让未声明多模态的模型也能收发图片
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数据截至 2026/10/15 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wmk66ds/dsh-vision-unlock该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 20 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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去掉 DeepSeek Harness(DSH)「当前模型不支持图片」的拒绝限制:不改 app.asar,用运行时接缝放行未声明多模态能力的模型
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-vision-unlock
去掉 DeepSeek Harness(DSH)「当前模型不支持图片」的拒绝限制,让未声明多模态能力的模型也能发送和读取图片。
不修改 app.asar 里任何一行代码,也不改配置树——纯运行时接缝,随 DSH 升级继续可用。
为什么会被拒绝
DSH 判定一条路由能否吃图片,依据两处能力声明:
- LlmModelInfo.inputModalities(可选字段)。缺这个字段,或数组里没有 "image",就被当成纯文本模型。这是所有门禁的唯一判定来源:
| 位置 | 表现 |
| 会话控制器 prompt() | 发送时弹「当前模型不支持图片,请切换支持图片的模型」 |
| 子代理 assertImageCapable | 向子代理发图被拒 |
| read_file 读图 | does not declare image input |
| MCP / ACP 图片注入 | 同上 |
- 适配器自己持有的模型表(不经过上面那处)。pi-ai 在发请求前查
model.input.includes("image");deepseek 适配器序列化前查
connection.models[].inputModalities。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-vision-unlock
去掉 DeepSeek Harness(DSH)「当前模型不支持图片」的拒绝限制,让未声明多模态能力的模型也能发送和读取图片。
不修改 app.asar 里任何一行代码,也不改配置树——纯运行时接缝,随 DSH 升级继续可用。
为什么会被拒绝
DSH 判定一条路由能否吃图片,依据两处能力声明:
- LlmModelInfo.inputModalities(可选字段)。缺这个字段,或数组里没有 "image",就被当成纯文本模型。这是所有门禁的唯一判定来源:
| 位置 | 表现 |
| 会话控制器 prompt() | 发送时弹「当前模型不支持图片,请切换支持图片的模型」 |
| 子代理 assertImageCapable | 向子代理发图被拒 |
| read_file 读图 | does not declare image input |
| MCP / ACP 图片注入 | 同上 |
- 适配器自己持有的模型表(不经过上面那处)。pi-ai 在发请求前查
model.input.includes("image");deepseek 适配器序列化前查
connection.models[].inputModalities。
典型触发场景:自定义/本地网关路由(如 Agent2API、自建 OpenAI 兼容网关)在配置里只写了 id / name / contextWindow / maxTokens,没写 input,于是落到默认值 ["text"],被判定为不支持图片——哪怕上游模型其实支持。
本插件怎么做
只用两个运行时接缝:
1. 包装 llm.resolveModelInfo,给结果补上 "image" → 拆掉上表中所有门禁。
2. 遍历 llm.adapters,把适配器模型表里的 input / inputModalities 补上 "image" → 拆掉 pi-ai 的自检。适配器换快照(配置热更新)时自动重做。
安装
方式 A:用 plugin_manager 安装(推荐)
在 DSH 里让 agent 执行:
plugin_manager action: install_bundle target: github:wmk66ds/dsh-vision-unlock
或在 Web UI 的 设置 → 插件 面板里,把上面这串填进安装框。
target 也可以写完整 URL,两种等价:
| 写法 | 说明 |
| github:wmk66ds/dsh-vision-unlock | GitHub 简写,推荐 |
| https://github.com/wmk66ds/dsh-vision-unlock | 完整 git URL |
锁定版本用 # 加 ref:
github:wmk66ds/dsh-vision-unlock#v1.0.0
若本机访问 GitHub 不畅,DSH 走的是它自己的网络栈;必要时先确认你的代理环境能被 DSH 进程继承(例如 Clash Verge 的 TUN / 系统代理)。
方式 B:手动安装(CLI 或插件管理不可用时的降级方案)
1. 把本仓库放到一个稳定的路径,例如 D:\workbench\dsh-vision-unlock。
2. 在你的 profile 目录(默认 ~/.dsh/profiles/desktop/)的 node_modules 下建立指向它的链接:
cmd /c "mklink /J "%USERPROFILE%\.dsh\profiles\desktop\node_modules\dsh-vision-unlock" "D:\workbench\dsh-vision-unlock""
3. 编辑该 profile 的 package.json,在 dsh.profile.bundles 数组加入 "dsh-vision-unlock",并在 dependencies 加入 "dsh-vision-unlock": "link:D:/workbench/dsh-vision-unlock"。
4. 重启 DSH。
Windows 上用 junction(mklink /J)而不是符号链接——后者需要管理员权限。
注意 desktop profile 由 Electron 应用独占管理,dsh plugin --profile desktop 会拒绝执行,所以才有这里的手动步骤。
配置
cordis.patch.yml 里的 config:
- insert:
- id: vision-unlock
name: 'dsh-vision-unlock'
config:
providers: [] # 留空 = 所有 provider;否则只放行列出的
models: [] # 留空 = 所有模型;否则只放行列出的
两个白名单都为空时全部放行;非空时需同时命中才放行。
已知边界
- deepseek 适配器的模型表来自它自己的 plugin config,不经由 llm.adapters 暴露,本插件改不到。该路由如需图片,请在设置页给模型勾选 Image(等价于写
inputModalities: [text, image])。
- 放行后图片真的会发出去。若上游实际不支持多模态,报错会从模型侧返回,不再是 DSH 本地拒绝——这是预期行为,不是 bug。
卸载
从 profile 的 package.json 中删掉 dsh-vision-unlock(bundles 与 dependencies 两处),删除 node_modules/dsh-vision-unlock,重启 DSH。
适用版本
针对 DSH 桌面版(含 dsh-llm / dsh-llm-pi-ai / dsh-api-session-controller)验证。
依赖的是 llm.resolveModelInfo 与 llm.adapters 这两个接口,若上游改动需要同步调整。
许可证
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wmk66ds/dsh-vision-unlock
让未声明多模态的模型也能收发图片
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