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⚠ 装前注意
DeepSeek Harness 插件:为 agent 新增 wechatnotify 工具,让 AI 通过本机…
基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 插件:为 agent 新增 wechat_notify 工具,让 AI 通过本机 ClawBot 微信通道主动给你发通知(任务完成 / 需决策时),中文可靠、掉线自提示。
综合分
33.6
GitHub 分
33.6
用户评分
—
★ Stars
9
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add wssfk12138/dsh-wechat-notify未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/17(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-wechat-notify(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry,仅可从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 07:10:09
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
dsh-wechat-notify 一个 DeepSeek Harness(dsh)插件,让你的 agent 通过微信联系你。 如果你正在寻找稳定、实惠的 AI 模型中转服务,可以试试 FastAiToken,也可以先阅读中转站新手帮助文档了解中转站、倍率、计费和使用方式。你在 FastAiToken 中的每一笔消费都会让作者获得一定数量的返利,我会把它转化为 Token,继续开发更多新项目并上传至 GitHub。当前所有项目均使用了 FastAiToken 提供的 5.6 Sol 模型参与开发。 实机演示:任务完成后,agent 主动把结果通知推送到你的微信。 这是什么? dsh-wechat-notify 是 DeepSeek Harness(dsh)的一个插件。 它给 agent 的「工具箱」里新增一个 wechat_notify 工具,让 agent 在需要找你的时候——比如任务完成、 遇到需要你拍板的问题、或长时间运行结束——主动发一条微信通知到你手机上。 它复用的是你本机已经登录、已经跑通的 ClawBot 微信通道,不需要额外搭建服务。 首次连接微信时,还提供扫码登录工具(wechat_login / wechat_login_confirm),全程可在 dsh 内完成。 ✨ 特性 - 一个工具搞定:注册 wechat_notify(message),agent 想找你时直接调用。 - 中文可靠:正文走 UTF-8 文件传递,中文不会变乱码或问号。 - 结果可读:返回「已发送」或清晰的失败原因,agent 能直接转述给你。 - 掉线自提示:检测到微信会话过期(如 prepare failed)时,会提示「先给机器人发条消息激活」。 - 零残留:临时文件用完即删。 - 零隐私硬编码:微信机器人路径由环境变量注入,仓库里不含任何本机路径。 - 扫码登录:wechat_login 一键获取微信登录二维码,wechat_login_confirm 确认并保存凭据,首次连接无需离开 dsh。 📸 演示 任务完成后,agent 调用 wechat_notify,你的微信会收到类似上图的通知(默认发给机器人登录者本人)。 📋 前置要求 - 一个 DeepSeek Harness 源码仓库(developer preview)。 插件依赖 @deepseek-ai/dsh-tools 与 @deepseek-ai/cordis,这两个包由 dsh 自身解析,无需单独安装。 - 一个本机可用的微信发送器(ClawBot 通道),它的 CLI 需支持: node send --file 🚀 安装 1. 把本插件放进 dsh 仓库内(这样 dsh 才能解析 @deepseek-ai/* 依赖)。例如: /plugins/wechat-notify/ ├── src/index.ts ├── cordis.patch.example.yml ├── package.json └── tsconfig.json 2. 配置微信发送器入口(环境变量): Linux / macOS export WECHAT_NOTIFY_CLAWBOT_INDEX="/path/to/clawbot/dist/index.js" Windows PowerShell $env:WECHAT_NOTIFY_CLAWBOT_INDEX = "D:\path\to\clawbot\dist\index.js" 忘记配置也没关系——工具会返回一句「请先设置 …」的提示,而不是报错。 3. 挂载插件:复制 cordis.patch.example.yml 为真实 patch 文件,把其中的占位路径换成 src/index.ts 的绝对路径(Windows 需写成 file:/// URL,见文件内注释),然后启动: node --import tsx/esm apps/cli/src/bin.ts web --patch /path/to/cordis.patch.yml 看到日志输出 [wechat-notify] plugin loaded 即表示加载成功。 📖 用法 发送通知 加载后,agent 就可以调用: wechat_notify(message="任务已完成,结果如下:……") 返回形如: 微信通知已发送:任务已完成,结果如下:…… 或失败时的可读说明(含「请先给 ClawBot 发一条消息激活」的掉线提示)。 首次连接微信(扫码登录) 若 ClawBot 还没登录微信(全新环境或登录已过期),让 agent 依次调用: wechat_login() # 生成可扫的登录二维码(直接显示在 dsh 页面) wechat_login_confirm() # 你扫码确认后,保存登录凭据 具体流程:wechat_login 会返回一张可扫的二维码图片(并附 liteapp 链接兜底)——直接用手机 微信「扫一扫」扫 dsh 页面上的二维码,手机上确认登录后,再让 agent 调用 wechat_login_confirm 即可完成连接;之后 wechat_notify 就能正常发通知。 共享核心与兼容接口 从 0.2.0 起,发送、状态、扫码、凭据和错误转换集中在不依赖 Cordis 的 src/core.ts 中。独立插件仍注册原有的 wechat_notify、wechat_login、wechat_login_confirm 三个工具,同时向同一组合树暴露 ctx.wechatNotify 与 ctx.wechatConnection 能力对象。其他插件应优先发现 apiVersion: 1 的能力对象;对旧版仅提供 send() / status() 的插件,可通过 adaptLegacyWechatProvider 只使用发送能力。凭据始终由原微信插件/ClawBot 自己管理,兼容层不会复制、删除或接管凭据,也不会重复注册工具。 🔧 工作原理(通俗版) 1. agent 需要找你时,把想说的话交给 wechat_notify 工具。 2. 工具先把这段话工整地抄到一张临时小纸条(UTF-8 文件)上——这样中文一个字都不会错。 3. 再替 agent 去敲一下本机的微信机器人:「帮我把这张纸条发给机主。」 4. 机器人通过微信把通知送到你手机。 5. 纸条用完即撕,工具再把「已发送 / 失败原因」回报给 agent。 一句话:它像 agent 的跑腿,把 AI 的话写成便条,交给本机已登录的微信机器人投递,投完再回来复命。 🗺️ 路线图(Roadmap) - [ ] 支持发给指定好友 / 多目标 / 微信群 - [ ] 富文本与多媒体(图片、文件、卡片消息) - [ ] 事件驱动自动推送(任务完成、报错、长时间运行结束) - [ ] 双向交互(收到你的微信 → 触发 agent) - [ ] 发送历史与消息模板 - [ ] 队列、重试与限流 - [ ] 抽象多通道(钉钉 / 飞书 / Telegram / Slack) 🤝 贡献 欢迎提 Issue 和 PR。dsh 目前是 developer preview,接口可能调整,提交前请以最新的 dsh 插件文档为准。 📄 许可 MIT © 往事随风K
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