生成可回链核查的中文调研证据包
26/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add whaojie797-design/cn-source-research该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · other
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 96 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 生成中文调研证据包
- 优先官方与一手来源
- 区分事实、推断与未知
可核查的中文研究证据包:优先用官方与一手来源,把事实、推断、未知分开。中文可信研究技能
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成cn-source-research
EN: Generate verifiable evidence packages for China market, policy, industry, competitor and technology research — not polished-looking but unverifiable reports. 中文: 为中国市场、政策、行业、竞品与技术调研生成“可核查证据包”,而不是看似专业却不可验证的报告。
Demo / 演示
Demo animation
中文: 上图为动画占位符。请替换为真实约 30 秒 GIF,建议录制完整流程:界定研究边界 → 建立 source ledger → 结论分级(事实/推论/假设)→ 冲突并列 → 生成四件交付物。
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cn-source-research EN: Generate verifiable evidence packages for China market, policy, industry, competitor and technology research — not polished-looking but unverifiable reports. 中文: 为中国市场、政策、行业、竞品与技术调研生成“可核查证据包”,而不是看似专业却不可验证的报告。 Demo / 演示 Demo animation 中文: 上图为动画占位符。请替换为真实约 30 秒 GIF,建议录制完整流程:界定研究边界 → 建立 source ledger → 结论分级(事实/推论/假设)→ 冲突并列 → 生成四件交付物。 EN: The SVG above is an animated placeholder. Replace it with a real ~30s GIF showing the full workflow: define scope → build source ledger → classify claims (fact/inference/hypothesis) → present conflicts in parallel → emit the four deliverables. What it is / 这是什么 cn-source-research 是一个开源、厂商中立的 Agent Skill,遵循开放 Agent Skills 格式,可被 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等宿主加载。它强制 AI 在中文调研中: - 优先官方与一手来源(政府 / 监管 / 公司公告 / 原始论文数据集) - 区分事实、推论、未知 - 每条重要结论可回链验证 - 冲突信息并列呈现,不强行合并 - 不捏造网页、文献、数据或引文 EN: cn-source-research is an open, vendor-neutral Agent Skill in the open Agent Skills format, loadable by Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI and similar hosts. It forces AI doing Chinese research to: prioritize official/primary sources; separate facts from inferences from unknowns; make every key conclusion back-link verifiable; present conflicts in parallel; and never fabricate web pages, literature, data or citations. 目标用户 / Target users: 创业者、咨询顾问、产品经理、投资研究员、跨境团队、学生 / entrepreneurs, consultants, PMs, investment researchers, cross-border teams, students. Install / 安装 重要: 三个宿主各自独立安装,目录不共享。重复文件无害,但请分别执行命令。 Important: Install separately into each host's own skills directory — they do not share folders. Claude Code mkdir -p ~/.claude/skills cp -r cn-source-research ~/.claude/skills/ Windows (PowerShell): New-Item -ItemType Directory -Force -Path $HOME\.claude\skills Copy-Item -Recurse cn-source-research $HOME\.claude\skills\ Cursor mkdir -p ~/.cursor/skills cp -r cn-source-research ~/.cursor/skills/ Windows (PowerShell): New-Item -ItemType Directory -Force -Path $HOME\.cursor\skills Copy-Item -Recurse cn-source-research $HOME\.cursor\skills\ Codex mkdir -p ~/.codex/skills cp -r cn-source-research ~/.codex/skills/ Windows (PowerShell): New-Item -ItemType Directory -Force -Path $HOME\.codex\skills Copy-Item -Recurse cn-source-research $HOME\.codex\skills\ 安装后在任一宿主中提出调研需求(如“梳理 2025 年中国新能源汽车充电桩监管政策”),Skill 会自动触发。 After installing, raise a research need in any host (e.g. "summarize 2025 China NEV charging-pile regulation") and the Skill triggers automatically. Research before / after · 研究前后对比 | 维度 / Dimension | Before(普通 AI 调研) | After(本 Skill) | | 来源 / Sources | 大段叙述,无台账 / Narrated prose, no ledger | source-ledger.csv,逐条登记含级别与失效风险 | | 结论可信度 / Claim trust | 事实与推测混为一谈 / Facts and guesses mixed | 三级分级:已证实事实 / 合理推论 / 待验证假设 | | 冲突 / Conflicts | 静默选一边 / Silently picks one side | 并列呈现,列入 open-questions | | 可验证性 / Verifiability | 结论无法回链 / Claims not back-linkable | 每条结论附出处 id、适用范围、失效风险 | | 诚信 / Integrity | 可能补全无法访问的内容 / May fill in inaccessible content | 明确标注限制,不捏造 | | 高风险领域 / High-risk | 给出似是而非的结论 / Plausible-but-unlicensed conclusions | 仅做证据准备,标注"不构成专业意见" | | 交付物 / Deliverables | 一篇长文 / One long essay | 四件套:brief + ledger + claim-map + open-questions | 样例 / Sample 真实但不含敏感数据的样例见 examples/,主题为"中国新能源汽车充电基础设施政策调研",展示四件交付物的完整格式。 注意: 样例中具体数值与链接为占位符(标记 [需核实]),仅演示格式;实际使用时须替换为经核实的真实来源。本 Skill 不在样例中捏造任何具体数据或引文。 Note: Figures and links in the sample are placeholders (marked [需核实]) demonstrating format only; replace with verified real sources in actual use. The Skill never fabricates specific data or citations in the sample. 文件清单 / Files: - examples/research-brief.md - examples/source-ledger.csv - examples/claim-evidence-map.md - examples/open-questions.md 隐私说明 / Privacy - 本地 Markdown 工作流优先:核心流程不调用任何外部服务,不需要 API key,不上传内容。 - 浏览器抓取与数据库连接为可选扩展,需用户显式开启并自行承担合规责任。 - 本 Skill 不收集、不外传任何用户内容。 EN: - Local Markdown workflow first: the core flow calls no external service, needs no API key, uploads nothing. - Browser fetching and database connections are optional extensions the user must explicitly enable and own compliance for. - This Skill collects and transmits no user content. 高风险领域 / High-risk domains 医疗、法律、金融、监管合规:仅做信息整理与证据准备,不替代执业医师 / 律师 / 持牌分析师 / 合规专业人士。简报顶部会加注"不构成专业意见"。 EN: Medical, legal, financial, and regulatory-compliance domains: information organization and evidence preparation only — never a substitute for licensed professionals. Briefs carry a "not professional advice" notice. 评测 / Evaluation 见 EVALUATION.md,含 20+ 用例,重点测试:来源过期、互相冲突、结论超出证据、找不到可靠来源、付费墙来源。 See EVALUATION.md for 20+ cases targeting: expired sources, conflicting sources, conclusion-exceeds-evidence, no-reliable-source, paywall sources. 参考模板 / References - references/中国政策与监管来源目录模板.md - references/行业研究问题模板.md - references/竞争分析框架.md - references/引用格式规范.md License MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 whaojie797-design.
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