装

详情与安装：dsh-cron-schedule/README.md。

dsh-goal-vector

AI 的目标向量（ВЦ）：一个命名的目标列表，按优先级排序，模型在工作期间遵循该列表（第一个目标最重要，最后一个最先被放弃）。在 Web 界面中——「Goals vectors」页面，支持创建、编辑、删除以及用箭头重新排列目标，还有编辑器中的选择器，位于「Workspace Write」旁边：用它为当前聊天选择目标向量（默认是「No vector」，普通模式）。一旦目标向量被采用，它会在模型的每一步被插入系统提示中，并持续生效直到被取消。AI 本身可以通过工具创建目标向量、采用它们，并启动带目标向量的子代理 goal_vector_list、goal_vector_create、goal_vector_adopt、 goal_vector_delegate。

node dsh-goal-vector/scripts/store-test.mjs # 存储与聊天选择
node dsh-goal-vector/scripts/host-test.mjs # 路由、提示词、工具
node dsh-goal-vector/scripts/client-smoke.mjs # 面板与选择器的封装

详情与安装：dsh-goal-vector/README.md。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。
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