压缩每次请求的工具定义,省下近四成 token
30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/25 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wsxuyue/dsh-prompt-slim该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 7 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery给这个插件打分还没有人投票↓
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DSH 插件:压缩每次请求都发送的工具定义块(token 减少约 39%),工具行为不变
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成prompt-slim
压缩「每一步都重发给模型的工具定义」——不改工具行为,只砍说明文字。
DSH 在每次请求前把当前可见的 80+ 个工具(名称、描述、完整 JSON Schema)整体发给模型,实测约 65 KB。其中大部分是散文式描述,参数结构只占小头。prompt-slim 在 system-prompt/assemble 阶段重写这份工具块:
- 保留:工具名、参数名、type / enum / const / required / items / oneOf 等一切会改变模型填参行为的字段,顺序不变。
- 裁剪:每个描述只留开头的完整句子(在句号、分号处断开),参数描述各自限量;多余空白压成单空格。
- 可逆:原始描述始终在注册表里,prompt_slim_help 可按名字随时取回完整定义。
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prompt-slim 压缩「每一步都重发给模型的工具定义」——不改工具行为,只砍说明文字。 DSH 在每次请求前把当前可见的 80+ 个工具(名称、描述、完整 JSON Schema)整体发给模型,实测约 65 KB。其中大部分是散文式描述,参数结构只占小头。prompt-slim 在 system-prompt/assemble 阶段重写这份工具块: - 保留:工具名、参数名、type / enum / const / required / items / oneOf 等一切会改变模型填参行为的字段,顺序不变。 - 裁剪:每个描述只留开头的完整句子(在句号、分号处断开),参数描述各自限量;多余空白压成单空格。 - 可逆:原始描述始终在注册表里,prompt_slim_help 可按名字随时取回完整定义。 效果(本机 81 个生效工具实测) | 配置 | 工具块 | 节省 | | 原始 | 65492 B(≈18.2k tokens) | — | | 保守档 200 / 60 | 43651 B(≈12.1k tokens) | 33.3% | | 默认档 160 / 40 + workflow: 1200 | 39812 B(≈11.1k tokens) | 39.2% | | 120 / 30 | 37072 B(≈10.3k tokens) | 43.4% | | 100 / 20 | 34752 B(≈9.7k tokens) | 46.9% | | 60 / 0(丢弃参数描述) | 30000 B | 54.2% | | 0 / 0(只留名字和结构) | 26130 B | 60.1% | 默认档砍掉的几乎都是示例、重复叮嘱和长尾细节:工具的第一句(它做什么、关键约束)和参数的短说明都还在,所以模型仍然知道每个工具干什么、必填什么。160 / 40 之后每往下一档,省下的 token 边际收益变小、误用风险变大;再狠就用 100 / 20,并且配合 prompt_slim_help 让模型按需查全文。 配置 写在 profile 的 cordis.patch.yml: - insert: - id: prompt-slim name: dsh-prompt-slim config: toolDescriptionMax: 160 # 每个工具描述保留的字符数,0 = 全删 parameterDescriptionMax: 40 # 每个参数描述保留的字符数 keepTools: [] # 原样透传的工具名 overrides: # 按工具单独放宽 workflow: 1200 minTools: 6 # 可见工具少于这个数就不动 helpTool: true # 注册 prompt_slim_help logSavings: true # 节省比例变化时写一条宿主日志 mode: terse # off = 完全关掉 workflow 单独放宽,是因为它的描述本身就是脚本 API 文档(agent() / pipeline() / parallel() / phase()),压到 160 字符会丢掉用法。 安装 1. 取到本目录,链进 profile: git clone https://github.com/wsxuyue/dsh-prompt-slim ~/dsh-prompt-slim ln -s ~/dsh-prompt-slim ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-prompt-slim 2. 在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 末尾加上面那段 insert。 3. 依赖解析:本目录 node_modules/@deepseek-ai/* 是指向 DSH 安装目录 .pnpm 的符号链接(和 dsh-mobile-shizuku 的做法一致),换机器时重新指向即可。 改动 cordis.patch.yml 会被 loader 热加载,不需要重启 dsh web。 卸载 删掉 cordis.patch.yml 里的 prompt-slim 段即可;工具定义立刻恢复全量,无需重启。 设计取舍 - 不做「延迟加载」网关:deferLoading 只对 Anthropic 有效,openai-compatible 适配器不看这个字段;用 tool_call 代理转发又会把工具调用渲染成嵌套 JSON、丢掉参数校验。压缩文本则是跨 provider 都成立的省法。 - 固定点:压缩对自身输出幂等(已验证),同一份工具集每次产出完全相同的字节,不会因为描述抖动而破坏上游 prompt cache。 - 失败即放行:重写包在 try/catch 里,插件自身出错时原样返回组装结果,绝不让一个提示词优化拖垮一次对话。 自测 node test/measure.mjs test/tools-captured.json # 结构保真 + 节省比例 node test/plugin.test.mjs # 注册、重写、幂等、取回原文
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wsxuyue/dsh-prompt-slim
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