让 agent 被远端训练信号唤醒,不再空转轮询
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数据截至 2026/9/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xianyu9n/dsh-exp-ops该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-api-settings-controller@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-store@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-dockkit@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 凭据引用式服务器注册
- 信号监听唤醒智能体
- 实时配置侧边栏面板
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成@deepseek-ai/dsh-exp-ops
远程实验运维插件(DeepSeek Harness / dsh)。让 agent 在远端机器上跑长训练/评测时被信号唤醒,而不是靠轮询;同时让操作者在 GUI 右侧边栏里盯着这些机器。
痛点
- 看不见:训练进程死了、显存爆了、机器失联了,agent 只能反复发命令去猜。
- 等不到:等一个 rollout gate 报告落盘,agent 只能写 sleep 循环轮询,既浪费轮次又漏事件。
- 改不动:换一台机器、改一个轮询间隔,都得改组合文件再重启 harness。
大概怎么做
- 服务器注册表只存凭据引用:配置里写的是凭据名字,值在带外写入并在主机进程内解析,经 stdin 交给探针,不进配置、不进命令行、不进环境变量。
- 看门狗替代轮询:signal_watch / gpu_watch / rollout_watch 跑在同一套轮询引擎上,条件满足时通过后台任务结算唤醒 agent,而不是让 agent 自己 sleep 等。
- 一台机器的状态可读:按需 + 定期采样的 GPU / CPU / 内存 / 磁盘 / 进程快照,以及按服务器隔离的 rollout gate 报告读取与趋势标记。
- 一个面板管三件事:右侧边栏统一面板(监控 / Rollout / 配置三个子视图),配置改动热生效,不需要重启。
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@deepseek-ai/dsh-exp-ops 远程实验运维插件(DeepSeek Harness / dsh)。让 agent 在远端机器上跑长训练/评测时被信号唤醒,而不是靠轮询;同时让操作者在 GUI 右侧边栏里盯着这些机器。 痛点 - 看不见:训练进程死了、显存爆了、机器失联了,agent 只能反复发命令去猜。 - 等不到:等一个 rollout gate 报告落盘,agent 只能写 sleep 循环轮询,既浪费轮次又漏事件。 - 改不动:换一台机器、改一个轮询间隔,都得改组合文件再重启 harness。 大概怎么做 - 服务器注册表只存凭据引用:配置里写的是凭据名字,值在带外写入并在主机进程内解析,经 stdin 交给探针,不进配置、不进命令行、不进环境变量。 - 看门狗替代轮询:signal_watch / gpu_watch / rollout_watch 跑在同一套轮询引擎上,条件满足时通过后台任务结算唤醒 agent,而不是让 agent 自己 sleep 等。 - 一台机器的状态可读:按需 + 定期采样的 GPU / CPU / 内存 / 磁盘 / 进程快照,以及按服务器隔离的 rollout gate 报告读取与趋势标记。 - 一个面板管三件事:右侧边栏统一面板(监控 / Rollout / 配置三个子视图),配置改动热生效,不需要重启。 安装 面向 DSH 0.1.6-alpha.2 开发与验证(peer 依赖 @deepseek-ai/* 均为该版本),其他版本未做验证。 组合里必须同时挂载 @deepseek-ai/dsh-tool-jobs,否则三个看门狗会以 background jobs unavailable 失败。探针 probe/ssh_probe.py 需要 Python 3 与 paramiko。 本包尚未声明 dsh.bundle.patch,所以 dsh plugin --profile add 不适用,它通过 profile 的 cordis.patch.yml 以 insert 挂载(patch 层热生效,刷新页面即可)。完整配置示例见 docs/reference.md。 开发 npm run typecheck # tsc --noEmit npm test # vitest run npm run build # tsc(host 半边)+ tsdown(client bundle) 当前 240 个测试通过(9 个测试文件)。构建脚本目前复用 DeepSeek Harness 检出里的 typescript / vitest / tsdown(package.json 里是绝对路径),peer 依赖也写成 workspace:^——也就是说本仓库当前面向「在 Harness 检出旁的开发者工作区」,而不是 npm install 开箱即用。 文档 - docs/reference.md —— 完整参考:配置全表、探针契约、工具与路由细节、安全承诺与边界、已知限制、代码结构。 许可 MIT,见 LICENSE。
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