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xby-skill/xby-structured-argumentation

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未验证

一组模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供认知增强工具。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/2 · 已提供中文文档
综合分
28.3
GitHub 分
28.3
用户评分
★ Stars
0
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xby-skill/xby-structured-argumentation
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

xby-structured-argumentation

DeepSeek Harness (DSH) 的插件:认知增强服务

一组模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供认知增强工具。

功能

- set_xby_apikey — 在聊天中设置 API 密钥(自动持久化,重启有效)
- structuredArgumentation — 一个用于系统性辩证推理和论证分析的详细工具。
该工具通过形式化的论证结构帮助分析复杂问题。
它促进相互竞争的论证的创建、批判和综合。

何时使用此工具:
- 评估相互竞争的观点和主张
- 分析复杂的伦理困境
- 评估涉及多方利益相关者的政策提案
- 探索科学假设和反驳论点

主要功能:
- 将论证分解为主张、前提和结论
- 追踪论证之间的关系
- 表示反对意见和反驳
- 通过正题-反题-合题促进辩证进展
- 评估论证的强项和弱项
- 可视化论证结构

参数说明:
- claim:正在论证的核心命题
- premises:支撑性证据或假设
- conclusion:接受该主张后的逻辑结果
- argumentType:这是正题、反题、合题、反对意见还是反驳
- confidence:你对该论证的置信程度(0.0-1.0)
- respondsTo:该论证直接回应的论证 ID
- supports/contradicts:该论证支持或矛盾的论证 ID
- strengths/weaknesses:该论证显著的强项或弱项
- nextArgumentNeeded:辩证过程中是否需要另一个论证

安装

方式一:从 GitHub 直接安装(推荐)

格式: dsh plugin --profile  add github:/
dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-structured-argumentation

方式二:从本地目录安装(开发模式)

仅用于本地开发调试
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/xby-structured-argumentation

方式三:通过 cordis.patch.yml 开发调试

dsh web --profile web --patch /absolute/path/to/dsh-ocr-plugin/cordis.patch.yml

配置

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