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图像矢量化工作室 xiangwriter-dev/dsh-xiangwriter-svg-studio

DeepSeek Harness
xiangwriter-dev16 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

把插画和贴纸转成分层纯 SVG 矢量图

29.9/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xiangwriter-dev/dsh-xiangwriter-svg-studio
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 16 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 7 处,展示前 7 条)
  • 执行外部命令来自配置/变量
    index.js:222
    const result = spawnSync(command, ['-c', probe], {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    index.js:264
    const child = spawn(command, engineArgs({ src, out, settings, title, desc }), {
  • 发起网络请求
    client.js:358
    fetch('/svg-studio/api/health', { signal: c.signal })
  • 发起网络请求
    client.js:439
    const res = await fetch('/svg-studio/api/generate', {
  • 发起网络请求
    client.js:486
    const res = await fetch(result.url);
  • 写入剪贴板
    client.js:488
    await navigator.clipboard.writeText(text);
  • 发起网络请求
    client.js:506
    fetch('/svg-studio/api/health')
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DeepSeek Harness 的 SVG Studio:输入图片和提示词,生成纯净的分层 SVG。仅限个人非商业使用,商业授权请联系作者。作者 xiangwriter。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
SVG Studio · 图像矢量化工作室 图片 + 风格描述 → 真正由路径和渐变组成的纯 SVG。 一个本地运行的 DeepSeek Harness 矢量化插件。 由 xiangwriter 设计与维护。 dsh-xiangwriter-svg-studio English ·安装 ·使用 ·引擎流程 ·开发 ·许可 仅供个人非商业使用。 本仓库是 source-available(可查看源码),不是开源许可。任何商业使用都需要先取得 xiangwriter 的单独书面授权,详见 COMMERCIAL.md。 xiangwriter 名称、标志与品牌必须保留。 SVG Studio 把人物插画、立绘、贴纸或平涂图片转换成真正的矢量 SVG:由 <path>、渐变和遮罩组成,不嵌入原图,也不依赖在线描摹服务。安装后你会得到三个入口: - Harness 侧边栏里的 SVG 矢量化工作室 页面; - Agent 工具 svg_studio,可直接处理本地图片路径; - 可复用的 Agent 技能 svg-vector-recreation。 所有处理都在本地完成。图片和提示词只进入本机 Harness 服务和本地 Python 引擎。 特性 - 提示词引导预设:可以用自然语言描述风格,例如“保留酒红背景、轮廓干净一点、眼睛细节多一点”。明确的高级设置优先级更高。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
SVG Studio · 图像矢量化工作室

图片 + 风格描述 → 真正由路径和渐变组成的纯 SVG。
一个本地运行的 DeepSeek Harness 矢量化插件。
由 xiangwriter 设计与维护。

dsh-xiangwriter-svg-studio

English ·安装 ·使用 ·引擎流程 ·开发 ·许可

仅供个人非商业使用。
本仓库是 source-available(可查看源码),不是开源许可。任何商业使用都需要先取得 xiangwriter 的单独书面授权,详见 COMMERCIAL.md。
xiangwriter 名称、标志与品牌必须保留。

SVG Studio 把人物插画、立绘、贴纸或平涂图片转换成真正的矢量 SVG:由 <path>、渐变和遮罩组成,不嵌入原图,也不依赖在线描摹服务。安装后你会得到三个入口:

- Harness 侧边栏里的 SVG 矢量化工作室 页面;
- Agent 工具 svg_studio,可直接处理本地图片路径;
- 可复用的 Agent 技能 svg-vector-recreation。

所有处理都在本地完成。图片和提示词只进入本机 Harness 服务和本地 Python 引擎。

特性

- 提示词引导预设:可以用自然语言描述风格,例如“保留酒红背景、轮廓干净一点、眼睛细节多一点”。明确的高级设置优先级更高。
- 分层色块描摹:中位切分调色板 → 连通色块 → 闭合轮廓与 even-odd 孔洞 → 可选 RDP 简化。同一种颜色可以有多个不相连的色块。
- 人像感知剪影:自动分离背景、处理内部孔洞与近白色区域,并把颜色路径裁切到人物范围内,减少背景杂色变成路径。
- 本地面部细化:用小范围调色板和柔和遮罩细化眼睛、腮红、嘴巴和发丝,不影响其他区域。
- 干净的背景:默认 gradient 模式只生成干净的渐变背景,不会凭空添加光晕或深色圆环。选择 original 可以保留原图背景。
- 外描边默认关闭:额外深色外轮廓是可选效果,默认不会生成;只有在高级设置里手动打开,或明确要求描边时才会加。
- 纯矢量输出:没有 <image>、没有 data:image、没有 base64 位图;生成后会做 XML 与结构校验。
- 中英双语界面,并带有可扩展的语言文件。

安装

需要可用的 DeepSeek Harness Web UI,以及带 Pillow 和 numpy 的 Python 3.10+。

从 GitHub 安装:

dsh plugin add github:xiangwriter-dev/dsh-xiangwriter-svg-studio

从本地目录安装:

dsh plugin add /absolute/path/to/dsh-xiangwriter-svg-studio

安装 Python 依赖:

python -m pip install -r engine/requirements.txt

Windows 下 Harness 也会自动寻找自带的 Python 运行时;也可以通过 DSH_SVG_STUDIO_PYTHON 指定解释器。页面右上角显示“本地引擎就绪”即表示 Pillow/numpy 可用。

刷新 Harness Web UI 后,在侧边栏打开 SVG 矢量化。

使用

在页面中

1. 拖入或选择 PNG / JPG / WebP / GIF 图片。
2. 可选:在“你的想法与建议”里写下风格要求。
3. 选择预设,或展开“高级设置”。
4. 点击“生成 SVG”,然后预览、下载、复制代码或在新标签页打开。

在 Agent 中

直接用自然语言描述即可,技能会自动匹配:

用 svg_studio 把 D:\art\character.png 转成 SVG,使用 faithful 预设,面部细化开,外轮廓关,背景用干净渐变。

预设

| 预设 | 颜色数 | 面部细化 | 背景 | 适合 |
| faithful | 160 | 开 | 干净渐变 | 最接近原图 |
| clean | 112 | 开 | 干净渐变 | 更小、更平、更干净 |
| flat | 72 | 关 | 干净渐变 | 色块感强的海报风格 |
| original | 140 | 开 | 保留原背景 | 原背景本身是画面的一部分 |
| mini | 64 | 关 | 干净渐变 | 简单图、小文件 |

外轮廓与预设独立,默认关闭。

输出说明

- 生成的 SVG 只包含路径、渐变、柔和遮罩和剪影裁切,不包含位图。
- 输出会做 XML 解析和纯矢量检查,拒绝 <image>、data:image 和 base64 数据。
- 输出文件位于 $DSH_HOME/svg-studio/outputs/,只保留最新 40 个。
- 所有处理都是本地的;不会上传到云端。

引擎流程

原图 │ 归一化 / 白底合成 ▼ 自适应调色板(中位切分) ▼ 颜色家族 → 连通域 → 带孔洞的闭合轮廓 ▼ 人物剪影(边界背景 + 连通域清理 + 孔洞处理) ▼ 颜色路径预裁切 · 面部局部调色板 · 柔和遮罩 ▼ 干净渐变背景(不合成光晕)· 可选外轮廓 ▼ RDP 简化 · XML / 纯矢量结构校验 ▼ .svg

本次版本重点修复:

- 白色、浅色和平涂背景使用边界连通背景分割,浅色皮肤、裙摆和高光不会被误裁掉。
- 干净渐变模式不再凭空生成深色光晕;背景里的深色块和假描边问题一并消失。
- 外轮廓默认关闭;提示词里写“轮廓干净一点”不会误触发描边。
- 面部细化层不做 RDP 简化,避免眼睛和腮红变成碎点。

本地 API

| 方法 | 路由 | 用途 |
| GET | /svg-studio/api/health | 检查 Python、Pillow、numpy |
| POST | /svg-studio/api/generate | 通过 data URL 或本地路径生成 |
| GET | /svg-studio/file?name=<name>.svg | 读取已保存的输出 |

路由只注册在本机 Harness Web 服务器上,不应对公网暴露。

要求与限制

- DeepSeek Harness Web UI(需要 ctx.webServer、ctx.tools、ctx.skills)。
- Node.js 20+(由 Harness 提供)。
- Python 3.10+、Pillow ≥ 10、numpy ≥ 1.26。
- 输入格式:PNG、JPEG、WebP、GIF。当前版本不支持透明背景导出,也不支持直接编辑已有 SVG。
- 页面会把图片长边限制在 1200 px(客户端上限 26 MB),以控制生成时间与文件大小。
- 非常大的图片可能生成很大的 SVG;超过 10 MB 时引擎会给出提示。
- 本地 API 自身不带认证,请依赖 Harness Web 服务本身的本地/私有边界。

开发

dsh-xiangwriter-svg-studio/
├─ index.js Host:技能、工具、HTTP 路由、Python 检测 ├─ client.js 页面与侧边栏图标(模块 id:dsh-xiangwriter-svg-studio) ├─ engine/svg_engine.py Pillow + numpy 矢量引擎 ├─ engine/requirements.txt Python 依赖 ├─ skill.md Agent 工作流与质量门槛 ├─ locale/ 中英文元数据与界面文案 ├─ cordis.patch.yml Bundle patch(row id:svg-studio) ├─ icon.svg 带 xiangwriter 标志的插件图标 ├─ assets/ README banner 与 xiangwriter 标志 ├─ tests/smoke_engine.py 合成图片端到端冒烟测试 └─ .github/workflows/ci.yml JS/Python 检查与测试

node --check index.js
node --check client.js

python -m pip install -r engine/requirements.txt
python -m py_compile engine/svg_engine.py
python tests/smoke_engine.py

冒烟测试会现场生成一张平涂测试图,运行完整引擎,并断言输出是纯 SVG、没有 haloGrad、没有 outer-outline。不依赖任何第三方图片。

许可

仅限个人非商业使用。 这是 source-available 的专有许可,不是 OSI 开源许可。

- 个人使用需遵守 LICENSE 中的条款。
- 任何商业使用都需要 xiangwriter 的单独书面授权,见 COMMERCIAL.md。
- 联系方式:GitHub @xiangwriter-dev,或在仓库中提交 Commercial license request。
- xiangwriter 名称与标志用于标识作者,必须保留。
- 你处理的原始插画版权仍归你或原权利人所有,也不会被提交到本仓库。

© 2026 xiangwriter. All rights reserved.
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