xby-image-detect 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

xby-image-detect 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

xby-image-detect 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

xby-image-detect 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/8/28。

COCO 目标检测 xby-skill/xby-image-detect

DeepSeek Harness

xby-skill67 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

识别图片中 80 类目标并输出边界框与置信度

28/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add xby-skill/xby-image-detect

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：待复验

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功，但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5，本站尚未在新版下复验

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 67 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 8 处，展示前 8 条）

读取本地文件
dist/index.js:39
if (existsSync(file)) {
读取本地文件
dist/index.js:40
const data = JSON.parse(readFileSync(file, 'utf-8'));
读取本地文件
dist/index.js:52
if (!existsSync(dir))
写入本地文件
dist/index.js:53
mkdirSync(dir, { recursive: true });
写入本地文件
dist/index.js:54
writeFileSync(file, JSON.stringify({ apiKey }, null, 2), 'utf-8');
读取密钥环境变量
dist/index.js:64
cfg.apiKey = process.env.XBY_APIKEY;
读取本地文件
dist/index.js:155
const buffer = readFileSync(payload.filePath);
发起网络请求
dist/api.js:34
const resp = await fetch(url, {

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

识别80类COCO目标
输出边界框
输出置信度与类别标签

检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

xby-image-detect DeepSeek Harness (DSH) 的插件：目标检测检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。功能 - set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥（自动持久化，重启有效） - yolo26_detect — 检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。需要输入图片文件链接。 - yolo26_detect_for_data_base64 — 检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。需要输入图片文件的BASE64编码。 - yolo26_detect_for_data_file — 检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。需要输入图片文件的文件路径。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

xby-image-detect

DeepSeek Harness (DSH) 的插件：目标检测

检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。

功能

- set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥（自动持久化，重启有效）
- yolo26_detect — 检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。 需要输入图片文件链接。
- yolo26_detect_for_data_base64 — 检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。 需要输入图片文件的BASE64编码。
- yolo26_detect_for_data_file — 检测图像中的80类COCO目标（人、车、动物、日常物品等），输出边界框、置信度和类别标签。 需要输入图片文件的文件路径。

安装

方式一：从 GitHub 直接安装（推荐）

格式: dsh plugin --profile add github:/
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-image-detect

方式二：从本地目录安装（开发模式）

仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-image-detect

方式三：通过 cordis.patch.yml 开发调试

dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml

配置

获取 API 密钥

前往 小笨羊官网 注册并获取 API 密钥。