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未验证
任务驱动的 DSH 插件配装引擎:给任务配整套插件,而不是给你一个列表。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
综合分
28.1
GitHub 分
28.1
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add wuykjl/dsh-equip-engine该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
dsh-equip-engine GitHub stars License: MIT dshbase 收录 awesome 收录 semver 任务驱动的 DSH 插件配装引擎:给任务配整套插件,而不是给你一个列表。 装插件最痛苦的不是安装,是"这个任务到底该装哪些"。生态里 2000+ 插件、互相冲突、成本不一——配装引擎按任务自动推荐组合,并给出可直接复制的安装命令。 快速开始 1. 安装(bundle 插件) dsh plugin --profile web add github:wuykjl/dsh-equip-engine 2. 重启 dsh web dsh web 3. 在聊天框输入(slash 命令) /equip 写代码时要处理大量 JSON 和 CSV 文件 LLM 混合检索版(更准,需配置 API key) /equip.mix 帮我做一份关于细胞基因编辑的深度研究报告,需要看实验图片 CLI 用法 规则版(本地快速) node src/equip.js "任务描述" 导出安装命令 node src/equip-export.js "任务" --dsh → dsh plugin add Anionex/agent-vision-toolkit → dsh plugin add tt-a1i/archify → ... 装备栏可视化(HTML) node src/equip-html.js "任务" 金标评测 node src/eval-suite.js 特性 - 五槽位配装:感知 / 决策 / 行动 / 记忆 / 输出——按 agent 循环阶段划分(比按能力分类稳定) - 组合评分(核心):协同加成(套装效应)、冲突惩罚(互斥插件不共存)、成本、信任(stars + 实测状态 + 个人反馈) - 双检索:规则精编库精确匹配 + LLM 语义理解(两阶段预筛:2000+ → ≤48 候选 → LLM 精排,快且省 token) - 金标评测:19 任务规则 must 100%;弱关键词 TF-IDF 召回 97%(SEM 等已覆盖) - 数据保鲜:每周自动同步生态(cron),新增插件自动收录 - 2000+ 插件 manifest(2052 条:19 手工精编 + 2033 LLM 生成):owner/repo 全限定 id,无撞名歧义 与其他生态工具的区别 | | 目录/商店(dshplugin.store 等) | 本引擎 | |---|---|---| | 回答的问题 | "有什么插件" | "这个任务该装哪些" | | 决策方式 | 人浏览/搜索/复制命令 | 机器配装 + 人审核 | | 组合级判断 | 无 | 有(冲突/协同/预算) | | 可解释性 | 无 | 有(每个选择给理由) | 架构 任务 → 规则检索(精编库) ∪ LLM检索(预筛→精排) → 组合评分器 → 配装建议 (精确匹配) (语义理解) (五维评分) 预筛:中文全段滑窗 bigram TF-IDF + 关键词混合;弱关键词任务自动抬高 TF-IDF 权重;大槽位自适应配额。 评测 - 金标集:19 个任务(data/gold.json),含 9 个弱关键词/口语/英文用例 - 规则 must 通过率:100% - 召回:关键词 ~72% / TF-IDF ~97%(数据驱动判定:不上 embedding) - 运行 node src/eval-suite.js 复现 已知限制 - 生成库 caps 仍有噪声:2033 条 LLM 生成 manifest。capQuality 分布(eval 输出):low(<0.4)≈97,主峰在 0.6–0.8。匹配时对 generated 按质量分降权;无有效 desc 的条目不送 LLM 瞎猜。 - cost 语义:生成库 cost 已与 stars 解耦,统一中性值 0.35(failed 仍 +0.2)。热度只由 trustScore(stars) 表达;MAX_COST=1.5 近似「约 4 个插件」数量预算。 - 极端同义改写仍可能漏召回:任务与 caps/desc 几乎无共享词时,本地 TF-IDF 不够(需真正 embedding 或人工补 caps)。 生态链接 - GitHub: https://github.com/wuykjl/dsh-equip-engine - dshbase 收录: https://github.com/ylwl1997/dshbase/issues/12 - awesome-deepseek-harness: https://github.com/0xsline/awesome-deepseek-harness/pull/130 开发与维护 数据管线:scripts/enrich-signals.js、scripts/regen-caps-selective.js、scripts/validate-manifests.js 等。MIT License。
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