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⚠ 装前注意
DeepSeek Chatchat.deepseek.com同款附件渲染样式 ——…
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档
为 DeepSeek Harness 实现 chat.deepseek.com 风格的附件功能：回形针上传、DS 风格文件卡片、拖拽上传、文本提取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）、对话记录中的附件卡片
综合分
35.4
GitHub 分
35.4
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件（非 dsh 原生，请按其对应运行时安装）
git clone https://github.com/wqx-txdsyl/dsh-ds-attach.git信任档位：已验证本站已于 4 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- 生态插件（可安装，未声明 dsh 能力）
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 31 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-ds-attach（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 19:16:23
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-ds-attach DeepSeek Chat（chat.deepseek.com）同款附件渲染样式 —— 上传按钮、文件卡片、图标、消息内附件展示，全部一比一复刻官方前端（图标与样式直接提取自 chat.deepseek.com 前端 bundle）。DeepSeek Harness 插件（dual-face bundle）。 预览 功能（与 chat.deepseek.com 一致） - 回形针上传按钮：输入框工具栏左侧，DSH 官方 IconPaperclipOutline16 图标，点击选择任意文档/图片（多选），tooltip「上传文档或图片（仅文本提取）」 - 拖拽上传：非图片文件拖到页面任意位置即上传 - DS 风格文件卡片：240×64px、圆角 16px、1px 边框——左侧 28×28 官方彩色文档图标（PDF 红/表格绿/图片紫/PPT 橙/文本蓝，从 chat.deepseek.com 前端 bundle 扒出的精确 SVG）、文件名（14px/500）+ 状态副行（12px）、右上角 18px 圆形删除按钮，多文件横排 - 状态流转：上传中 → 解析中 → 完成 / 未提取到文本 / 上传失败（与官方「Uploading/Parsing/No text extracted」对应） - 文本提取（与官方一致，服务端解析）： - PDF → pdfjs-dist 提取文本 - DOCX → mammoth 提取文本 - XLSX → xlsx 读取单元格（前 5 个 sheet） - TXT/MD/代码 → 直接读文本 - 按 token 预算截断（默认 15 万字符，DS_ATTACH_MAX_CHARS 可调；在段落边界截断，不切断句子） - 发送即清空：卡片随消息发送后，输入框附件区自动清空（DS chat 行为） - 消息里显示卡片：自定义 user 节点渲染器（priority -1 接管），对话流中附件显示为真正的文件卡片（文件名 + 彩色图标 + 大小，点击展开全文），而非原始长文本；普通消息保持原样浅蓝气泡 - 图片分流：图片自动走 DSH 原生视觉附件管线 - 扫描版 PDF OCR（与官方一致）：PDF 无文字层时，自动渲染每页为图片并调用视觉模型识别文字（智谱 glm-4v-flash，走 DEEPEYE_API_KEY / BOOK_OCR_API_KEY 环境变量） - 模型可读：提取文本随消息结构化注入（【附件】名\n【文件大小】N\n【文件内容】…【文件内容结束】），模型读到完整内容 安装 从 GitHub dsh plugin --profile web add github:wqx-txdsyl/dsh-ds-attach 或本地路径 dsh plugin --profile web add 重启 dsh web 生效。 依赖 pdfjs-dist / mammoth / xlsx（纯 JS，无原生编译）。安装插件时若提示 allowBuilds，按提示添加即可（这些库无编译脚本，通常无需）。 说明 - host 半：/ds-attach/upload（base64 接收 + 落盘 + 文本提取 + 扫描 PDF OCR）、/ds-attach/file（回读）、/ds-attach/meta（元信息） - client 半：回形针按钮 + 拖拽 + 卡片 UI + user 消息渲染器 - 文件存于 $DSH_HOME/ds-attach//，会话隔离，路径穿越防护 - 扫描版 PDF（无文字层）：自动渲染页图 → 视觉模型 OCR，依赖 DEEPEYE_API_KEY 或 BOOK_OCR_API_KEY 环境变量（智谱 glm-4v-flash，baseUrl 默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4）；未配置 key 时才显示「未提取到文本」 - 文字层优先（快路径，与官方一致）：PDF 只要带文字层（哪怕内嵌的劣质 OCR 层）就秒出文字层文本，不触发慢速视觉 OCR；仅纯扫描 PDF（无文字层）自动 OCR - 想要更清晰的视觉 OCR 文本（劣质文字层的书）：DS_ATTACH_FORCE_OCR=1 强制 OCR（注意：整本书逐页识别，可能需数分钟）；DS_ATTACH_TEXTLAYER_ONLY=1 禁用 OCR - OCR 可调环境变量：BOOK_OCR_SCALE（渲染分辨率倍数，默认 3，越高字形越清晰）、BOOK_OCR_CONCURRENCY（并行页数，默认 2）、BOOK_OCR_CROP_TOP / BOOK_OCR_CROP_BOTTOM（OCR 前裁剪页眉页脚区域，页面高度比例，默认 0.07/0.08，设 0 关闭）、BOOK_OCR_MODEL / BOOK_OCR_BASE_URL / BOOK_OCR_MAX_TOKENS / BOOK_OCR_TIMEOUT_MS - user 渲染器接管所有用户消息渲染（与产品样式一致），保证普通消息显示不变 License MIT