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whitelonng/dsh-plugin-describe-image

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

DeepSeek Harness 图片理解插件 —— 面向模型的 describeimage…

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 插件:describe_image —— 通过 OpenAI 兼容的 VLM 端点,为纯文本模型赋予视觉能力

综合分
33.1
GitHub 分
33.1
用户评分
★ Stars
5
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add whitelonng/dsh-plugin-describe-image
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包@deepseek-ai/dsh-tool-describe-image(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 17:00:02

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-invariants@deepseek-ai/dsh-launch-environment@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-attachment
用户评分
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README

dsh-plugin-describe-image

DeepSeek Harness 图片理解插件 —— 面向模型的 describe_image 识图工具,让纯文本模型(DeepSeek V4 等)也能看懂图片。

一个 DeepSeek Harness 插件:面向模型的 describe_image 工具。它加载一张图片——本地文件路径、http(s) URL 或持久附件引用——并请求 OpenAI 兼容端点上的视觉语言模型(VLM)(Qwen-VL、GLM-4V、GPT-4o 或本地 Ollama 端点)描述它。只有返回的文本跨入对话,图片本身从不进入会话日志。关键词:DeepSeek Harness 插件、describe_image 工具、图片理解、图像描述、多模态、视觉语言模型、VLM、纯文本模型、Qwen-VL、GLM-4V、GPT-4o、Ollama。

安装

dsh plugin --profile web add github:whitelonng/dsh-plugin-describe-image

桌面应用的插件列表安装框可直接粘贴同一条 spec(github:whitelonng/dsh-plugin-describe-image),插件在应用重启后加载。

特性

- 三种输入形式:本地路径、http(s) URL,或 [image attachment …] 注记里的 JSON(经 harness 附件服务解析——把注记原样复制进 image 即可)。
- 实时配置卡片:Web GUI「设置 → 插件 → 图像理解」卡片可直接改 baseURL、model 与 API Key(走凭据缝),保存立即生效、无需重启。
- 逐调用 API Key 解析:内联 apiKey → 凭据缝(apiKeyEnv,默认 VISION_API_KEY)→ 启动环境。
- 安全与边界:每次请求拒绝重定向,maxBytes / maxOutputTokens / timeoutMs 上界,魔数媒体类型闸门,错误摘要有界,密钥绝不入日志。
- 配套 harness 改动(随 harness 仓库发布,不在本子树内):DeepSeek 纯文本路由把图片块压平为可复制的 [image attachment …] 注记,宿主在纯文本路由上接受图片提示——两者一起闭环「把图片发给纯文本模型」。

快速开始(在 DeepSeek Harness 检出内)

cordis.yml
- id: describe-image
name: '@deepseek-ai/dsh-tool-describe-image'
config:
baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
model: qwen-vl-max
apiKey: !!js process.env.VISION_API_KEY

常见问题

这个插件是干什么的?
给 DeepSeek Harness 增加 describe_image 工具:Agent(或用户)把一张图交给工具,工具让配置好的视觉语言模型描述它,只有描述文本回到对话里。

支持哪些视觉模型?
任何 OpenAI 兼容的视觉端点:Qwen-VL(https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1)、GLM-4V、GPT-4o,或本地 Ollama 端点。在「设置 → 插件 → 图像理解」里配好 baseURL 与 model 即可。

图片本身会进入对话或会话日志吗?
不会。图片被加载、校验后只发给视觉端点;会话日志与模型只看到返回的描述文本。

怎么安装?
执行 dsh plugin --profile web add github:whitelonng/dsh-plugin-describe-image,或把同一条 spec 粘贴进桌面应用的插件安装框,随后重启应用。

API Key 怎么配置?
三层解析,按序:配置里的内联 apiKey、凭据缝(apiKeyEnv,默认 VISION_API_KEY)、启动环境。密钥从不写入日志。

对恶意输入安全吗?
拒绝重定向、按魔数校验媒体类型、限制体积与输出 token、错误摘要截断——恶意图片或端点无法窃取密钥。

仓库布局

packages/vision/
├── README.md                  # vision 能力家族
└── tool-describe-image/       # 插件包(源码 + 测试 + 文档)

本仓库保存插件子树在 deepseek-harness 内的原样:包依赖保持 workspace:^,构建、类型检查与测试都在 harness 检出中完成(见 INTEGRATION.md)。harness 树才是构建环境,而不是本仓库。两边保持同步:

git subtree push --prefix packages/vision dsh-describe-image main   # 在 harness 检出中执行

致谢

- LINUX DO — 本项目在 LINUX DO 社区持续分享与讨论。

License

MIT

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