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四层记忆库 wodexiaoling/dsh-plugin-memory-four-books

DeepSeek Harness
wodexiaoling3 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

分层保存长期记忆,按需检索并自动归纳沉淀

29.6/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wodexiaoling/dsh-plugin-memory-four-books
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · search
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 3 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/2(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DeepSeek Harness 的分层长期记忆:红线、今日、进行中、常识、归档,带 BM25 召回和自动整理,零依赖。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-plugin-memory-four-books DeepSeek Harness 的分层长期记忆插件。 它不把一大坨历史塞进每一次提示词,而是把记忆分成五个有先后的层,只注入装得下的部分:最贵的信息(红线)永远在场,便宜的细节留在硬盘上等模型来问。 零依赖、纯 Markdown + JSONL、不联网、不起后台服务、不建数据库。 安装 dsh plugin --profile <你的 profile> add github:wodexiaoling/dsh-plugin-memory-four-books 只走 GitHub 分发,没有发到 npm。dsh 会把仓库拉进 profile 并当 bundle 挂上。 以后更新: dsh plugin --profile <你的 profile> remove dsh-plugin-memory-four-books dsh plugin --profile <你的 profile> add github:wodexiaoling/dsh-plugin-memory-four-books 它怎么跑 你说话 ↓ agent/pre-step ──→ 过滤后追加进 支线/对话.jsonl ↓ 模型继续 ↓ 每 10 分钟 ──→ 归纳 ──→ 真有变化才写层 自动留底。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-plugin-memory-four-books

DeepSeek Harness 的分层长期记忆插件。

它不把一大坨历史塞进每一次提示词,而是把记忆分成五个有先后的层,只注入装得下的部分:最贵的信息(红线)永远在场,便宜的细节留在硬盘上等模型来问。

零依赖、纯 Markdown + JSONL、不联网、不起后台服务、不建数据库。

安装

dsh plugin --profile <你的 profile> add github:wodexiaoling/dsh-plugin-memory-four-books

只走 GitHub 分发,没有发到 npm。dsh 会把仓库拉进 profile 并当 bundle 挂上。

以后更新:

dsh plugin --profile <你的 profile> remove dsh-plugin-memory-four-books
dsh plugin --profile <你的 profile> add github:wodexiaoling/dsh-plugin-memory-four-books

它怎么跑

你说话 ↓ agent/pre-step ──→ 过滤后追加进 支线/对话.jsonl ↓ 模型继续 ↓ 每 10 分钟 ──→ 归纳 ──→ 真有变化才写层

自动留底。 你发的每条消息都会先过一遍筛子(寒暄、重复、系统注入的上下文都丢掉),然后追加进只增不改的流水。

自动归纳。 每十分钟把流水摘要成一行一条、去重、分到五个层。不删任何东西——老条目只是往下一层沉。

分层注入。 每个模型步之前重拼一次提示词块:

| 层 | 注入策略 | 上限 |
| 当天 | 永远全量,一字不裁 | 400 条 |
| 红线 | 永远全量,永不衰减 | 40 条 |
| 进行中 | 最新 30 条 | 80 条 |
| 常识 | 最新 70 条 | 260 条 |
| 档案 | 按需查 | 800 条 |

这个块按文件 mtime 缓存:记忆没变,一个字节都不会多花。

BM25 召回。 memory_recall 对全部层 + 原始流水建 BM25 索引(中文 2-gram,k1=1.5 b=0.75),再乘一个 120 天半衰期的时间衰减(下限 0.4)——老事还查得到,但挤不掉新事。

工具

| 工具 | 干什么 |
| memory_recall | 按关键词查记忆 |
| memory_remember | 按标签记一条 |
| memory_consolidate | 立刻跑一次归纳 |
| memory_status | 看各层条数、上限、文件大小、自动化状态 |

配置

全部可选,写在插件那一行的 config 里:

| 字段 | 默认 | 含义 |
| dataDir | $DSH_HOME/memory-four-books | 记忆放哪 |
| inject | true | 是否往提示词里注入 |
| injectBudget | 15000 | 注入块的字符预算 |
| sectionOrder | 45 | 提示词段的排序位 |
| autoRecord | true | 是否自动抄你说的话 |
| autoConsolidate | true | 是否定时归纳 |
| consolidateMinutes | 10 | 定时间隔 |
| dayMaxChars | 8000 | 当天层的字节保险 |
| indexMaxDocs | 20000 | 检索索引最多保留多少条流水 |

数据在哪

$DSH_HOME/memory-four-books/
支线/对话.jsonl 只增不改的流水四册/记忆核心.md 五个层(被注入的就是它)四册/MEMORY_INDEX.md 一行一条主题线四册/档案库.md 档案四册/memory_changelog.md 只追加的变更日志归纳台账.jsonl 归纳台账

全是纯 UTF-8 文本。可以打开看、手动改、备份、直接删——派生文件都能从流水重建。

隐私

这个插件会把你说的话记在本机。 数据不出机器:插件不联网、不起服务。记忆以明文存在 dataDir 下。

只想手动记的话,设 "autoRecord": false。

已知限制

- 记忆是整个 profile 共享的,不按工作区分库。
- 不加密。
- 不进 session log,所以 fork 会话不会 fork 记忆。
- 中文/英文支持最好;其他文字按单字 n-gram 兜底,召回质量会下降。
- 依赖 DSH >= 0.2.0(用到 agent/pre-step 和 systemPrompt.section)。

许可证

MIT
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分层保存长期记忆,按需检索并自动归纳沉淀

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