dsh-resume-expert 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-resume-expert 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-resume-expert 还在维护吗？

GitHub 2 星。最近一次上游提交在 2026/9/23。

← 返回列表

wmw343/dsh-resume-expert

DeepSeek Harnessspec-screened扫描：中风险在 GitHub 查看 ↗

⚠ 装前注意

引导式简历生成插件：对话式四阶段 + A4 PDF 直出，双宿主验证

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/23 · 已提供中文文档

综合分

31.5

GitHub 分

31.5

用户评分

—

★ Stars

周下载量

—

安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）

dsh plugin --profile web add wmw343/dsh-resume-expert

未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装

信任档位：需留意实装验证未通过

是什么: dsh 原生插件 · chat
装得上吗: 实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
安全吗: 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
还在维护吗: 活跃：最近一次提交在 2 天前

档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/9/24） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

数据截至 2026/9/24（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）

安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-resume-expert（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 00:10:05

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools

用户评分

还没有人投票，来当第一个

订阅周报，不错过优质插件更新

每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动

装之前先看这里有风险提示

⛔ 实装验证未通过：真实安装时失败。装之前请先看插件 README 的安装要求，或到群里问一下有没有人装成功过。

装完遇到问题了？反馈一下（可选填报错关键词）：

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟡 扫描：中风险尚无人工评估

静态扫描发现可执行固定命令，或会写入/删除本地文件，或读取剪贴板与密钥类环境变量。

可执行外部命令删除本地文件写入本地文件读取本地文件（只读）读取密钥类环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 17 处，展示前 17 条）

写入本地文件
lib/index.js:12
mkdirSync(OUT_DIR, { recursive: true });
写入本地文件
lib/index.js:15
writeFileSync(p, content, "utf8");
写入本地文件
lib/index.js:89
writeFileSync(p, Buffer.from(ex.pdf.base64, "base64"));
读取本地文件
lib/index.js:107
const photo = `data:${mime};base64,${readFileSync(args.photoPath).toString("base64")}`;
读取密钥环境变量
lib/adapter.js:11
const apiKey = (process.env.DEEPSEEK_API_KEY ?? "").trim();
发起网络请求
lib/plugin-llm.js:19
resp = await fetch(cfg.baseUrl, {
读取本地文件
lib/render.js:31
return BROWSERS.find((p) => existsSync(p)) ?? null;
发起网络请求
lib/render.js:64
const list = (await (await fetch(`http://127.0.0.1:${port}/json/list`)).json());
写入本地文件
lib/render.js:117
writeFileSync(htmlPath, html, "utf8");
执行外部命令来自配置/变量
lib/render.js:122
child = spawn(browserPath, [
删除本地文件递归
lib/render.js:208
rmSync(userDataDir, { recursive: true, force: true });
写入本地文件
lib/store.js:43
mkdirSync(path.dirname(filePath), { recursive: true });
读取本地文件
lib/store.js:46
if (existsSync(filePath)) {
读取本地文件
lib/store.js:47
const raw = JSON.parse(readFileSync(filePath, "utf8"));
写入本地文件
lib/store.js:58
renameSync(filePath, `${filePath}.corrupt-${Date.now()}`);
写入本地文件
lib/store.js:74
writeFileSync(tmp, JSON.stringify(obj), "utf8");
写入本地文件
lib/store.js:75
renameSync(tmp, filePath);

扫描于 2026/9/26（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

DeepSeek Harness Hub

wmw343/dsh-resume-expert

引导式简历生成插件：对话式四阶段 + A4 PDF 直出，双宿主验证

https://dpharness.com/plugin/wmw343/dsh-resume-expert

粘贴到微信 / 小红书 / 微博等，链接会自动带上本站预览图。

广告WorkBuddy 天津胜凌

WorkBuddy 官方合作伙伴 · 天津胜凌

有意合作请致电 185 2226 8817 —— 代理合作或直接购买。

致电联络→

广告WorkBuddy 海外版

WorkBuddy 海外版 · 注册立得 350 积分

通过邀请链接注册即得 350 积分（100 邀请积分 + 250 新人积分），可用于平台内 AI 能力调用。

领取 350 积分→

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-resume-expert · 简历专家插件（DSH 版）

Listed on dsh-plugin.org

引导式简历生成插件：用户说一句"帮我做份简历"，插件先诊断、再一轮一轮引导补齐，最终产出可直接投递的单页 A4 PDF。

已在两个宿主实跑验证：自研 Demo 宿主 + DeepSeek Harness 0.1.5。471 项自动化验收。

效果预览

① 首轮诊断——一句模糊需求，返回第一版文字稿、完整度评估与待补充清单

② 多轮补全——吸收补充信息，关键信息主动追问（学制 / 实习 or 校招口径）

③ 成稿导出——定稿落盘，并逐条说明"这版简历是怎么写出来的"

④ 单页 A4 PDF——真实排版直出，可直接投递

安装

需要 DeepSeek Harness ≥ 0.1.5 与 Node.js ≥ 22。

推荐：固定版本，结果可复现
dsh plugin --profile web add github:wmw343/dsh-resume-expert#v1.0.1

或：跟随 main 最新提交
dsh plugin --profile web add github:wmw343/dsh-resume-expert

设置环境变量 DEEPSEEK_API_KEY（模型调用由插件适配层直连 DeepSeek API，密钥不出宿主环境）：

写入 DSH 主目录的 .env
Add-Content "$env:USERPROFILE\.dsh\.env" "DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的Key"

启动 dsh web，在会话里直接说 "帮我做一份简历，我是××专业应届生，会××和××"。

会话默认持久化到 ~/.dsh/resume-expert-store.json——重启 dsh web 不丢草稿；可用环境变量 RESUME_EXPERT_STORE 指定存储路径。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-resume-expert

会话数据不会被自动清除。如需一并删除，手动删掉存储文件：

Remove-Item "$env:USERPROFILE\.dsh\resume-expert-store.json"

（若你用过 RESUME_EXPERT_STORE 自定义路径，删那个路径下的文件即可。）

工作方式

用户在对话里自然表达，Agent 自主调用 6 个工具完成四阶段：

| 工具 | 阶段 | 作用 |
|---|---|---|
| resume_intake | 首轮诊断 | 一句模糊需求 → 第一版文字稿 + 待补充清单 + 追问 |
| resume_refine | 迭代补全 | 多轮吸收用户补充（姓名/教育/实习/项目/技能） |
| resume_compose | 成稿 | 整合成可直接投递的定稿（删除占位、只留有信息量的内容） |
| resume_export | 导出 | A4 排版直出 PDF（本机无 Chrome 时降级为可打印 HTML） |
| resume_set_photo | 证件照 | 本机图片 → 简历右上角 |
| resume_tailor | JD 定制 | 按目标岗位 JD 重写简历 |

简历质量规则内建：量化句式（手段在前、结果在后，"从 A 到 B"式表达）、关键数字加粗、技能分组、关键指标置顶（≤3 条）、城市分主次、手机号 3-4-4。

架构

DSH Agent ──工具调用──► 适配层（本包 src/adapter.ts）
│ 实现宿主契约：llm / auth / storage / telemetry / config / logger (+render)
▼
简历专家插件核心（src/plugin/，框架无关、零依赖）
│ llm 调用直连 DeepSeek API（OpenAI 兼容）
▼
A4 HTML ──Chrome CDP──► PDF

三条边界（可直接写进安全评审）：

- 插件不持密钥：模型凭证在适配层（宿主侧），接入方可对接自己的模型网关
- 插件不落库、不外联：会话状态经宿主 storage 存取
- 出入参全部可 JSON 序列化：为 iframe / 子进程隔离留路

验收

插件核心 471 项自动化验收：内核 204（类型/渲染/合并/边界）+ 真实模型 70 + 端到端 37 + 真实浏览器 72 + 集成 58 + 启动器 30。导出 PDF 经 pypdf 实体解析验收（页数/纸张/结构/无占位残留）。

本适配层自带一套离线自测（不需要网络、不需要启动 dsh）：

npm install && npm run build   # 首次：装依赖 + 编译
npm test                       # 21 项：会话持久化的全部不变量

npm test 覆盖的是最容易被忽视也最要紧的一条——跨进程存活：它会真的起子进程，
模拟 dsh web 重启，验证上一进程写入的草稿能被下一进程读到并继续修改。
另有 TTL、原子写（不留 .tmp）、损坏自愈（改名留档而非崩掉）、防抖窗口内不丢数据。

许可证

MIT —— 见 LICENSE。