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whaojie797-design/china-exec-report

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未验证

把杂乱的 Excel / 访谈纪要 / 网页摘录 /…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/7/30 · 已提供中文文档

Chinese decision-style business report Agent Skill - messy materials into traceable, decision-ready Chinese reports. 中文决策型商业报告 Skill

综合分
26
GitHub 分
26
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add whaojie797-design/china-exec-report
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/17(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

china-exec-report

把杂乱的 Excel / 访谈纪要 / 网页摘录 / Markdown,转成适合中国管理层阅读的“决策型商业报告”——不是普通总结。
把杂乱的 Excel / 访谈纪要 / 网页摘录 / Markdown,转成适合中国管理层阅读的“决策型商业报告”——不是普通总结。

一个独立的、厂商中立的 Agent Skill(开放 Agent Skills 格式),可在 Codex、Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI 中运行。它把原始经营材料转成可追溯、可执行、可直接汇报的中文报告。

一个独立的、厂商中立的 Agent Skill(开放 Agent Skills 格式),可在 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 中运行。它把原始经营材料转成可追溯、可执行、可直接汇报的中文报告。

- 目标用户 / Target users:运营负责人、产品负责人、创业团队、咨询顾问。
- 核心卖点 / Core value:输入杂乱材料,输出可追溯、可决策、可直接汇报的中文报告,并按受众生成 CEO 一页版、部门负责人版、详细分析版。

Demo / 演示

china-exec-report demo

Note / 说明:上图为动画占位 SVG。发布前请替换为真实的 30 秒终端录屏 GIF(展示从输入杂乱材料到输出决策型报告的完整流程)。
上图为动画占位 SVG。发布前请替换为真实的 30 秒终端录屏 GIF,展示从输入杂乱材料到输出决策型报告的完整流程。

Install / 安装

每个 Skill 独立安装到目标 Agent 的 skills 目录——不是打包安装。克隆仓库后只复制本 Skill 文件夹。

每个 Skill 独立安装到目标 Agent 的 skills 目录——不是打包安装。克隆仓库后只复制本 Skill 文件夹。

1. Clone the repo / 克隆仓库
git clone https://github.com/whaojie797-design/china-exec-report.git

Claude Code

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r china-exec-report ~/.claude/skills/

Cursor

mkdir -p ~/.cursor/skills
cp -r china-exec-report ~/.cursor/skills/

Codex / OpenAI-style

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r china-exec-report ~/.codex/skills/

复制后重启宿主 Agent 以加载 Skill。当你提到经营复盘 / 周报 / 竞品分析 / 管理层汇报等触发词时会自动激活。
复制后重启宿主 Agent 以加载 Skill。当你提到经营复盘 / 周报 / 竞品分析 / 管理层汇报等触发词时会自动激活。

Before / After 前后对比

Before(普通总结式输出)

本月公司经营情况整体向好,GMV有所提升,自营渠道表现不错,
分销渠道略有下滑。建议加强渠道管理,提升用户体验,持续优化运营。

问题:无口径、无来源、无可执行动作、充满空话。

After(本 Skill 输出的决策型报告·CEO 一页版节选)

【经营月报】XX公司 2026年6月 经营复盘
汇报对象:CEO | 数据时间范围:2026-06-01 至 2026-06-30 | 口径:毛利率(履约口径)

一、核心结论
1. 6月增长由自营渠道拉动,分销渠道量价齐跌,需7月前止损。依据:F1、F3、F5。

二、关键异动
| 指标(口径) | 本期 | 上期 | 环比 | 判定 |
| 分销GMV(净额,扣退款) | 860万 | 977万 | -12% | ⚠️异动 |
| 分销客单价 | 320元 | 348元 | -8% | ⚠️异动 |

三、建议动作
- 挽回分销商B合作:由渠道总监[姓名]负责,7月10日前完成谈判。
预期影响:若挽回,恢复约8%分销量(约60万元/月GMV)。
- A品调价A/B测试:由定价运营[姓名]负责,7月15日前出结论。
预期影响:确认调价对动销的真实弹性,指导后续定价。

四、风险
- 分销商集中度风险:头部3家占分销55%。严重度:高。缓释:Q3内新增2家备选分销商。

差异:结论先行、口径清晰、来源可追溯、建议含负责人/期限/预期影响、风险有缓释。

What it does / 它做什么

1. 材料盘点:识别材料类型、时间范围、数据缺口、关键口径。
2. 事实与推论分层:先输出事实表,再输出推论,禁止混淆;每条结论标注证据来源与置信度。
3. 决策六段式:核心结论 → 指标异动 → 原因假设 → 待验证事项 → 建议动作 → 风险。
4. 按受众裁剪:CEO 一页版、部门负责人版、详细分析版。
5. 中国商业表达规范:结论先行、避免空泛 AI 话术、建议必须含负责人/期限/预期影响、不编造数据。

详见 SKILL.md 与 references/、assets/。

隐私说明 / Privacy

- 完全本地运行:本 Skill 仅依赖宿主 Agent 的模型能力与本地文件,不调用任何第三方 API,不需要任何密钥。
- 无遥测:不收集任何使用数据,不上传任何文件。
- 完全本地运行:本 Skill 仅依赖宿主 Agent 的模型与本地文件。不调用任何第三方 API,不需要任何 API 密钥,无遥测。

许可证

MIT — 详见 LICENSE。Copyright (c) 2026 whaojie797-design。

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