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需源码安装
数学建模竞赛三人协同系统:三角色 Agent × 任务卡 DAG 调度 × git 同步 × 跨设备控制 |…
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/16 · 已提供中文文档
数学建模竞赛三人协同系统:三角色 Agent × 任务卡 DAG 调度 × git 同步 × 跨设备控制 | Multi-agent collaboration system for 3-member math-modeling teams
综合分
29.5
GitHub 分
29.5
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xiangrui979/MMCAS仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功(非静态推断)
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 活跃:最近一次提交在 9 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/21(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包MMCAS(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 08:27:55
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成MMCAS · 数学建模竞赛辅助系统 Mathematical Modeling Competition Assistance System —— 让三人数学建模小队像一个人一样协同。 License: MIT Platform: Windows Status: v1.2 Roadmap: v1.3 状态:v1.2 已完成全链路内测(实战修订:调度核心、会话与上下文、跨端通道、独立审计、同步基建、打包环境)→ ROADMAP.md 这是什么 MMCAS 是面向三人数学建模竞赛小队的协同工作系统。每位成员 = 1 个人类 + 1 个 AI Agent(dsh),人类随时可干预。三个角色各司其职: - 建模手(Master):问题分析、模型选择、任务卡创建与分派、关键结论终审 - 编程手:代码实现、实验与数值计算、结果可复现 - 论文手:论文撰写与排版、图表整合、数字溯源 三条设计原则:人类在环(关键节点可随时卡停/改写)、永不静默丢数据(同步冲突显式上报,人类裁决)、零注册一键安装(成员机不注册任何外部账号)。 功能特性 - 三角色 Agent:各角色独立的提示词(persona)、技能与工具边界。 - 任务卡 DAG 调度:三状态(todo/doing/done)+ 依赖门控(deps 全 done 才可开始)+ 优先级 + 原子认领;CLI 与面板双通道同护栏;任务轮询器支持 Agent 自动接取就绪任务。 - 共享工作区同步:git 私有仓为唯一事实源——工作区 / 任务卡 / 记忆文件三端自动同步(守护进程 v0.2.1:自动 commit/push、定时 pull、入库前体检、冲突守卫、过期锁接管)。 - dsh 内嵌面板:总控(成员设备 / 同步水位 / 任务轮询器)、任务看板、共享记忆三个抽屉;不是独立服务,随 dsh 侧栏运行,自动跟随宿主明暗主题。 - 跨设备控制:Tailscale 组网 + SSH 运维通道;防火墙只放行 Tailscale 网段,Master 不可被反向控制。 - 多 API 来源:官方 API 与中转站多 URL / 多 key,一键切换;内置 codex-bridge 让"仅接受标准 Codex 客户端"的通道也能接入。 - 环境同步:lockfile + 三方同意 + P2P wheelhouse——接收端离线对齐,uv 自动 diff 只装缺失(不碰镜像源)。 - 能力层 skills:每角色专属技能集(dsh 原生 skills 机制,按需加载);蒸馏整合自社区 MIT 建模 skill 生态(见 docs/capability-design.md)。 - 会话与上下文(v1.2):任务自动接取即开新会话(一卡一会话、打回回原会话续做);上下文压缩三件套(自动压缩 / /compact / 溢出恢复)+ token 水位守门。 - 跨端通道(v1.2):notices 消息层(工作区 git 通道,紧急消息 steer 打断)+ 停止指令 + 回程卡(Slave→Modeler 受限建卡)+ 打回机制(done→todo 必填原因)。 - 独立审计(v1.2):面板「审计室」一键对数学模型 / 代码成品 / 最终论文发起第三方专家审计(经本地 codex-bridge),含预算守门(> ¥30 需确认)与桥健康可见。 - 同步守护看门狗(v1.2):同步心跳显性化(面板心跳行 + 停滞告警);启动器自动确保守护进程在跑。 - 零注册一键安装:每成员一个 zip 包,解压双击 setup.bat 全自动(Tailscale 上线 → SSH → 便携 Git/Node/uv → 克隆工作区 → 安装 dsh → 生成配置 → 自启 + 快捷方式)。 架构 flowchart LR subgraph 三位成员 M["建模手 Master"] C["编程手 Coder"] W["论文手 Writer"] end M C C W M -. "Tailscale 组网 + SSH(控制 / 运维)" .-> C M -. "Tailscale 组网 + SSH(控制 / 运维)" .-> W - 状态同步:git 私有仓(走 ssh.github.com:443,NAT 环境下稳定) - 控制通道:Tailscale(WireGuard 组网,ACL 即权限) - 大文件:网盘(可选) 仓库结构 docs/ 设计文档与凭证暴露面登记(模板) specs/ 任务卡规范 packages/ core/ 共享核心:同步守护、provider 切换、任务卡护栏、记忆、SSH 工具、setup dsh-panel-mmcas/ dsh 内嵌面板插件(总控 / 看板 / 记忆) modeler/ 建模手包(role.md + skills/) coder/ 编程手包(role.md + skills/) writer/ 论文手包(role.md + skills/) common/ 三端共享 skills(写入工作区仓 .dsh/skills/,git 同步) scripts/ 打包 / 离线组件下载 / 资源索引生成 / 调试脚本 快速开始 生成成员包(部署者侧) node scripts/pack.mjs --role 下载离线组件(Node / PortableGit / Tailscale / uv) bash scripts/download-vendor.sh 成员机:解压 zip → 双击 setup.bat(约 9 步全自动,失败自动汇总提示)→ 日常双击桌面 MMCAS-Agent 打开助手页面。 打包假定部署者已准备本机凭据配置(全部外置、仓库零明文——所有凭证位置与处理方式见 docs/secrets-registry.md 模板;成员机凭据由部署者预生成注入)。 文档 | 文件 | 内容 | |---|---| | docs/design.md | 架构与设计决策(唯一事实源,改架构先改文档) | | docs/capability-design.md | 能力层(skills)设计 | | specs/task-card.md | 任务卡格式与调度规则 | | ROADMAP.md | 版本规划(与 Milestones / Issues 同步) | Roadmap(v1.2 摘要) - 调度核心:轮询器自动接取并入主线、修复重复/过期派发、去掉 WIP 硬限制(依赖门控为准) - 会话与上下文:启用 dsh 内置压缩;新任务自动开新会话、打回回原会话 - 跨端通道:消息(裁决请求/错误上报/停止指令)、回程卡、打回机制 - 独立审计实例:对模型 / 代码 / 论文成品的一键第三方审计 - 同步基建与打包加固 详见 ROADMAP.md、Milestones 与 Issues。 隐私与安全 - 仓库零明文:所有凭证外置(.gitignore 覆盖 + *.example 占位);新增凭证渠道须先登记 docs/secrets-registry.md。 - 零注册:成员机不注册任何外部服务,凭据由部署者统一预生成、可单独吊销。 - 合规姿态:系统内不含任何自动 AI 标注/声明功能。 致谢 - DeepSeek Harness (dsh) —— Agent 运行时 - 能力层部分技能蒸馏自社区 MIT 开源项目(明细见 docs/capability-design.md) License MIT