抓取 HN 与高星新仓库，供智能体写晨报
29.9/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/5 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xiaoshuai1024/dsh-brief该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：已验证
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 抓取HackerNews
- 供智能体写晨报
DeepSeek Harness 插件：一个工具（brief_fetch），把 Hacker News 和 GitHub 新增高星项目喂给你的智能体，让它写你的晨报。只用公开 API，按需拉取，不轮询。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-brief
DeepSeek Harness 插件，给你的智能体一个工具：brief_fetch。它负责收集今天的技术简报原始条目——Hacker News 首页 + 近期创建的高 star GitHub 仓库——智能体再据此写出你的晨报。
分工才是重点：插件抓取模型够不到的内容，模型负责总结。 只用公开的 Web API，不做后台轮询，不设定时任务——你开口要简报，工具才跑。
安装
dsh plugin --profile web add "github:xiaoshuai1024/dsh-brief#main"
（配置档名字随你定：web、headless……）
使用
在任意会话里直接说：
来一份今天的技术晨报 / give me today's tech brief
智能体调用 brief_fetch，拿到原始条目，写出简报。让它把结果存成文件、和上周对比、按关键词过滤——都是常规的智能体工作，不用改插件。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-brief DeepSeek Harness 插件，给你的智能体一个工具：brief_fetch。它负责收集今天的技术简报原始条目——Hacker News 首页 + 近期创建的高 star GitHub 仓库——智能体再据此写出你的晨报。 分工才是重点：插件抓取模型够不到的内容，模型负责总结。 只用公开的 Web API，不做后台轮询，不设定时任务——你开口要简报，工具才跑。 安装 dsh plugin --profile web add "github:xiaoshuai1024/dsh-brief#main" （配置档名字随你定：web、headless……） 使用 在任意会话里直接说： 来一份今天的技术晨报 / give me today's tech brief 智能体调用 brief_fetch，拿到原始条目，写出简报。让它把结果存成文件、和上周对比、按关键词过滤——都是常规的智能体工作，不用改插件。 配置 在配置档的 cordis.patch.yml 里： - insert: - id: dsh-brief name: 'dsh-brief' config: limit: 10 # max entries per source hnMinScore: 80 # drop HN stories below this score githubMinStars: 200 githubToken: '' # optional: raises GitHub API rate limits 扩展 加一个来源 = 在 lib/sources.js 里加一个 fetcher，再在工具输出里加一个条目列表（lib/tools.js）。合适的候选：arXiv 新论文、lobste.rs、你自己的 RSS 源。fetcher 保持纯粹（抓取 → JSON，不做总结）。 许可证 MIT
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