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人头人体检测 xby-skill/xby-head-person-detection

DeepSeek Harness
xby-skill68 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

识别图像中的人头与人体并输出检测框和置信度

27.8/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xby-skill/xby-head-person-detection
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/08·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 68 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
查看扫描证据(共 8 处,展示前 8 条)
  • 读取本地文件
    dist/index.js:39
    if (existsSync(file)) {
  • 读取本地文件
    dist/index.js:40
    const data = JSON.parse(readFileSync(file, 'utf-8'));
  • 读取本地文件
    dist/index.js:52
    if (!existsSync(dir))
  • 写入本地文件
    dist/index.js:53
    mkdirSync(dir, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    dist/index.js:54
    writeFileSync(file, JSON.stringify({ apiKey }, null, 2), 'utf-8');
  • 读取密钥环境变量
    dist/index.js:64
    cfg.apiKey = process.env.XBY_APIKEY;
  • 读取本地文件
    dist/index.js:155
    const buffer = readFileSync(payload.filePath);
  • 发起网络请求
    dist/api.js:34
    const resp = await fetch(url, {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 检测人头与人体
  • 输出检测框
  • 输出置信度与标签

输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
xby-head-person-detection DeepSeek Harness (DSH) 的插件:人头人体检测 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 功能 - set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥(自动持久化,重启有效) - head_person_detection — 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 需要输入图片文件链接。 - head_person_detection_for_data_base64 — 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 需要输入图片文件的BASE64编码。 - head_person_detection_for_data_file — 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 需要输入图片文件的文件路径。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
xby-head-person-detection

DeepSeek Harness (DSH) 的插件:人头人体检测

输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

功能

- set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥(自动持久化,重启有效)
- head_person_detection — 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 需要输入图片文件链接。
- head_person_detection_for_data_base64 — 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 需要输入图片文件的BASE64编码。
- head_person_detection_for_data_file — 输入一张图像,对其中的人头人体进行检测,输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 需要输入图片文件的文件路径。

安装

方式一:从 GitHub 直接安装(推荐)

格式: dsh plugin --profile add github:/
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-head-person-detection

方式二:从本地目录安装(开发模式)

仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-head-person-detection

方式三:通过 cordis.patch.yml 开发调试

dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml

配置

获取 API 密钥

前往 小笨羊官网 注册并获取 API 密钥。
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xby-skill/xby-head-person-detection

识别图像中的人头与人体并输出检测框和置信度

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