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市场情报专家 xcasee/dsh-plugin-market-intelligence

DeepSeek Harness
xcasee21 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

调用可信信源检索竞品动态并生成可溯源分析报告

29.9/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/15 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xcasee/dsh-plugin-market-intelligence
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/11/04·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 21 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/4) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 发起网络请求
    src/casee-client.ts:358
    response = await fetch(url, {
  • 读取本地文件
    src/skill.ts:39
    const content = readFileSync(
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
给这个插件打分还没有人投票↓
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
CaSee 市场情报分析专家 · DSH 插件 由 CaSee 凯见情报平台驱动 —— 把 500+ 可信信源变成一名可溯源的市场情报分析师 关于 CaSee —— AI 驱动的竞争情报平台 CaSee(凯见) 是 AI 驱动的竞争情报与市场洞察平台 —— 「谋定而后动,见微知著,决胜千里」。 CaSee 提供可信信源竞争情报,帮助创业公司发现市场机会、帮助成熟企业扩大竞争优势。它解决企业竞争情报的核心痛点: - 情报采集碎片化 - 人工分析低效 - 市场洞察滞后 - 情报无法进入业务决策 面向中大型企业的市场、销售、产品与战略团队,CaSee 把市场数据与业务决策连接起来 —— 从被动竞争监测升级为主动市场趋势预判。
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CaSee 市场情报分析专家 · DSH 插件

由 CaSee 凯见情报平台驱动 —— 把 500+ 可信信源变成一名可溯源的市场情报分析师

关于 CaSee —— AI 驱动的竞争情报平台

CaSee(凯见) 是 AI 驱动的竞争情报与市场洞察平台 —— 「谋定而后动,见微知著,决胜千里」。

CaSee 提供可信信源竞争情报,帮助创业公司发现市场机会、帮助成熟企业扩大竞争优势。它解决企业竞争情报的核心痛点:

- 情报采集碎片化
- 人工分析低效
- 市场洞察滞后
- 情报无法进入业务决策

面向中大型企业的市场、销售、产品与战略团队,CaSee 把市场数据与业务决策连接起来 —— 从被动竞争监测升级为主动市场趋势预判。

平台能力

| 能力 | 说明 |
| 实时竞争感知 | 针对具体业务线监测竞品、市场与客户;全景式外部环境扫描;分级实时威胁预警 |
| 量化竞争威胁分析 | SWOT、PESTEL、BCG 矩阵、VRIO 框架等系统化分析工具,评估行业盈利性、竞争格局与政策风险 |
| 主动策略评估 | 自研神经-因果 AI 长链因果推理引擎,预测竞争策略效果 —— 开放世界推理长链因果,封闭世界推理量化执行结果 |
| 可信情报采集 | 实时竞品追踪、市场趋势预测、碎片化情报融合、目标导向的定向情报感知 |
| 专家竞争分析 | 定制化 CI 分析能力建设、自助式专业报告、行业专家知识库 |

可信情报保障:量化 T-Score 可信度评分、多源交叉验证、因果推理偏差检测与合规护栏,防止 AI 幻觉、过期数据与虚假引用。
试用 CaSee:<https://casee.me> —— 注册并获取 API 密钥。

🎯 这是什么

dsh-plugin-market-intelligence 是面向 DeepSeek Harness(DSH) 的市场情报分析专家插件(一个 dsh.bundle 包)。装入后,它向当前 profile 贡献三件东西,把 CaSee 情报能力直接变成模型可调用的原生能力:

| 贡献 | 内容 |
| 6 个模型可调用工具 | find_trusted_sources、search_intelligence、analyze_trend、aggregate_by_source、search_with_cvc、semantic_search |
| 专家人格段落 | 注册为 system prompt 的 market-intelligence:expert 段(order 5):分析师角色、三条铁律、T-Score/ABCD 分级、检索方法与双格式输出契约 |
| 内置技能 | market-intelligence 技能(ctx.skills 运行时注册):核心流程、检索策略、市场工作流、报告模板与 HTML 报告样式规范 |

取数通道说明:插件直连 CaSee REST 接口(/v1/sources/search、/v1/searchx、/v1/semantic-search)。它与 causalai.me:8100 的 MCP 端点是两条独立通道,互不依赖。

🤖 为什么用它

把竞争情报做进 agent 通常意味着:自己接 HTTP、做字段映射、去重、统计、缓存、调度、安全审查,再自造一套报告样式 —— 每个信源、每个产品都要重来一遍。

dsh-plugin-market-intelligence 把这些变成一次安装 + 一套契约:

| 维度 | 手工集成 | 用本插件 |
| 首个可用分析 | 数天(后端 + 前端 + 胶水) | 一次 dsh plugin add |
| 数据可信度 | 自行判断来源真伪 | 每条情报自带 T-Score + ABCD 分级,可溯源 |
| 检索能力 | 自建搜索与过滤 | 类 Google 查询语法 + 两阶段可信检索 + CVC 语义检索 |
| 报告交付 | 自己写模板与图表 | 内置 CaSee 深色看板规范(appbar/封面/目录/编号章节/ECharts/来源附录) |
| 幻觉风险 | 全靠提示词自律 | 工具层 + 人格层双重「零编造」约束 |

核心价值:市场情报能力变成可安装、可配置、可复现的 Harness 能力,且报告规范与 CaSee 官方报告同款。

🚀 快速开始

前置条件

- Node.js ≥ 22.19(DSH 运行时要求)
- DeepSeek Harness dsh ≥ 0.1.0-rc.6(dsh --version 可查)
- CaSee API 密钥 —— 到 <https://casee.me> 免费注册后获取

第 1 步 —— 安装

A. npm(推荐,包名即身份)bash
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-market-intelligence

B. GitHub 仓库

dsh plugin --profile web add github:xcasee/dsh-plugin-market-intelligence

C. tarball(离线 / 评审分发)

dsh plugin --profile web add ./dsh-plugin-market-intelligence-1.0.0.tgz

重启 dsh web。

第 2 步 —— 确认插件层已生效 bash
dsh --profile web --dump-config | grep -A6 market-intelligence

应能看到:

== dsh-plugin-market-intelligence

- id: market-intelligence
name: dsh-plugin-market-intelligence
config:
apiBaseUrl: http://121.43.113.132:8000
...

第 3 步 —— 配置 API 密钥

密钥只从环境变量读取,绝不写入配置文件: bash
export CASEE_API_KEY=<你的密钥>

然后新开一个对话(工具绑定发生在会话创建时)。

第 4 步 —— 直接提问

追踪比亚迪最近 30 天在新能源汽车领域的竞争动态分析近 90 天 AI 芯片行业趋势,只看 T-Score 0.8 以上的信源调研中国人形机器人行星滚柱丝杠的市场规模、格局与进入机会

⚙️ 配置

在 profile 的 cordis.patch.yml($DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml)按 id 覆盖。补丁整块替换 config,需重述全部要保留的键: yaml
- id: market-intelligence
config:
apiBaseUrl: 'http://121.43.113.132:8000'
apiKeyEnv: CASEE_API_KEY
defaultDays: 30
defaultMinTscore: 0.6
maxLimit: 200
timeoutMs: 30000
requestIntervalMs: 200
registerSkill: true
registerPrompt: true
platformUrl: 'https://casee.me'
outputLanguage: auto

| 键 | 默认 | 说明 |
| apiBaseUrl | http://121.43.113.132:8000 | CaSee REST 基地址(非 8100 MCP 端口) |
| apiKeyEnv | CASEE_API_KEY | 读取密钥的环境变量名 |
| defaultDays | 30 | 默认时间窗口(天) |
| defaultMinTscore | 0.6 | 默认可信度门槛 |
| maxLimit | 200 | 单次请求条数上限 |
| timeoutMs | 30000 | 单请求超时(毫秒) |
| requestIntervalMs | 200 | 出站请求最小间隔(毫秒),0 关闭限速 |
| registerSkill | true | 是否注册内置技能 |
| registerPrompt | true | 是否注册专家人格段落 |
| platformUrl | https://casee.me | 报告 CTA 与取密钥引导链接 |
| outputLanguage | auto | 报告语言:auto(跟随用户)/zh/en |

💬 使用

六个情报工具

| 工具 | 用途 | 关键参数 |
| find_trusted_sources | 按类别/地区/语言/可信度发现可信信源 | category、min_tscore、limit |
| search_intelligence | 在可信信源子集内做类 Google 语法检索(主力) | q、source_ids、days、min_tscore |
| analyze_trend | 按日/月聚合声量,找峰值与催化点 | q、days |
| aggregate_by_source | 按信源统计报道量、平均可信度与样例标题 | q、days |
| search_with_cvc | 检索并把命中归集到 CVC 向量模型 | q、cvc_model_id |
| semantic_search | CVC 语义检索(BM25 + 向量 + RRF,跨语种) | cvc_model_id、q、mode |

查询语法(q)

| 运算符 | 含义 | 示例 |
| +word | AND | +AI +芯片 |
| -word | NOT | +电动车 -自行车 |
| a\|b | 同义 OR | 电动车\|EV\|NEV |
| "phrase" | 精确短语 | "market share" |
| (...) | 分组 | +(特斯拉\|Tesla) +(交付\|销量) |

中文关键词由平台自动翻译为英文检索,返回 translated_keywords 供核对。

输出契约

每次分析同时产出两部分,不可二选一:

1. 对话内 Markdown 摘要 —— 一句话结论 + 3–5 条关键发现(每条附 T-Score + 信源名 + 日期 + 可点链接)
2. 完整 HTML 报告文件 —— CaSee 深色看板:appbar → 封面(4 指标卡)→ 吸顶目录 → 00 结论先行 → 编号章节(含 ECharts 图表 / SWOT / 时间线 / 矩阵)→ 来源附录(编号来源 + T-Score 徽章)

🛡 T-Score 可信度体系

| T-Score | 等级 | 标识 | 使用纪律 |
| ≥ 0.8 | A | 🟢 | 可直接作为决策依据 |
| 0.6–0.8 | B | 🟡 | 结合上下文使用 |
| 0.4–0.6 | C | 🔴 | 信号参考,必须交叉验证 |
| < 0.4 | D | ⚪ | 视为传言,不作事实陈述 |

ABCD 信源分级:A=通讯社/官方;B=主流权威;C=垂直媒体/博客;D=UGC/论坛。

🧩 工程结构

dsh-plugin-market-intelligence/
├── package.json # dsh.bundle 清单 + 依赖 + 脚本 ├── cordis.patch.yml # bundle 补丁层(插入 market-intelligence 行) ├── tsconfig.json ├── src/ │ ├── index.ts # 插件入口:name / inject / Config / apply │ ├── config.ts # Schemastery 配置 schema │ ├── casee-client.ts # CaSee REST 客户端(归一化 + 限速 + 超时 + 错误码) │ ├── errors.ts # 结构化错误 │ ├── types.ts # 规范返回值类型 │ ├── prompt.ts # 专家人格 system-prompt 段落 │ ├── skill.ts # 运行时技能注册 │ └── tools/ # 6 个工具 + 共享 schema/渲染 ├── assets/skills/market-intelligence/ │ ├── SKILL.md # 技能正文 │ └── analysis/ # 核心流程 / 检索策略 / 市场工作流 / 报告模板 / 报告样式规范 ├── tests/ # 仿真测试(mock REST + 全流程 + 报告断言) └── .github/workflows/publish.yml # tag 触发的自动发布

开发命令 bash
npm install # 构建依赖(@deepseek-ai/* 为 optional peer + devDependency)
npm run typecheck # 类型检查
npm run build # 产出 lib/
npm test # 仿真测试:装载冒烟 + mock CaSee REST 全流程 + 报告断言
npm pack # 产出 dsh-plugin-market-intelligence-1.0.0.tgz

npm test 会启动进程内 mock CaSee REST 服务,用真实插件代码跑完整流水线,校验 6 个工具、正/负路径(AUTH_REQUIRED / INVALID_ARGUMENT / HTTP_ERROR)、方法学结论(Niche Go / Watch / No-Go 与否决闸门)与报告产物。产物落在 tests/output/。

🩺 排错

| 现象 | 原因 | 处理 |
| AUTH_REQUIRED | 未配置或密钥无效 | 到 <https://casee.me> 取密钥,export CASEE_API_KEY=... 后新开对话 |
| NETWORK_ERROR / TIMEOUT | 端点不通或过慢 | 核对 apiBaseUrl 与出站网络;必要时调大 timeoutMs |
| RATE_LIMITED | 调用过快 | 降低并发(≤100 次/分钟)或调大 requestIntervalMs |
| INVALID_ARGUMENT | cvc_model_id 不合规 | 使用 ^cvc_[a-z0-9]{8,32}$,如 cvc_battery_anxiety |
| 工具未出现 | 未装插件 / 未重启 | dsh --profile web --dump-config 确认层,重启 dsh web |

📦 发布 bash
npm version patch
git tag v1.0.1 && git push origin v1.0.1 # 触发 .github/workflows/publish.yml

CI 需要仓库 Secret NPM_TOKEN(npm Automation token)。仅预演可手动运行 workflow 且不勾选 publish。

📄 许可与声明

MIT © CaSee Inc.

- 所有情报结论必须来自平台返回数据;工具层与专家人格均内置「零编造」约束
- 关键业务决策请在本平台数据之外独立验证
- 涉及个人隐私的数据不采集、不输出
- 试用 CaSee:<https://casee.me>
预览分享卡片长什么样 ↓xcasee/dsh-plugin-market-intelligence
分享 · DeepSeek Harness Hub
xcasee/dsh-plugin-market-intelligence

调用可信信源检索竞品动态并生成可溯源分析报告

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