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证据优先知识工作 win10ogod/dsh-evidence-first-knowledge-work

DeepSeek Harness
win10ogod36 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

按七道关卡核查证据,产出可验证的知识结论

29.6/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add win10ogod/dsh-evidence-first-knowledge-work
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 36 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 读取本地文件
    lib/index.js:24
    const raw = readFileSync(path, 'utf8')
  • 读取本地文件
    lib/index.js:33
    if (!statSync(join(directory, resource)).isFile())
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 七道关卡核查证据
  • 产出可验证知识结论

以证据为先的知识工作技能,打包成 DeepSeek Harness 插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-evidence-first-knowledge-work 把 evidence-first-knowledge-work 1.1.0 封装为 DeepSeek Harness 插件。已依 DSH 0.1.7-rc.2 的 Skill 注册接口制作。 插件将完整的 SKILL.md、参考文档与评估工具放在 assets/evidence-first-knowledge-work/,并注册到 DSH 原有的 ctx.skills。代理会在技能目录看到名称和描述;任务符合描述时可用 skill 工具加载全文。用户也可在消息中输入 /evidence-first-knowledge-work 明确加载。加载全文时,DSH 会提供包内资源目录,供代理按需读取 references/ 等文档。 插件不自行发起对话、反思或后台模型轮次,也不修改 DSH 的工具权限。技能内容属指令层;是否确实遵循七道关卡仍需从实际任务及验证结果判断。项目内同名技能依 DSH 的优先级可以覆盖此插件;本插件优先于用户全局技能目录中的同名副本。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-evidence-first-knowledge-work

把 evidence-first-knowledge-work 1.1.0 封装为 DeepSeek Harness 插件。已依 DSH 0.1.7-rc.2 的 Skill 注册接口制作。

插件将完整的 SKILL.md、参考文档与评估工具放在 assets/evidence-first-knowledge-work/,并注册到 DSH 原有的 ctx.skills。代理会在技能目录看到名称和描述;任务符合描述时可用 skill 工具加载全文。用户也可在消息中输入 /evidence-first-knowledge-work 明确加载。加载全文时,DSH 会提供包内资源目录,供代理按需读取 references/ 等文档。

插件不自行发起对话、反思或后台模型轮次,也不修改 DSH 的工具权限。技能内容属指令层;是否确实遵循七道关卡仍需从实际任务及验证结果判断。项目内同名技能依 DSH 的优先级可以覆盖此插件;本插件优先于用户全局技能目录中的同名副本。

安装

使用 DSH 命令安装至所需 profile,例如 web:

dsh plugin --profile web add github:win10ogod/dsh-evidence-first-knowledge-work
dsh --profile web --dump-config

dsh plugin 会安装包并把 bundle 加进 profile;--dump-config 应显示 skill-evidence-first-knowledge-work 条目。重新启动已在运行的 DSH 后使用。

执行 npm run check 可验证插件语法、技能内容、资源目录和 DSH 注册调用。npm pack --dry-run 可检查发布包是否包含完整技能文档。

技能本身与插件均依 MIT 授权;原始技能内容保留于 assets/evidence-first-knowledge-work/。
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