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图像格式兼容垫片 wuyiwuaa1-ship-it/dsh-read-image-jpeg-fallback

DeepSeek Harness
wuyiwuaa1-ship-it70 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

把 PNG/WebP 附件转成 JPEG,让 LM Studio 正常收图

27.6/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add wuyiwuaa1-ship-it/dsh-read-image-jpeg-fallback
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · vision
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/26·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 70 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点

  • 兼容LMStudio收图

DSH 插件,将 read_image 的 PNG/WebP 附件转换为 JPEG,以兼容 LM Studio。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-read-image-jpeg-fallback 一个用于 LM Studio 的零配置 DSH 图像兼容垫片。 它保持 DSH 原生的 read_image + 多模态模型流程不变,但在构建下一个提供商请求之前,透明地将 PNG/WebP 工具附件转换为不透明的 sRGB JPEG。 当你的主模型已经支持图像,但 LM Studio 的 openai-completions 路由拒绝 DSH 图像附件并报出如下错误时,请使用它: 400 'url' field must be a base64 encoded image 这是一个媒体格式兼容插件,不是视觉模型、OCR 插件或图像转文本回退方案。 为什么需要它 在某些 DSH + LM Studio 路径中,read_image 可能生成一个 PNG/WebP 图像块,该图像块随后以 LM Studio 不接受的格式到达提供商请求。 此插件仅修复这一传输不匹配问题: read_image ↓ DSH 图像附件 ↓ PNG / WebP ? ├─ 否 → 原样传递 └─ 是 → 不透明 sRGB JPEG(质量 90) ↓ 同一个多模态模型 模型仍然接收图像本身。没有 OCR 步骤,没有辅助 VLM 调用,也不会转换为文本描述。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-read-image-jpeg-fallback

一个用于 LM Studio 的零配置 DSH 图像兼容垫片。

它保持 DSH 原生的 read_image + 多模态模型流程不变,但在构建下一个提供商请求之前,透明地将 PNG/WebP 工具附件转换为不透明的 sRGB JPEG。

当你的主模型已经支持图像,但 LM Studio 的 openai-completions 路由拒绝 DSH 图像附件并报出如下错误时,请使用它:

400 'url' field must be a base64 encoded image

这是一个媒体格式兼容插件,不是视觉模型、OCR 插件或图像转文本回退方案。

为什么需要它

在某些 DSH + LM Studio 路径中,read_image 可能生成一个 PNG/WebP 图像块,该图像块随后以 LM Studio 不接受的格式到达提供商请求。

此插件仅修复这一传输不匹配问题:

read_image
↓
DSH 图像附件 ↓ PNG / WebP ?
├─ 否 → 原样传递 └─ 是 → 不透明 sRGB JPEG(质量 90) ↓ 同一个多模态模型

模型仍然接收图像本身。没有 OCR 步骤,没有辅助 VLM 调用,也不会转换为文本描述。

它的不同之处

| 方案 | 图像会发生什么 | 主模型路径 |
| 本插件 | PNG/WebP 被重新编码为 JPEG | 保留;同一个多模态模型接收图像 |
| 视觉回退插件 | 图像被发送到另一个 VLM,通常转换为文本 | 主模型接收描述/结果 |
| OCR / 图像读取插件 | 图像由专用工具分析 | 主模型消费工具输出 |
| 独立的 LM Studio 视觉工具 | 智能体调用专用的视觉工具/模型 | 绕过原生 read_image → 当前模型路径 |

此插件有意保持狭窄的适用范围:当原生 DSH 视觉路径已经是你想要的行为,而只有图像编码不兼容时,它很有用。

它做什么

该插件在成功的 read_image 工具调用之后挂接到 DSH,并按如下方式转换模型可见的图像块:

- image/png → 不透明 sRGB JPEG
- image/webp → 不透明 sRGB JPEG
- JPEG 及其他媒体类型 → 不变

它不会替换内置的 read_image 工具,也不会修补 DSH 核心源代码。

转换本身在本地进行。生成的 JPEG 随后遵循你现有的 DSH/提供商请求路径。

何时使用它

当以下所有条件都成立时,此插件非常适合:

- 你选择的/主模型已经支持图像输入;
- 你通过 OpenAI 兼容的 openai-completions 路由使用 LM Studio;
- read_image 一直正常工作,直到构建后续模型请求时,在图像附件上失败;
- 你希望保留原生多模态流程,而不是将图像路由到另一个视觉模型。

如果你的提供商已经接受 DSH 发送的图像格式,或者你的主模型是纯文本的,而你实际上需要视觉回退/OCR 解决方案,那么你很可能不需要它。

安装

需要:
- DSH 0.1.1-rc.2
- Node.js >= 22
- pnpm 在 PATH 中可用

从 npm 安装

dsh plugin --profile web add dsh-read-image-jpeg-fallback

从 GitHub 安装

dsh plugin --profile web add github:wuyiwuaa1-ship-it/dsh-read-image-jpeg-fallback

要显式固定当前 main 分支:

dsh plugin --profile web add github:wuyiwuaa1-ship-it/dsh-read-image-jpeg-fallback#main

从 tarball 安装

dsh plugin --profile web add .\dsh-read-image-jpeg-fallback-0.1.1.tgz

安装后重启 DSH Web。

用法

无需任何配置。

正常使用 read_image 即可。当其成功结果包含 PNG 或 WebP 图像块时,插件会在构建下一次提供商请求之前,为模型可见的附件创建一个 JPEG 替代版本。

无需学习新的面向模型的工具,正常的代理工作流也不会发生变化。

失败行为

该插件被设计为失败开放(fail open)。

如果读取、转换或保存替代图像失败:

- 保留原始的 read_image 结果;
- 向 DSH 日志写入一条警告;
- 不会将成功的工具调用转换为插件错误。

支持的环境

已验证于:

- DSH 0.1.1-rc.2
- LM Studio openai-completions
- Node.js 26.x
- sharp 0.35.3
- Windows

除非经过明确测试,否则不保证与其他 DSH 版本、操作系统或提供商的兼容性。

已知问题

在某些 Windows + pnpm 环境中,移除插件时可能会在 pnpm 已完成其文件系统更改后挂起,尤其是在清理 sharp 时。

如果出现这种情况,在 DSH 配置文件中直接固定 sharp 可避免该问题:

cd \profiles\web
pnpm add sharp@0.35.3

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-read-image-jpeg-fallback

之后重启 DSH Web。

工作原理

该插件使用 DSH 的 tools/post-execute 钩子。

对于包含 PNG 或 WebP 图像块的已接受的 read_image 结果,它会:

1. 读取已存储的附件;
2. 使用 sharp 将其转换为不透明的 sRGB JPEG,质量为 90;
3. 通过 DSH 的附件存储保存一个新附件;
4. 仅将模型可见的图像块替换为新的 JPEG 引用。

规范的工具结果和内置的 read_image 实现保持不变。

范围

目标刻意保持很小:提供一个透明的图像格式兼容层,直到提供商/宿主路径能够直接接受原始媒体格式。

如果上游 DSH 或 LM Studio 获得了等效的处理能力,那么对于该配置而言,此插件可能就不再必要了。

许可证

MIT
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把 PNG/WebP 附件转成 JPEG,让 LM Studio 正常收图

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