唯识八识智能体社群 woshishadowhunter/dsh-seed-society
DeepSeek Harness为智能体装上八识记忆与社群协作能力
30.2/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/11/1 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add woshishadowhunter/dsh-seed-society该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · chat
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 14 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意未发布到 npm registry,仅可从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-seed-society(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/7 10:39:59
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 八识记忆巩固调优
- 推理修复
- MCP社会桥接
唯识八识智能体社会插件,用于 DeepSeek Harness:mneme 记忆巩固调优、llm-deepseek 推理修复、MCP 社会桥接,外加六个种子技能
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-seed-society
唯识论八识架构的 Agent Society 插件:把 seed-society 的可审计双循环运行时接成 mcp__society__ 工具,并随包提供六个种子技能。
包含内容(安装后自动生效)
| 层 | 内容 | 载体 |
| MCP 工具桥 | mcp__society__(run/enqueue/status/knowledge/genome/experience/approve…) | dsh-mcp-client 实例(insert) |
| 种子技能 | yogacara-society/alaya/manas/mano/panca/sila 六个 SKILL.md | 随包 + 镜像到 ~/.dsh/skills |
| 插件元数据 | 插件名、描述、图标(插件管理/设置页直接读取) | locale/en.json、locale/zh.json、icon.svg |
明确不做:不改写 llm-deepseek 或 dsh-mneme 的配置。0.2 的 loader 对带 id 的层是整段替换 config(不做深合并),所以跨包改写会覆盖对方自己的默认值;目标行不存在时还会警告 patch: entry "<id>" not found 并整层跳过。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-seed-society
唯识论八识架构的 Agent Society 插件:把 seed-society 的可审计双循环运行时接成 mcp__society__ 工具,并随包提供六个种子技能。
包含内容(安装后自动生效)
| 层 | 内容 | 载体 |
| MCP 工具桥 | mcp__society__(run/enqueue/status/knowledge/genome/experience/approve…) | dsh-mcp-client 实例(insert) |
| 种子技能 | yogacara-society/alaya/manas/mano/panca/sila 六个 SKILL.md | 随包 + 镜像到 ~/.dsh/skills |
| 插件元数据 | 插件名、描述、图标(插件管理/设置页直接读取) | locale/en.json、locale/zh.json、icon.svg |
明确不做:不改写 llm-deepseek 或 dsh-mneme 的配置。0.2 的 loader 对带 id 的层是整段替换 config(不做深合并),所以跨包改写会覆盖对方自己的默认值;目标行不存在时还会警告 patch: entry "<id>" not found 并整层跳过。
记忆侧怎么配,归 mneme 自己的默认值与该 profile 的 patch 层。
兼容性
- DSH 0.2.x:engines.dsh 为 >=0.2.0-rc.1 <0.3.0-0。0.2 的 loader 只认 engines.dsh(有它就不再检查 peerDependencies),并按 includePrerelease 比对,所以 0.2.1-rc.2 可用,0.1.x 与 0.3 会被判为 incompatible 后跳过。
- Python 3.10+(MCP 桥与运行时)。
- @modusensus/dsh-mneme 可选:装了就由它负责记忆注入与巩固,与本文插件互不改写。
安装(一条命令)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File integrations\dsh\install-plugin.ps1
脚本依次:pip 安装 seed-society(并验证 seed_society.mcp_server 可导入)→ 装 mneme → 装本插件(pnpm add + bundles 对账)→ 同步技能到 ~/.dsh/skills → dump-config 校验(缺行或出现 [dsh-seed-society] 警告即失败)。装完重启 DSH(新 bundle 层需要重新组合)。
手动安装
从 GitHub 安装(分发方式):
python -m pip install -e <seed-society 仓库> # 1. python 运行时
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme # 2. mneme(可选)
dsh plugin --profile web add github:woshishadowhunter/dsh-seed-society
本地开发时把最后一行换成 dsh plugin --profile web add <path-to-this-plugin>。
技能由安装脚本(或主仓库的 integrations/dsh/sync-skills.ps1)镜像到 ~/.dsh/skills;只装插件不镜像技能也能得到 mcp__society__ 工具,六个 SKILL.md 只是告诉模型怎么用这套运行时。
不想装插件、只想要 MCP 桥:把 integrations/dsh/cordis.patch.example.yml 的 insert 块并入 profile 的 cordis.patch.yml。
验证
dsh --profile web --dump-config 2>&1 | grep -E "mcp-society|serverName: society"
node --test test/plugin.test.mjs && node scripts/verify-patch.mjs
重启后:
- 模型工具里出现 mcp__society__(society_health 返回 ready: true);
- dump-config 的 stderr 里没有 [dsh-seed-society] 警告;
- llm-deepseek 与 dsh-mneme 两行与本插件安装前一致(本插件不碰它们)。
记忆侧:确定性巩固仍可用
插件不再替 mneme 决定梦巩固策略。想完全不触发 mneme 的 LLM 路径时,用本项目的确定性引擎做巩固(不需要模型):
seed-society consolidate GOAL --db society.db --mneme-dir ~/.dsh/memory --apply
若确实要调整 mneme,请在 profile 的 cordis.patch.yml 里写 - id: dsh-mneme 并把该行需要的键写全(整段替换),例如:
- id: dsh-mneme
config:
autoDream: true
dreamProvider: deepseek-official
dreamModel: deepseek-flash
dreamReasoningEffort: "off" # 只压推理,不动 dreamMaxTokens 预算
dreamMaxTokens 建议保持 mneme 的默认上限(0.9.x 为 131072);调低会挤掉决策 JSON 的输出预算,这是 2026-08 那一轮 no json array in llm output 的直接原因。
仓库
- 主项目(运行时/文档/测试):<https://github.com/woshishadowhunter/seed-society>
- 本插件:<https://github.com/woshishadowhunter/dsh-seed-society>
插件真源在主项目 integrations/dsh/plugin/dsh-seed-society;插件仓库由 git subtree 发布(主项目 integrations/dsh/publish-plugin.ps1)。请把改动提到主项目,不要只改插件仓库,否则下一次发布会覆盖。
发布到插件超市(可选)
在 awesome-dsh-plugin 提交注册条目:
{
"name": "dsh-seed-society",
"owner": "woshishadowhunter",
"url": "https://github.com/woshishadowhunter/dsh-seed-society",
"category": "memory",
"description": { "en": "...", "zh": "..." }
}
注册表快照更新后,用户即可 dsh plugin --profile web add dsh-seed-society 一键安装(需先发布 npm 包,或在注册条目中用 github URL)。
边界
- 插件只做配置组合与桥接:不改验收标准、不给模型权限、不绕过审批;
- mcp-society 需 Python 环境;服务端不使用 shell、不持密钥;
- mneme 的 LLM 仲裁与其 CAS/快照哈希审计保持原样。预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
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