跨库检索论文并核验引用、生成引文图谱
30/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wp-a/dsh-academic-paper-search该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-mcp-client给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点
- 多源论文检索去重
- 引用核验
- 生成引文图谱
DeepSeek Harness 的中文学术论文检索 Bundle:复用 Academic Paper Search MCP,支持多源检索去重、引用核验、引文图谱、MeSH、试验检索与审计导出。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-academic-paper-search
中文主文档 · English
面向 DeepSeek Harness(dsh)的 Academic Paper Search 插件。它是一个薄适配 Bundle:安装官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client,再启动现有的 nature-academic-search Python MCP 服务。检索、去重、引用核验、引文图谱、试验分流和导出仍由同一套运行时负责,不会复制第二份搜索逻辑。
DeepSeek Harness 当前仍是 developer preview。升级 DSH 或本 Bundle 后,请重新执行文末的检查命令。
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dsh-academic-paper-search 中文主文档 · English 面向 DeepSeek Harness(dsh)的 Academic Paper Search 插件。它是一个薄适配 Bundle:安装官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client,再启动现有的 nature-academic-search Python MCP 服务。检索、去重、引用核验、引文图谱、试验分流和导出仍由同一套运行时负责,不会复制第二份搜索逻辑。 DeepSeek Harness 当前仍是 developer preview。升级 DSH 或本 Bundle 后,请重新执行文末的检查命令。 安装 准备: - Node.js >= 22.19 和 pnpm(DSH 用它管理 profile 插件) - DeepSeek Harness(@deepseek-ai/dsh) - uv 提供的 uvx,并已加入 PATH - 用于 NCBI 请求的联系邮箱 npm install --global @deepseek-ai/dsh pnpm export PUBMED_EMAIL=researcher@example.com dsh plugin --profile web add dsh-academic-paper-search dsh web 无界面运行可以使用 headless profile: dsh plugin --profile headless add dsh-academic-paper-search dsh --profile headless 安装后需要重启目标 profile 才会挂载 Bundle。Python 服务由 MCP client 在 profile 激活时按需启动,查看包信息本身不会发起网络请求。 DSH 中的工具 Bundle 固定使用 academic_search namespace,模型看到的工具名是: - mcp__academic_search__search_papers - mcp__academic_search__get_paper_by_id - mcp__academic_search__get_citation - mcp__academic_search__lookup_mesh 默认论文检索跨 Crossref、PubMed、arXiv、OpenAlex 和 Europe PMC,并按 DOI、PMID、 PMCID、arXiv ID、OpenAlex ID 去重。Semantic Scholar 需要显式检索或富化; ClinicalTrials.gov 使用 entity_type="trial" 单独查询,不与论文记录混合。调用 get_paper_by_id(include_relations=true) 可以继续取得 references / cited_by 引文关系。 环境变量与凭据 Bundle 会把下列变量转发给 Python MCP 进程。值来自启动 dsh 的环境,不会写入本包: | 变量 | 用途 | | PUBMED_EMAIL | PubMed 请求必需 | | NCBI_API_KEY | 可选,提升 NCBI 速率上限 | | CROSSREF_MAILTO | 可选,进入 Crossref polite pool | | OPENALEX_API_KEY | 可选,提升 OpenAlex 配额 | | SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY | 可选,提升 Semantic Scholar 配额 | 显式转发是有意设计:DSH 会清理子进程继承环境中形似凭据的变量,Bundle 的显式配置才会保留它们。空值安全,对支持匿名访问的来源不会造成额外影响。 边界 - 本包不替代学术数据库,也不会把模型输出自动当作引用事实。报告应保留 sources_succeeded、sources_skipped、errors 和核验状态。 - 本包不增加第二套搜索实现。发布新 Python 版本时,应同步更新 Bundle 的 --from nature-academic-search==... 固定版本。 - 本包不连接 Google Scholar、Web of Science、Scopus、Embase、CNKI 或万方。 - 本包不要求可选的 WPIRONMAN AI 中转。中转可以辅助 workflow 计划或摘要级初筛,但不是学术来源,也不会参与 MCP 事实检索。 验证与升级 dsh --version dsh --profile web --dump-config npm view dsh-academic-paper-search version 升级时在目标 profile 中重新安装并重启: dsh plugin --profile web add dsh-academic-paper-search@latest dsh web 需要可复现部署时,请固定 Bundle 版本,并在更新前审阅 nature-academic-search==0.3.0 这一行。 许可证 MIT。本 Bundle 单独维护于 wp-a/dsh-academic-paper-search; Python MCP 运行时位于 wp-a/nature-academic-search。
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