dsh-ov-memory 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-ov-memory 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-ov-memory 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-ov-memory 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/10。

持久记忆桥 xiaono1/dsh-ov-memory

DeepSeek Harness

xiaono155 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

自动召回记忆并沉淀对话到 OpenViking

29.9/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add xiaono1/dsh-ov-memory

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · chat

装得上吗

静态安装检查有提示项，装前建议看一眼 README

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 55 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-ov-memory（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/21 23:43:37

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 17 处，展示前 17 条）

读取本地文件
lib/credentials.js:166
if (!existsSync(path))
读取本地文件
lib/credentials.js:168
return parseConfigText(readFileSync(path, 'utf8'));
执行外部命令固定命令
lib/peer.js:46
const origin = execFileSync('git', ['config', '--get', 'remote.origin.url'], { cwd, encoding: 'utf8', stdio: ['ignore', 'pipe', 'ignore'], timeout: 50
写入本地文件
lib/outbox.js:29
mkdirSync(this.dir, { recursive: true, mode: 0o700 });
读取本地文件
lib/outbox.js:40
return readdirSync(this.dir).some((name) => name.startsWith(prefix));
写入本地文件
lib/outbox.js:58
writeFileSync(tmp, `${JSON.stringify(full, null, 2)}\n`, { mode: 0o600 });
写入本地文件
lib/outbox.js:59
renameSync(tmp, this.fileFor(full));
读取本地文件
lib/outbox.js:63
return readdirSync(this.dir)
读取本地文件
lib/outbox.js:67
return JSON.parse(readFileSync(join(this.dir, name), 'utf8'));
读取本地文件
lib/outbox.js:119
else if (existsSync(current)) {
删除本地文件
lib/outbox.js:123
rmSync(current, { force: true });
读取本地文件
lib/outbox.js:141
if (existsSync(file))
删除本地文件
lib/outbox.js:142
rmSync(file, { force: true });
发起网络请求
lib/mcp/upstream.js:67
return this.request(method, params, true);
发起网络请求
lib/mcp/upstream.js:92
await this.request(MCP_METHODS.ping, {});
发起网络请求
lib/mcp/upstream.js:95
const result = await this.request(MCP_METHODS.toolsList, {});
发起网络请求
lib/mcp/upstream.js:99
const result = await this.request(MCP_METHODS.toolsCall, {

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-mcp-client@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem@deepseek-ai/schemastery

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功能亮点

自动召回记忆
会话镜像与阈值提交
离线队列重放

把 OpenViking 持久记忆接入 DeepSeek Harness（DSH）的插件：自动召回、会话镜像与阈值提交、离线出站队列重放、自研 MCP 工具桥与 viking:// URI 守卫。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-ov-memory License: MIT Node Language 把 OpenViking 持久记忆接入 DeepSeek Harness（DSH）的插件。 OpenViking 负责「记住」，本插件负责把记忆在合适的时候送进对话、把对话送回去沉淀。功能特性 - 自动召回 —— 每一步开始前，用当前输入在 OpenViking 中检索相关内容并注入对话（context 模式检索，服务端完成去重与 token 预算控制） - 会话镜像 —— 把 user / assistant（可选 tool 结果）消息实时写入 OpenViking 的 dsh- 会话流，供后台抽取为长期记忆 - 阈值提交 —— 服务端 pending_tokens 达到阈值自动 commit（保留最近 N 条为活跃消息）；会话关闭时兜底提交 - 离线出站队列（outbox） —— OpenViking 不可达时写操作落盘持久化，下次会话启动时幂等重放（内容哈希去重、重试上限、TTL 清理） - /memlearn 人工沉淀 —— 斜杠命令直接把一条经验写入长期记忆：不开启模型回合、原文不进会话日志；密钥先脱敏，再语义查重合并进最相近的已有记忆（OpenViking 无新建记忆文件 API，低于分数下限时诚实拒绝写入）；离线时自动进 outbox，恢复后重放

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-ov-memory

License: MIT
Node
Language

把 OpenViking 持久记忆接入 DeepSeek Harness（DSH）的插件。
OpenViking 负责「记住」，本插件负责把记忆在合适的时候送进对话、把对话送回去沉淀。

功能特性

- 自动召回 —— 每一步开始前，用当前输入在 OpenViking 中检索相关内容并注入对话（context 模式检索，服务端完成去重与 token 预算控制）
- 会话镜像 —— 把 user / assistant（可选 tool 结果）消息实时写入 OpenViking 的 dsh- 会话流，供后台抽取为长期记忆
- 阈值提交 —— 服务端 pending_tokens 达到阈值自动 commit（保留最近 N 条为活跃消息）；会话关闭时兜底提交
- 离线出站队列（outbox） —— OpenViking 不可达时写操作落盘持久化，下次会话启动时幂等重放（内容哈希去重、重试上限、TTL 清理）
- /memlearn 人工沉淀 —— 斜杠命令直接把一条经验写入长期记忆：不开启模型回合、原文不进会话日志；密钥先脱敏，再语义查重合并进最相近的已有记忆（OpenViking 无新建记忆文件 API，低于分数下限时诚实拒绝写入）；离线时自动进 outbox，恢复后重放
- 完整工具面 —— 自研最小 MCP 实现（stdio 服务器 + streamable-HTTP 上游，无第三方 MCP SDK），把服务器全部工具以 mcp__openviking__ 暴露；服务器工具表变化自动同步
- viking:// URI 守卫 —— 拦截本地 fs/shell 工具把 viking:// 虚拟路径当成本地文件
- 自带技能 —— 独立 skill provider 提供 ov-memory 使用指南，不污染默认技能目录
- 零运行时依赖 —— 复用 DSH 已安装的 @deepseek-ai/ peer 包，无额外 npm 依赖

环境要求

- DeepSeek Harness：@deepseek-ai/ 0.1.x（≥ 0.1.0-rc.6）release 线
- Node.js ^22.19.0 或 >=24
- 一个可访问的 OpenViking 服务器（本地 openviking-server，或远程实例）

安装

从 GitHub 源码安装（lib/ 已预构建提交，无需本机构建）
dsh plugin --profile add github:xiaono1/dsh-ov-memory

本地开发安装
dsh plugin --profile add /path/to/dsh-ov-memory

插件通过自带的 cordis.patch.yml 注册为一个隔离的 cordis group（服务命名空间 ovMemory）。
若 profile 中已存在其它占用 mcp__openviking__ 命名空间的桥接插件，请先移除再启用本插件，两者不能共存。

配置

默认连接 http://127.0.0.1:1933。凭据沿用 OpenViking 生态的统一解析顺序： OPENVIKING_ 环境变量 → ~/.openviking/ovcli.conf → ~/.openviking/ov.conf。
如需显式覆盖，在 profile 的 cordis.patch.yml 中写入：

- insert:
- id: ov-memory
config:
- id: ov-memory-runtime
config:
endpoint: 'http://127.0.0.1:1933' # REST base
apiKey: 'your-user-key' # 留空则走 env / ovcli.conf account: '' user: '' recall: enabled: true budgetTokens: 2000 # 每次召回的注入预算（服务端 context 模式） scoreFloor: 0.35 # 相关度下限 refreshEverySteps: 0 # >0 时按步数周期强制刷新；0=仅查询变化时 capture: toolResults: false # 是否把工具结果也镜像进记忆流 skipSubagentSessions: false commit: thresholdTokens: 20000 # pending_tokens 达到即提交 keepRecentCount: 10 # 提交后保留为活跃的最近消息数 learn: minScore: 0.5 # /memlearn 合并进已有记忆的语义分下限

常用环境变量：

| 变量 | 作用 |
| OPENVIKING_URL / OPENVIKING_BASE_URL | 服务器地址 |
| OPENVIKING_API_KEY / OPENVIKING_BEARER_TOKEN | 鉴权凭据 |
| OPENVIKING_ACCOUNT / OPENVIKING_USER | 租户/用户（trusted 模式）|
| OPENVIKING_PEER_ID | 固定 actor peer |
| OPENVIKING_MCP_URL | MCP 端点覆盖（默认 /mcp）|
| OPENVIKING_PENDING_DIR | outbox 目录（默认 ~/.openviking/pending）|

工作原理

DSH agent 钩子 本插件（进程内） OpenViking 服务器 ───────────────── ───────────────── ────────────────── agent/session-start ──► 建档 + outbox 重放 ───────────► POST /api/v1/sessions agent/pre-step ──► 召回注入（plugin user 消息）──► POST /api/v1/search/search (mode=context) session/event ──► 会话镜像 ──服务器不可达──► outbox(本地持久化) ──重放──► POST .../messages turn/end ──► pending_tokens ≥ 阈值 → commit session/flush ──► 兜底提交 /memlearn 命令 ──► 脱敏 → 语义查重 → append（离线进 outbox）──► POST /api/v1/search/find → POST /api/v1/content/write 工具面 mcp__openviking__ ◄── dsh-mcp-client ◄── stdio ── 自研 MCP 代理 ──► POST /mcp (streamable HTTP)

设计决策与实现说明见 docs/DESIGN.md，验证手册见 docs/E2E.md。

开发

npm ci
npm run typecheck # tsc --noEmit
npm run build # TypeScript → lib/（已随仓库提交）
npm test # node --test（内置 mock OpenViking 服务器，无需真实服务）

测试不依赖真实服务器：test/*.test.mjs 用自建 node:http 模拟 OpenViking REST 与 MCP 端点，覆盖捕获/提交/outbox/凭据链/peer 解析/MCP 会话与工具调用/URI 守卫//memlearn（脱敏、查重合并、离线入队与重放）等路径。

可选真实服务器端到端验证见 docs/E2E.md。

License

MIT