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56/100
综合分
71
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过：缺少 main/exports/bin 入口声明；engines.node 要求 >=24，不满足 Node 22.19.0；要求 dsh 0.1.0-rc.6，而最新版为 0.2.1-rc.5；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xi-zhao/OpenQuantum该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：需留意
是什么
dsh 原生插件 · ui
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
活跃：最近一次提交在 4 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过（dependency_conflict · 2026/9/27） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装缺少 main/exports/bin 入口声明；engines.node 要求 >=24，不满足 Node 22.19.0；要求 dsh 0.1.0-rc.6，而最新版为 0.2.1-rc.5；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包openquantum（未发布到 npm，仅可源码安装）
✗Node 引擎要求 >=24 · 基线 Node 22.19 不满足
✗dsh CLI 依赖要求 0.1.0-rc.6 · 最新 0.2.1-rc.5 不兼容
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 17:39:13
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据（共 96 处，展示前 84 条）
- 读取本地文件benchmarks/upstream-updates/flagquantum_mcp.mjs:11
const snapshot = JSON.parse(await readFile(new URL("../../.agents/skills/flagquantum-workbench/mcp/upstream-tools.json", import.meta.url), "utf8")); - 读取本地文件desktop/install.mjs:13
const manifest = JSON.parse(await readFile(path.join(source, "openquantum/distribution.json"), "utf8")); - 读取本地文件desktop/install.mjs:27
const existing = await lstat(payloadRoot).catch(error => { if (error.code === "ENOENT") return null; throw error; }); - 读取本地文件desktop/install.mjs:29
if (!existing.isDirectory() || JSON.stringify(JSON.parse(await readFile(path.join(payloadRoot, "openquantum/distribution.json"), "utf8"))) !== JSON.st - 写入本地文件desktop/install.mjs:34
try { await rename(staging, payloadRoot); } - 删除本地文件递归desktop/install.mjs:37
await rm(staging, { recursive: true, force: true }); - 删除本地文件递归desktop/install.mjs:39
} catch (error) { await rm(staging, { recursive: true, force: true }); throw error; } - 写入本地文件desktop/install.mjs:42
await mkdir(dataRoot, { recursive: true }); - 写入本地文件desktop/install.mjs:49
await writeFile(launcher, body, { mode: 0o755 }); - 写入本地文件desktop/install.mjs:55
await mkdir(applications, { recursive: true }); - 读取本地文件desktop/install.mjs:57
const current = await lstat(link).catch(error => { if (error.code === "ENOENT") return null; throw error; }); - 读取本地文件desktop/install.mjs:58
if (current && (!current.isSymbolicLink() || await readlink(link) !== branding.launcher)) throw new Error(`Preserve the existing application before cr - 写入本地文件desktop/launcher.mjs:15
await mkdir(requestedRoot, { recursive: true }); - 读取本地文件desktop/launcher.mjs:16
const dataRoot = await realpath(requestedRoot); - 写入本地文件desktop/launcher.mjs:18
await mkdir(nativeData, { recursive: true }); - 读取本地文件desktop/launcher.mjs:35
const manifest = JSON.parse(await readFile(path.join(payload, "distribution.json"), "utf8")); - 写入本地文件desktop/launcher.mjs:53
await mkdir(projectRoot, { recursive: true }); - 读取本地文件packages/openquantum-web-branding/index.mjs:10
const OPENQUANTUM_MARK = readFileSync( - 读取本地文件packages/openquantum-web-branding/index.mjs:14
const OPENQUANTUM_MARK_INVERSE = readFileSync( - 读取本地文件packages/openquantum-web-branding/index.mjs:18
const OPENQUANTUM_LOCKUP = readFileSync( - 读取本地文件packages/openquantum-web-branding/index.mjs:22
const OPENQUANTUM_LOCKUP_INVERSE = readFileSync( - 读取本地文件packages/openquantum-web-branding/index.mjs:26
const OPENQUANTUM_ICON_192 = readFileSync( - 读取本地文件packages/openquantum-web-branding/index.mjs:29
const OPENQUANTUM_ICON_512 = readFileSync( - 读取本地文件runtime/openquantum/project-root.mjs:8
const deployment = existsSync(marker) ? JSON.parse(readFileSync(marker, "utf8")) : null; - 读取本地文件runtime/openquantum/project-root.mjs:8
const deployment = existsSync(marker) ? JSON.parse(readFileSync(marker, "utf8")) : null; - 读取本地文件runtime/openquantum/project-root.mjs:11
const runtime = existsSync(runtimeFile) ? JSON.parse(readFileSync(runtimeFile, "utf8")) : null; - 读取本地文件runtime/openquantum/project-root.mjs:11
const runtime = existsSync(runtimeFile) ? JSON.parse(readFileSync(runtimeFile, "utf8")) : null; - 写入剪贴板site/main.mjs:42
await navigator.clipboard.writeText(source.textContent.trim()); - 读取本地文件src/channels/cc-connect.mjs:90
await access(filename); - 读取本地文件src/channels/cc-connect.mjs:181
const configText = await readFile(paths.configPath, "utf8"); - 写入本地文件src/channels/cc-connect.mjs:215
await mkdir(paths.stateRoot, { recursive: true, mode: 0o700 }); - 读取本地文件src/channels/cc-connect.mjs:226
const previous = await readFile(paths.configPath, "utf8"); - 写入本地文件src/channels/cc-connect.mjs:234
try { await writeFile(backup, previous, { flag: "wx", mode: 0o600 }); } - 读取本地文件src/learning/application.mjs:55
try { return JSON.parse(await readFile(file(id), "utf8")); } - 写入本地文件src/learning/application.mjs:62
await mkdir(directory, { recursive: true, mode: 0o700 }); - 写入本地文件src/learning/application.mjs:65
await writeFile(temporary, JSON.stringify(course), { mode: 0o600, flag: "wx" }); - 写入本地文件src/learning/application.mjs:67
else await rename(temporary, file(course.id)); - 删除本地文件src/learning/application.mjs:68
} finally { await rm(temporary, { force: true }); } - 读取本地文件src/learning/application.mjs:75
try { entries = await readdir(directory); } - 写入本地文件src/learning/database-service.mjs:11
await mkdir(directory, { recursive: true, mode: 0o700 }); - 写入本地文件src/learning/database-service.mjs:13
try { await writeFile(credentials, JSON.stringify({ password: randomBytes(32).toString("hex") }), { flag: "wx", mode: 0o600 }); } - 写入本地文件src/learning/database-service.mjs:15
await chmod(credentials, 0o600); - 读取本地文件src/learning/database-service.mjs:16
const { password } = JSON.parse(await readFile(credentials, "utf8")); - 执行外部命令来自配置/变量src/learning/database-service.mjs:22
const worker = fork(fileURLToPath(new URL("database-worker.mjs", import.meta.url)), [], { execPath: process.env.OPENQUANTUM_NODE_EXECUTABLE || deploye - 读取本地文件src/learning/database-worker.mjs:25
if (!existsSync(path.join(config.databaseDir, "PG_VERSION"))) await database.initialise(); - 发起网络请求src/learning/ui-readiness.mjs:21
const response = await fetch(url, { - 读取本地文件src/learning/ui-route-diagnostics.mjs:5
try { return (await stat(filename)).isFile() ? "file" : "not_file"; } - 读取本地文件src/learning/ui-route-diagnostics.mjs:22
const entry = await lstat(path.join(directory, ".next")); - 读取本地文件src/learning/ui-route-diagnostics.mjs:26
const manifest = JSON.parse(await readFile(path.join(output, "app-paths-manifest.json"), "utf8")); - 读取本地文件src/learning/ui-service.mjs:25
if (!existsSync(path.join(directory, "node_modules/next/dist/bin/next")) || !existsSync(path.join(directory, "packages/@openmaic/editor/dist/core/inde - 读取本地文件src/learning/ui-service.mjs:28
const manifest = JSON.parse(await readFile(path.join(directory, ".openquantum-ui.json"), "utf8")); - 读取本地文件src/learning/ui-service.mjs:31
const digest = createHash("sha256").update(await readFile(path.join(directory, file.name))).digest("hex"); - 读取本地文件src/learning/ui-service.mjs:35
const loader = await readFile(path.join(directory, "packages/@openmaic/generation", file), "utf8"); - 读取本地文件src/learning/ui-service.mjs:42
if (!existsSync(quizGenerator) || !(await readFile(quizGenerator, "utf8")).includes("Generated quiz does not match the declared count or question type - 读取本地文件src/learning/ui-service.mjs:42
if (!existsSync(quizGenerator) || !(await readFile(quizGenerator, "utf8")).includes("Generated quiz does not match the declared count or question type - 写入本地文件src/learning/ui-service.mjs:79
await rename(data, persistent); - 写入本地文件src/learning/ui-service.mjs:80
} else await mkdir(persistent, { recursive: true, mode: 0o700 }); - 写入本地文件src/learning/ui-service.mjs:81
await chmod(persistent, 0o700); - 执行外部命令固定命令src/learning/ui-service.mjs:100
execFile("taskkill", ["/PID", String(pid), "/T", "/F"], { windowsHide: true, timeout: 5000 }, () => {}); - 执行外部命令固定命令src/learning/ui-service.mjs:110
execFile("taskkill", ["/PID", String(owned.pid), "/T", "/F"], { windowsHide: true, timeout: 5000 }, () => {}); - 发起网络请求src/learning/ui-service.mjs:128
const response = await fetch(`http://127.0.0.1:${port}/api/openquantum/status`, { signal: AbortSignal.timeout(3000) }); - 写入本地文件src/learning/ui-service.mjs:165
await mkdir(path.join(root, ".openquantum/learning"), { recursive: true }); - 写入本地文件src/learning/ui-service.mjs:171
owned.gateway = await createModelGateway({ llm, selection, attachments, record: (value) => appendFile(path.join(root, ".openquantum/learning/model-req - 写入本地文件src/learning/ui-service.mjs:178
const log = createWriteStream(path.join(root, ".openquantum/learning/openmaic-ui.log"), { flags: "a", mode: 0o600 }); - 执行外部命令来自配置/变量src/learning/ui-service.mjs:204
child = fork(fileURLToPath(new URL("./ui-worker.mjs", import.meta.url)), [], { execPath: nodeExecutable, execArgv: [], cwd: directory, env, detached: - 执行外部命令固定命令src/learning/ui-worker.mjs:14
execFile("taskkill", ["/PID", String(child.pid), "/T", "/F"], { windowsHide: true, timeout: 5000 }, () => { - 执行外部命令来自配置/变量src/learning/ui-worker.mjs:48
child = spawn(process.execPath, [path.join(directory, "node_modules/next/dist/bin/next"), "dev", "--hostname", "127.0.0.1", "--port", String(port)], { - 读取本地文件src/lib/bounded-science-mcp.mjs:60
const dependencyLockSha256 = sha256(await readFile(path.join(skillRoot, lockFile))); - 执行外部命令来自配置/变量src/lib/installed-python.mjs:5
const check = spawnSync(python, ["-I", "-B", fileURLToPath(new URL("./check_python_install.py", import.meta.url))], { - 执行外部命令来自配置/变量src/lib/local-json-process.mjs:50
const child = spawn(command, args, { - 读取本地文件src/lib/prepared-python.mjs:17
const lock = createHash("sha256").update(await readFile(path.join(skillRoot, "uv.lock"))).digest("hex"); - 读取本地文件src/lib/prepared-python.mjs:19
const marker = await readFile(path.join(directory, "openquantum-lock.sha256"), "utf8").catch(() => ""); - 读取本地文件src/lib/prepared-python.mjs:21
await access(command, process.platform === "win32" ? constants.F_OK : constants.X_OK).catch(() => { throw new Error(`Prepared Python missing or not ex - 执行外部命令来自配置/变量src/lib/sdk-source.mjs:8
const result = spawnSync(command, args, { cwd, stdio: capture ? "pipe" : "inherit", encoding: "utf8", timeout: 1_800_000 }); - 执行外部命令来自配置/变量src/lib/setup-process.mjs:8
const child = spawn(command, args, { cwd, env, stdio: capture ? ["ignore", "pipe", "pipe"] : "inherit", detached: process.platform !== "win32", window - 执行外部命令固定命令src/lib/setup-process.mjs:13
const killer = spawn("taskkill", ["/PID", String(child.pid), "/T", "/F"], { stdio: "ignore", windowsHide: true }); - 读取本地文件src/metriq-data/index.mjs:5
export const SOURCE = Object.freeze(JSON.parse(readFileSync(new URL("./upstream/source.json", import.meta.url), "utf8"))); - 读取本地文件src/metriq-data/index.mjs:6
const bytes = readFileSync(new URL("./upstream/snapshot.json", import.meta.url)); - 读取本地文件src/settings/component-directory.mjs:21
try { return parse(await readFile(filename, "utf8"), { strict: true, uniqueKeys: true }); } - 读取本地文件src/settings/component-directory.mjs:29
const entries = await readdir(root, { withFileTypes: true }); - 读取本地文件src/settings/component-directory.mjs:34
const raw = await readFile(path.join(directory, "SKILL.md"), "utf8"); - 读取本地文件src/updates/service.mjs:25
if ((await stat(statePath)).size > MAX_MANIFEST_BYTES) throw new Error("Oversized update state"); - 读取本地文件src/updates/service.mjs:26
const saved = JSON.parse(await readFile(statePath, "utf8")); - 写入本地文件src/updates/service.mjs:59
await mkdir(path.dirname(statePath), { recursive: true });
扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-acp@deepseek-ai/dsh-atomic-write@deepseek-ai/dsh-cordis-host-runner@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-mcp-client@deepseek-ai/dsh-agent-presets给这个插件打分还没有人投票↓
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6 张 · 点击查看大图功能亮点
- 开源量子智能体工作台
- 桌面客户端与WebUI
开源量子智能体工作台，带桌面客户端、Web UI、消息、Qiskit/MCP 工具和科学验证
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成简体中文 · English · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português · Русский · العربية
OpenQuantum，共建可信的量子科研智能。
把量子科研的专业积累，汇聚到一个 OpenQuantum
OpenQuantum 是开源开放的量子科研 AI 平台，连接开源社区的优秀软件、算法与公开研究成果，让 AI 围绕你的研究问题开展分析、选择方法、执行计算并核对结果，把专业积累转化为实际的科研能力。
从一个研究问题、一篇论文或一段现有程序出发，让 AI 参与科研探索。保留程序、参数与核对记录，让一次研究成为下一次的起点。
OpenQuantum 的核心是一套通用量子科研插件，由 Skills、Tools 和 MCP Server 组成；再通过适配器接入不同 Harness。选择适合你的安装入口，两者复用同一份领域能力：Codex 插件 将量子 Skill 与科学 Tool 接入 Codex 原生对话，侧边入口用于管理能力开关、MCP 连接和 Token；Desktop 是简洁的个人 Harness，保留对话、工作区、文件、工具执行和历史，模型服务可自行配置。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
简体中文 · English · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português · Русский · العربية OpenQuantum，共建可信的量子科研智能。 把量子科研的专业积累，汇聚到一个 OpenQuantum OpenQuantum 是开源开放的量子科研 AI 平台，连接开源社区的优秀软件、算法与公开研究成果，让 AI 围绕你的研究问题开展分析、选择方法、执行计算并核对结果，把专业积累转化为实际的科研能力。 从一个研究问题、一篇论文或一段现有程序出发，让 AI 参与科研探索。保留程序、参数与核对记录，让一次研究成为下一次的起点。 OpenQuantum 的核心是一套通用量子科研插件，由 Skills、Tools 和 MCP Server 组成；再通过适配器接入不同 Harness。选择适合你的安装入口，两者复用同一份领域能力：Codex 插件 将量子 Skill 与科学 Tool 接入 Codex 原生对话，侧边入口用于管理能力开关、MCP 连接和 Token；Desktop 是简洁的个人 Harness，保留对话、工作区、文件、工具执行和历史，模型服务可自行配置。 安装 Codex 插件 · 安装 Desktop · 先看计算与结果 · 访问官网 先看实测案例：PennyLane Pauli 对易子计算完整调用提速 5.09 倍；QuTiP Wigner 函数计算完整调用提速 5.69 倍，均保留性能对照、结果核对与复跑记录。 Desktop 0.8.8：Mac Apple Silicon 独立安装包 · Codex 插件 0.8.4：下载与发布说明。以各 Release 附件为准。 - 更容易找到能力： Tools、MCP、Skills 按 8 类用途分组，支持搜索和状态筛选。 - 简洁个人桌面： Mac Apple Silicon 的 OpenQuantum.app 自带运行环境；设置包含通用、模型与 OpenQuantum 插件。插件页沿用首页、Skills、MCP 三栏，展开卡片配置环境、账户与工具限制。 为什么选择 ·优化实测 ·浏览能力 · Codex 插件 ·开始使用 ·使用与结果 ·开发与扩展 ·路线与 RSI ·参与建设 ·开源生态 早期版本界面参考；0.8.8 简洁版已收拢侧栏和设置。在设置中添加自己的模型服务，即可开始新会话。 查看 Tools、MCP、Skills 的分类设置 按用途展开所需分组，再用搜索或启用状态缩小范围。Tools 用于查看可调用的动作，MCP 用于管理服务连接，Skills 用于选择任务方法与指南。 Desktop 中按用途分组的 MCP 连接、搜索和状态筛选 图为 2026-10-13 在原版客户端中验证分类功能时的实际界面，截图来源见图片说明。配置启用不代表服务已经在线。 为什么选择 OpenQuantum 覆盖广，让研究思路有路可走 从量子算法与线路模拟，到量子化学、多体计算和量子纠错，持续拓展专业方向，打通工具与方法之间的衔接。让研究者少花时间准备工具，多花时间探索问题。Qiskit、PennyLane、QuTiP、PyZX、TeNPy、Stim / PyMatching 等社区项目，为这些研究方向提供专业积累。 计算快，让更多想法得到验证 持续优化关键计算环节，缩短等待，支持更多比较与尝试。在针对性优化案例中，PennyLane Pauli 对易子计算与 QuTiP Wigner 函数计算的完整调用，分别实现了 5.09 倍和 5.69 倍加速，结果均经过原库对照与独立参考计算核对。 开放共建，让科研能力不断向前 持续引入有价值的开源项目与论文方法，在适配、优化和实际使用中共同改进。OpenQuantum 围绕这些成果建设 Agent 工作流、计算接口与验证记录，让新的工具、方法与经验成为平台继续生长的力量。欢迎所有人参与建设，一起把社区的专业积累建设成研究者用得上、能检验、愿意信赖的量子科研智能。 从你的工作开始 | 你的工作 | 核心难点 | OpenQuantum 的价值 | | 科研与算法研究 | 验证一个新想法，常要反复实现方法、寻找对照、核对结果。 | 从算法示例与专业 SDK 起步，改输入、做对照，结合已支持的独立检查，留下可复用的程序与结果。见计算与结果。 | | 应用与 Agent 开发 | 想在现有应用中加入量子计算，还缺专业方法与可用的调用路径。 | 接入已有 Skill、Tool 与原生 SDK，让应用使用专业软件，并保留自己的界面与流程。见开发与扩展。 | | 行业研发与技术评估 | 有了应用方向，还需要依据来选择计算方法、估算资源、确定研发路线。 | 从已支持的任务做初步对照，查看方法条件、资源假设与结果来源，为后续研究准备依据。见参考资料与选型。 | | 教学与课程建设 | 想把抽象概念变成学生能动手的课程，材料、实验与课件却分散。 | 用开源算例设计实验，借量子学习通组织材料与课件。教学功能与课程建设进度见量子学习通。 | | 学习与动手探索 | 概念读懂了，还不知道怎样运行算法、调整输入、解释结果。 | 运行示例、修改参数，结合指南与可用参考结果，理解方法为什么适用、有什么限制。见算法学习与方法比较。 | | 研究软件与生态建设 | 已有论文方法、研究代码或 SDK，还需要工作流、接口与示例，让别人用起来。 | 将方法整理为 Skill、需要执行的动作接为 Tool，或接入完整应用；保留来源与贡献归属，让他人继续使用和扩展。见能力接入。 | 开源：把能力掌握在自己手中 你可以查看平台与接入代码，了解方法的来源，按相应许可修改、部署和维护自己的工具组合。模型服务与计算后端可以按需选择，研究数据是否共享也由你决定。作者、许可证和贡献归属继续保留，让已有工作能够随项目延续。 全面：让一个问题有更多方法可选 OpenQuantum 汇聚算法、编译、仿真、量子信息、化学与多体、优化、纠错、动力学、控制和网络等方向的软件与研究方法。从指南与开源示例，到原生 SDK 和计算 Tool，你可以按任务选择所需能力，也可以组合工具、设计新的对照。各能力的输入、准备条件与支持范围见能力目录。 例如，分别用 PyZX 做电路优化、QCEC 检查等价性，再用噪声模拟研究含噪表现，可以围绕“电路更简洁，结果是否更好”设计对照。跨工具组合还需要核对模型、单位、位序和预算，当前范围见计算与资源配置。 让 AI 用上专业科研能力 Agent 可以帮你阅读材料、编写程序和调用工具。安装 OpenQuantum 后，你可以围绕已支持的任务，按需要准备依赖和服务配置，让 AI 用上量子领域的方法与计算能力。Skill 说明方法与步骤，Tool 执行具体动作，原生 SDK 也可通过宿主代码工具使用。 记录程序、结果与适用的检查，让后续工作有据可循。有依据的负结果也值得保留，帮助判断方法何时适用、何时需要换一条路线。程序故障与科学结果要分别看待；相关记录可以用于复核与复用，科学判断仍由使用者负责。 把开源库与论文方法变成可用的 Agent 能力，支撑着平台的持续建设。 为此，我们梳理方法、编写工作流、接入软件，并保留来源与使用条件。你也可以把自己的方法、程序或完整应用接进来，让一次开发成为更多人的起点。 这些积累也为下一轮研究能力的改进提供基础，相关方向与进度在长期规划中说明。 先运行一个任务 · 把你的能力接进来 快速开始 选择适合自己的入口。本页的能力说明对应源码主线；已发布安装包的功能与验证范围以各自 Release 为准。 | 你想怎样使用 | 安装入口 | 适用范围 | | 在 Codex 原生聊天中使用量子能力 | Codex 插件 0.8.4 | 需要支持插件的 Codex、Node.js 24+ 和 npm | | 使用独立桌面应用 | Desktop 0.8.8 | macOS Apple Silicon；自带 Node / uv 与运行依赖 | | 使用主线能力或参与开发 | 从源码运行 | Git、Node.js 24；计算环境按任务准备 | Codex 插件 让 Codex 帮你安装： 新建聊天，复制下面的请求： 请帮我安装 OpenQuantum Codex 插件 0.8.4。先阅读安装指南： https://github.com/xi-zhao/OpenQuantum/blob/codex-v0.8.4/docs/integrations/CODEX_AGENT_INSTALL.md 从 https://github.com/xi-zhao/OpenQuantum/releases/tag/codex-v0.8.4 下载完整安装包与 SHA256SUMS，核对摘要后，检查 Codex、Node.js 24+ 和 npm，使用包内安装器完成安装。 请保留已有插件和用户配置，核对 Skills、MCP 工具和左侧全局“OpenQuantum 设置”入口。 需要我重载应用时，告诉我具体操作。最后报告实际验证的结果，以及仍需准备的科学计算依赖。 安装后按提示重载 Codex，在新聊天中直接提出量子任务；通过 OpenQuantum 设置页管理能力和连接。科学计算依赖按需准备，插件安装本身不表示所有 SDK 已就绪。 完整安装包与校验摘要 · 手动安装与故障处理 · 插件功能与宿主边界 桌面安装包 Mac Apple Silicon 下载 OpenQuantum 0.8.8 DMG，按 SHA256SUMS 核对摘要后，将 OpenQuantum.app 拖入「应用程序」。模型服务在「设置 → 模型」中配置。 安装包采用 ad-hoc 本地签名，尚无 Apple 分发签名或公证；首次打开、升级备份与数据保留见安装说明。Intel Mac 与 Windows 暂使用 0.8.4 能力包及其配套说明，或选择源码路径。 从源码运行 git clone https://github.com/xi-zhao/openQuantum.git cd openQuantum npm ci npm run dev 打开启动日志中带登录令牌的本机地址，认证后进入工作台。 在「设置 → 模型」添加服务地址、模型名称和 API Key。智能体执行任务需要模型支持 Tool Calling；模型凭据与量子云凭据分别配置。无需模型密钥也可以先运行下方的固定本地案例。 可选入口：源码桌面、学习通与消息渠道 | 入口 | 源码目录中的准备 / 启动命令 | 详细说明 | | 桌面客户端 | npm run desktop:setup → npm run desktop:verify-install → npm run desktop -- --source | 源码构建与运行条件 | | 量子学习通 | npm run learning:ui:setup | 教学应用、启动与数据备份 | | 微信、飞书等消息渠道 | npm run cc-connect:setup | 渠道连接与凭据配置 | 源码桌面另需 Corepack 与系统 C++ 构建工具。Web 与源码 Desktop 共用本机 Home，切换入口前先退出正在运行的进程。各入口的完整步骤以对应文档为准。 模型与部署配置 · 按需准备计算环境 · 升级与数据保留 · 故障排查 可以用它做什么 按任务选择能力，使用既有计算入口，或通过 SDK 工作台编写自己的研究程序。 | 研究任务 | 代表能力与使用入口 | 需要核对的边界 | | 学习算法、比较方法 | 49 项可执行示例：QFT、HHL、VQE、QAOA、QSP、态制备等 | 默认输入用于教学；实际误差、收敛和方法适用条件逐项检查 | | 电路编译、仿真与信息分析 | Qiskit、PennyLane、PyZX、Graphix、QCEC、密度矩阵审计；任务与接口 | 门集、位序、噪声模型与等价性检查范围 | | 基态、化学与多体计算 | VQE、SQD、TeNPy、OpenFermion；方法选择 | 活性空间、粒子扇区、收敛和独立参考 | | 误差缓解与量子纠错 | Mitiq、Stim / PyMatching、LDPC、Chromobius；纠错能力 | 采样预算、统计误差及解码器的适用模型 | | 检查 detector error model | emlint：结构诊断、反例及不完整检查状态 | 保留告警、跳过项和缺失上下文；不证明码距或解码正确性 | | 动力学与实验模拟 | Trotter / qDrift、Dynamiqs、OQuPy、Bloqade、Pulser、PairInteraction；模拟与硬件入口 | 单位、截断、时间步长；模拟与真实设备操作分别说明 | | 光子计算与量子网络 | Perceval、Piquasso、Lightworks、SimQN、NetQASM；使用范围 | 后端、损耗模型、采样与网络协议 | | 形式化数学与物理命题 | Lean 4、mathlib、physlib：复用定理、检查证明与依赖公理 | 证明只覆盖文件中的定义、假设和公理，不证明物理模型真实 | | 查询方法与公开基准 | Quantum-Practices 与 Metriq | 固定资料和历史记录，不代表当前设备性能 | | 组织教学材料与课堂 | 量子学习通 / OpenMAIC：材料、课件、测验与课堂 | 完整课程体系仍在建设，真实在线 AI 教学流程尚未完整验收 | 当前源码分发 186 个内置 Skill、91 个 MCP 服务连接、5 个原生量子 Tool，并为 114 个 SDK/源码环境提供原生 API 使用路径。清单数量、配置启用、环境就绪与科学验收是不同状态；每项能力按需准备，平台、账户和许可限制见对应说明。 完整 Skill 目录 · MCP 服务及默认开关 · 原生 Tool 与副作用 · SDK API 与逐库验证 · 相近方法怎么选 跑通第一个任务 无需模型密钥：复算基态案例 完成源码的 npm ci 后，运行固定二量子位 VQE 案例，并与独立参考比较： npm run demo:quantum-ground-state 该命令给出本地计算及逐项检查；完整科学验收还需要会话来源和可重读的验收报告。输入、历史结果与验证边界均已保留。 让 Agent 执行：Bell 态采样 在源码目录先显式准备 FatQat 的固定环境（需要 uv），再在已配置模型的工作台中发起任务： node scripts/setup-paper-tools.mjs fatqat-workbench 用 FatQat 从双量子位全零态出发，对 q0 施加 H，再以 q0 为控制位、q1 为目标位施加 CX。返回无噪声精确概率，并用 1024 次采样、seed=7 比较频数。 理想概率是 00、11 各 50%，有限采样会波动。查看实际 Tool 调用、输入和输出，再调整参数比较结果。完整说明与更多可复制任务 · 直接运行 HHL 等算法示例 使用与结果 日常使用遵循 发现 → 准备 → 执行：先查能力和条件，再为所选 SDK 准备依赖与连接，最后执行计算。环境缺失时按提示准备；计算调用本身不隐式安装本地科学依赖。 - 看实际执行记录。 配置启用和模型的文字回复，不能替代 Tool 调用、程序与结果文件。 - 分清检查范围。 工程 CI、数值参考对照、形式证明和科学验收分别说明。只有支持完整证据链的能力，才能按相应合同产生科学验收结论。 - 保留可复算材料。 记录输入、单位、随机种子、依赖版本、程序、结果和检查状态，也保留失败与负结果。 - 按需连接外部资源。 本地数值计算无需量子云账户；真实硬件和付费服务需要另行配置凭据、权限及额度。 结果与证据说明 · 能力与宿主边界 · 常见问题 实测案例 针对固定科研计算的优化，公开完整调用计时、输出和独立参考检查，便于复跑与评估。 | 计算任务 | 原实现 → 优化后 | 测量条件与证据 | | PennyLane Pauli 对易子 | 30.62 ms → 6.02 ms（5.09 倍） | 32 量子位局域模型；Apple M4、PennyLane 0.45.1、9 轮热运行中位数；程序、原始计时与独立核验 | | QuTiP Wigner 函数 | 171.77 ms → 30.18 ms（5.69 倍） | 64 维 Fock 空间、201×201 网格；Apple M4、QuTiP 5.3.1、单线程、9 轮热运行中位数；程序、原始计时与独立核验 | 两项计时包含输入输出转换，不含环境准备与编译；收益限于各报告定义的任务与条件，不能推广为所有量子计算的加速比。 开发与贡献 优先复用社区已有实现，让研究方法进入共享插件，再适配 DSH、Codex 等宿主。共享实现只维护一份，不新增通用 Agent Runtime。 | 你想贡献什么 | 从哪里开始 | | 领域方法、操作步骤或工具选择 | 编写 Skill；贡献指南与现有 Skill | | 计算、查询或设备动作 | 按边界选择原生 Tool Provider 或 MCP Server；扩展模型 | | 科学检查与验收 | 使用 Validator、科学合同与相应证据链；四条贡献路径 | | 应用、课程或可复算案例 | 说明用户任务、输入输出、来源、许可与验证范围；GitHub Issues | 按改动选择检查；全仓质量入口为 npm run check，具体数值与宿主验证见开发验证示例。新增能力需同步本页的任务说明与使用入口；逐项接口、依赖和验证细节放入能力参考及对应接入文档。 长期方向包括专业软件接入、量子与经典计算协同、教学应用和经验证的研究能力改进。完整 RSI 闭环尚未实现；愿景、评估条件与权限边界见长期发展规划。 文档导航 | 想查什么 | 文档 | | 安装、部署、升级与故障 | Desktop · Codex · 部署 · 升级 · 排障 | | 能力、接口、SDK 与准备条件 | 能力参考 · 完整 SDK · 环境准备 | | 任务、结果与验证命令 | 任务示例 · 算法示例 | | 架构、代码归属与贡献规则 | 文档总入口 · 全项目架构图 · 贡献指南 | | 版本变化与长期方向 | GitHub Releases · 长期规划 | | 界面与截图来源 | 图片说明 | 开源生态与许可 OpenQuantum 建立在量子开源社区和宿主平台的工作之上，保留原作者、项目来源与贡献归属。上游项目及适配关系与 THIRD_PARTY_NOTICES.md 集中列出来源和许可。 自有代码除单独声明的目录外采用 MIT License，© 2026 Xi Zhao。Mitiq 能力目录采用 GPL-3.0-only，Metriq 数据快照采用 CC-BY-4.0；对应 NOTICE 与发行约束继续适用。 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