为中转站每个模型补上五档推理等级选项
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数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wuwan911-cell/dsh-relay-reasoning该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
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让 DSH 支持中转站的推理等级:为每个模型提供关/低/中/高/max 五档可选,适配任意 OpenAI 兼容中转站
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-relay-reasoning
给你的 OpenAI 兼容中转站的每个模型加上 关 / 低 / 中 / 高 / max 五档推理等级,直接出现在 DSH 的模型选择器里。
为什么需要它
像自建网关那样一个地址挂很多模型的中转站,是接受 reasoning_effort 请求参数的,但 DSH 对它们不显示任何推理控制。原因是结构性的:@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 只会给声明了 reasoningEfforts 字段的模型提供可选档位,所以手工配置的路由什么也不显示。
手工声明意味着每个模型重复七行——而且每次模型列表变动都要重来一遍。
它做什么
插件会把 reasoningEfforts 写进 llm-pi-ai 条目的每个模型,选择器立刻出现这些档位。不用重启,也不用改你的模型列表。
它会一直跟着配置走。 激活时写一次,之后每次 profile 配置重载(在设置里新加一个中转站、加一个模型、改一条路由)都会再检查一遍并补上缺的档位。所以你在设置界面里接入一个新 API,它的模型会自动拿到思考等级,不用重启 DSH。
为什么是这五档
pi-ai 认识七档,但中转站并不能把七档都区分开。
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dsh-relay-reasoning 给你的 OpenAI 兼容中转站的每个模型加上 关 / 低 / 中 / 高 / max 五档推理等级,直接出现在 DSH 的模型选择器里。 为什么需要它 像自建网关那样一个地址挂很多模型的中转站,是接受 reasoning_effort 请求参数的,但 DSH 对它们不显示任何推理控制。原因是结构性的:@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 只会给声明了 reasoningEfforts 字段的模型提供可选档位,所以手工配置的路由什么也不显示。 手工声明意味着每个模型重复七行——而且每次模型列表变动都要重来一遍。 它做什么 插件会把 reasoningEfforts 写进 llm-pi-ai 条目的每个模型,选择器立刻出现这些档位。不用重启,也不用改你的模型列表。 它会一直跟着配置走。 激活时写一次,之后每次 profile 配置重载(在设置里新加一个中转站、加一个模型、改一条路由)都会再检查一遍并补上缺的档位。所以你在设置界面里接入一个新 API,它的模型会自动拿到思考等级,不用重启 DSH。 为什么是这五档 pi-ai 认识七档,但中转站并不能把七档都区分开。用三道题、跑两轮测出的各档推理 token 中位数: | 档位 | 推理 token 中位数 | | 关 | 0 | | minimal | 108 | | 低 | 122 | | 中 | 155 | | 高 | 142 | | xhigh | 125 | | max | 359 | max 大约是其它档的两倍,是真实更强的一档,所以默认提供。 中间五档(minimal 到 xhigh)在这条路由上互相落在噪声范围内,放出来只是重复选项,所以默认不提供;如果你的路由确实能区分,可以通过 levels 自行指定。 如果你的中转站其实不认 max,用 levels: [off, low, medium, high] 去掉它,免得选择器里留一个点不动的档位。 安装 在 DSH 创意工坊(设置 → 创意工坊 → 插件)里安装,或者直接: plugin_manager install_bundle → dsh-relay-reasoning 开发版也可以直接从本地检出安装: plugin_manager install_bundle → <本仓库路径> 配置 插件行支持这些可选配置: - insert: - id: relay-reasoning name: dsh-relay-reasoning config: target: llm-pi-ai # 要配置的 profile 条目 id providers: [] # 空 = 该条目下所有 provider levels: [off, low, medium, high, max] # 要提供的档位(自动按升序排列) force: false # true = 激活时即使已经正确也重写一次 debugLog: "" # 可选:诊断日志文件路径 providers: [] 表示覆盖该条目上所有 provider,所以你以后再加中转站不用改插件。 levels 默认是 off, low, medium, high, max。如果中转站不认某一档,去掉它即可: levels: [off, low, medium, high] off, minimal, low, medium, high, xhigh, max 的任意子集都可用;档位会按升序写入,无法识别的名字会被丢弃。 幂等 如果每个模型都已经是配置的那几档,检查一次就结束,不会写任何东西。所以更新插件、以及插件自己写入后触发的那次配置重载,都不会反复折腾你的配置;手工留下的其它档位声明也会被识别并改写。 改动 levels 会重写受影响的模型,因为现有声明已经对不上。 force: true 只在插件激活时生效(重写一次,包括已经正确的声明);之后的重载不会因为 force 再写一遍,否则会和配置重载互相触发、来回刷新。 实现要点 读源码时有三个细节值得知道。 它不覆盖 llm-pi-ai 行。 Cordis 的 loader patch 是整体替换该行的 config,而不是合并,所以用 patch 加 reasoningEfforts 会把 baseURL、密钥引用和整个模型列表冲掉。插件改用 settings.mutate() 做路径级写入,只碰 providers.<name>.models[i].reasoningEfforts 一个字段。 它在事务之外写入。 HMR 配置编辑器拒绝嵌套事务,而它的守卫读的是 AsyncLocalStorage,该上下文会跨 await 和 timer 传播,所以单纯延后无效。插件通过 hmr.executing.exit() 在无事务上下文中执行写入——这也正是 dsh-hmr 自己在事务中接 watcher 时用的机制。 它监听 app-boot/config-reload。 每一次成功的配置重载都会发这个事件(包括设置界面里加中转站、加模型)。插件在事件后稍等片刻再检查一遍,写完后自身触发的重载只会看到"已经正确"而结束,不会形成循环;重复事件会合并成一次检查。 兼容性 - 需要 DSH >=0.2.1-rc.1。 - 零运行时依赖:只用 node:fs 和宿主提供的服务。 - 适用于 llm-pi-ai 条目上任何 OpenAI 兼容路由,不限于某一家中转站。 许可证 MIT
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