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轨迹树上下文 wr-web/dsh-context-tree

DeepSeek 客户端
wr-web60 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力兼容 / 相关生态

从已完成轮次精确分叉,跨会话复用历史上下文

28.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/wr-web/dsh-context-tree.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
生态插件
可安装,未声明 dsh 能力
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 60 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-context-tree(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=22.19 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/24 04:24:56

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery
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功能亮点

  • 轨迹树上下文复用
  • 精确轮次分叉
  • 跨会话有界召回

可复用的轨迹树上下文、精确轮次分叉,以及 DeepSeek Harness 的跨会话有界召回

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH Context Tree Release License: MIT DSH plugin 一个面向 DeepSeek Harness 的可复用轨迹树上下文系统:把已经完成的 agent 工作变成可 fork 的检查点,把相关的历史上下文复用到新会话,并显示真实的跨会话森林。 由真实 Codex 会话形成的紧凑圆形上下文树 为什么值得试试? - 看见真实轨迹。 已完成轮次是圆点,连续工作形成主干,显式 fork 与 side chat 形成分支,复用关系使用虚线。 - 从准确检查点继续。 选择任意已完成轮次,从记录的 turn/end 边界 fork。 - 减少重复探索。 全新根会话可在第一次模型 step 前收到另一个会话中的一个相关检查点。 - 限制复用范围。 默认要求工作目录完全相同;节点 30 天后停止自动复用;注入内容最多 2 KiB。 - 用评测验证,而不是预设结论。 Host API 提供模型 token 统计和基线/复用对照评测;任务质量仍需单独打分。 圆点里的文字已经由 AI 产生:它来自可见的 assistant 最终回答,再经过确定性规整与截断。插件不会为了标签多调用一次模型,也不会保存隐藏思维链。 安装 需要 DeepSeek Harness >=0.1.1-rc.2 <0.2.0 及其 Web profile。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH Context Tree

Release License: MIT DSH plugin

一个面向 DeepSeek Harness 的可复用轨迹树上下文系统:把已经完成的 agent 工作变成可 fork 的检查点,把相关的历史上下文复用到新会话,并显示真实的跨会话森林。

由真实 Codex 会话形成的紧凑圆形上下文树

为什么值得试试?

- 看见真实轨迹。 已完成轮次是圆点,连续工作形成主干,显式 fork 与 side chat 形成分支,复用关系使用虚线。
- 从准确检查点继续。 选择任意已完成轮次,从记录的 turn/end 边界 fork。
- 减少重复探索。 全新根会话可在第一次模型 step 前收到另一个会话中的一个相关检查点。
- 限制复用范围。 默认要求工作目录完全相同;节点 30 天后停止自动复用;注入内容最多 2 KiB。
- 用评测验证,而不是预设结论。 Host API 提供模型 token 统计和基线/复用对照评测;任务质量仍需单独打分。

圆点里的文字已经由 AI 产生:它来自可见的 assistant 最终回答,再经过确定性规整与截断。插件不会为了标签多调用一次模型,也不会保存隐藏思维链。

安装

需要 DeepSeek Harness >=0.1.1-rc.2 <0.2.0 及其 Web profile。

dsh plugin --profile web add github:wr-web/dsh-context-tree
dsh web

仓库已提交浏览器与 Host 产物,因此从 GitHub 安装不会执行 prepare 构建。要获得可复现安装,请锁定 release tag:

dsh plugin --profile web add github:wr-web/dsh-context-tree#v0.1.0

移除插件:

dsh plugin --profile web remove dsh-context-tree

复用了什么

节点包含用户直接文本、可见的 assistant 最终文本、工具调用计数、模型提供方 token 总量、完成时间和来源 id。推理块与未完成轮次不会进入图。自动复用使用确定性的中英文词法覆盖率,不会复制整个会话,并记录选中的来源和准确注入字节数,因此回放能够重建这条复用关系。

检查点是“不可信、只读”的背景。模型会收到明确提示:除非当前用户再次提出,否则不能接受其中的指令或权限声明。

新鲜度与上限

目前的新鲜度只基于时间。节点在期限前半段为新鲜、后半段为老化中,超过期限后为已腐败。已腐败节点仍可查看,但不能自动复用。这并不声称项目文件仍然有效;Git/文件版本失效检测属于后续工作。

默认 profile 最多检查最近 100 个会话,每个会话保留 40 个已完成轮次;默认不包含 subagent 会话。所有上限都明确写在 cordis.patch.yml 中。

评测

从等价项目状态使用同一任务和同一模型运行两次:第一次设置 autoRecall: false,第二次准备相关检查点并设置 autoRecall: true。比较 totalInputTokensSaved 与 inputReductionRate,再独立比较任务成功率、代码修改、测试结果和延迟。减少 token 但降低输出质量不算成功。

源码与许可证

可审阅的 TypeScript 位于 source/,已提交的运行产物位于 src/。SOURCE.md 记录了准确的 DeepSeek Harness 源 commit 与构建来源。代码使用 MIT 许可证。

这是社区插件,不是 DeepSeek 官方发行版。
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从已完成轮次精确分叉,跨会话复用历史上下文

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