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未验证
一个用于M/M/1和M/M/c队列系统模拟和分析的Model Context…
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/2 · 已提供中文文档
一个用于M/M/1和M/M/c队列系统模拟和分析的Model Context Protocol服务器,提供全面的资源、工具和提示。
综合分
28.3
GitHub 分
28.3
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xby-skill/xby-mm1-simulation该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
xby-mm1-simulation DeepSeek Harness (DSH) 的插件:队列模拟服务 一个用于M/M/1和M/M/c队列系统模拟和分析的Model Context Protocol服务器,提供全面的资源、工具和提示。 功能 - set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥(自动持久化,重启有效) - validate_config — 验证 M/M/1 配置参数 检查参数有效性和系统稳定性条件。 参数: arrival_rate:顾客到达率(λ) service_rate:服务率(μ) simulation_time:模拟时长 返回: 包含验证结果的字典: - valid:布尔值 - errors:List[str](如果有) - warnings:List[str](如果有) - utilization:浮点数(如果有效) - calculate_metrics — 计算理论 M/M/1 性能指标 使用精确公式计算稳态性能。 参数: arrival_rate:λ(每时间单位的顾客数) service_rate:μ(每时间单位的顾客数) 返回: 理论指标字典: - utilization:ρ = λ/μ - avg_queue_length:L_q = ρ²/(1-ρ) - avg_num_in_system:L = ρ/(1-ρ) - avg_waiting_time:W_q - avg_system_time:W 抛出: ValueError:如果系统不稳定(λ >= μ) - run_simulation — 使用 SimPy 运行 M/M/1 队列模拟 执行离散事件模拟并返回性能指标。 参数: arrival_rate:λ(每时间单位的顾客数) service_rate:μ(每时间单位的顾客数) simulation_time:模拟时长 random_seed:用于可复现性的随机种子 返回: 包含以下内容的字典: - simulation_metrics:模拟值的字典 - theoretical_metrics:精确值的字典 - comparison:对比分析 - config:使用的模拟配置 - compare_results — 将模拟结果与理论值进行比较 通过将模拟结果与精确公式进行比较来分析模拟的准确性。 参数: simulation_metrics:模拟性能指标的字典 arrival_rate:模拟中使用的 λ service_rate:模拟中使用的 μ 返回: 对比分析,包含: - comparisons:逐指标比较 - mean_abs_error_pct:平均误差 - max_error_pct:最大误差 - within_10pct:布尔值 - accuracy_grade:质量评估 - recommend_parameters — 为目标利用率推荐模拟参数 为给定的目标利用率水平建议合适的到达率、服务率和模拟时长。 参数: target_utilization:期望的 ρ(默认值:0.7) service_rate:固定的 μ(如果为 None,则建议 μ=10) min_customers:要模拟的最小顾客数 返回: 推荐的参数和预期指标 安装 方式一:从 GitHub 直接安装(推荐) 格式: dsh plugin --profile add github:/ dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-mm1-simulation 方式二:从本地目录安装(开发模式) 仅用于本地开发调试 dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-mm1-simulation 方式三:通过 cordis.patch.yml 开发调试 dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml 配置 获取 API 密钥 前往 小笨羊官网 注册并获取 API 密钥。
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