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需源码安装
让纯文本模型聊天发图并自动识图
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
DSH bundle plugin: chat-image bridge + read_image deny + conversational image_recognize for text-only main models | 纯文本主模型识图桥接与识图工具
综合分
35.8
GitHub 分
35.8
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xiaoxianyu-office/dsh-image-tools仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/8/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@dsh-external/dsh-image-tools(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/12 22:13:17
⚠ 该插件运行需访问外部网络 / 远程 API,部署在国内无外网环境时可能无法正常使用。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
dsh-image-tools 让纯文本模型(deepseek-v4-pro / flash)具备识图能力的 DSH 插件包: 聊天发图自动落盘 + 原生 read_image 动态禁用 + 对话式 image_recognize 识图工具(委派视觉子 agent,如 xiaomi/mimo-v2.5)。 宿主层全局生效,四个 preset(standard / code / minimal / cordis)的会话通用。 动态桥接原理(v0.2.0) 不再配置任何路由列表。插件按会话当前模型的真实声明动态判定是否拦截: - 桥接条件:模型解析出 image 能力,且该能力来自你在 settings.yaml 里的显式声明 (路由 defaultInput、模型条目 input、或 modelOverrides 的 input 含 image)。 手写 image 声明的唯一用途就是放行上传准入,所以声明即桥接意图。 - 原生条件:模型能力来自目录(catalog,如 qwen3.6-plus / grok-4.5 / mimo-v2.5), 无需任何声明 → 原生多模态链路,不转存、不拦截 read_image。 规则:真多模态模型不要手写 input 声明(目录已提供);移除声明即关闭该模型的桥接 (恢复纯文本,上传会被准入拒绝)。 安装 前置条件: 1. dsh plugin 需要 pnpm:npm i -g pnpm 2. 模型路由(插件只挂载插件行,路由在设置层,需已存在): ~/.dsh/settings.yaml llm-pi-ai: providers: xiaomi: displayName: 识图模型(MiMo) # 识图模型分组(目录原生多模态) apiKeyEnv: XIAOMI_API_KEY # key 可自由更换 baseURL: https://opencode.ai/zen/go/v1 models: - id: mimo-v2.5 name: MiMo-V2.5 opencode-go: apiKeyEnv: OPENCODE_GO_API_KEY modelOverrides: # 只覆写这两个模型,其余目录模型(qwen/grok)保持原生 deepseek-v4-pro: input: [ text, image ] # 桥接声明:仅用于放行上传准入 deepseek-v4-flash: input: [ text, image ] agent-default-model: provider: opencode-go model: deepseek-v4-flash 3. 识图 token:~/.dsh/.credentials.yaml 中 XIAOMI_API_KEY 安装(始终使用最新发布 tag,见仓库 Releases;示例为当前最新 v0.3.7): dsh plugin --profile web add -w github:xiaoxianyu-office/dsh-image-tools#v0.3.7 安装后重启 dsh web 服务生效(插件代码在进程内)。 升级(始终切到最新 tag) 升级 = 重复 add 并指定最新的 tag,不要用 update 选择 Git 引用: dsh plugin --profile web add -w github:xiaoxianyu-office/dsh-image-tools#v0.3.7 卸载 dsh plugin --profile web remove @dsh-external/dsh-image-tools 卸载后重启服务。插件层(依赖、node_modules、组合行)无残留; settings.yaml 里的路由与默认模型属于设置层,需手动还原(见上「前置条件」反向操作)。 另外 ~/.dsh/image-tools-state.json(向导完成标记)为可选清理项。 行为 - read_image 动态禁用:桥接模型(如 deepseek)调用原生 read_image 直接返回 「已禁用,请改用 image_recognize」——防止图片块进入纯文本端点请求导致 400; 目录原生多模态模型(qwen/grok/mimo)不受影响,可正常使用 read_image; - 发图桥接:桥接模型会话上传图片自动落盘 /uploads/,消息中显示 [图片] 文件名; 原生多模态会话的图片直接进入模型,不做任何处理; - image_recognize:必须传针对性读取任务(想从图中获得什么);同一图片路径再次调用 自动衔接此前问答,可持续追问; - 视觉子 agent(xiaomi/mimo-v2.5,无声明)不受 read_image 禁用影响; - 识图输出严格规范(v0.3.2):识图子 agent 只回答任务问题,位置给像素坐标或明确方位、颜色给 #RRGGBB 色值,禁止模糊词(偏上/大概/差不多/看起来等),图中没有的内容回答「图中未出现」,不确定回答「无法从图中确认」并说明原因。 安装向导与故障自检(v0.3.0) - 首次安装向导:升级到 v0.3.0 后重启,页面自动弹出配置向导(shell.overlay 浮层): 只读检查识图路由 / API Key / 模型图片能力,可一键「测试识图连通性」 (真实调用一次识图模型),点「完成,开始使用」后不再弹出(状态存 ~/.dsh/image-tools-state.json); - 故障自动自检:read_image 被拦截、image_recognize 失败、图片落盘失败时, 页面自动弹出自检面板:显示错误原因 + 一键运行自检(路由 / Key / 模型能力)+ 重新测试连通性(真实识图链路:内置测试图 → attachment → 模型读取校验); - 以上 host 接口均做回环地址 + Host 精确校验 + 随机页面令牌(token 经 index.html 注入,每次重启变化,请求必须附带)三重校验,并限制请求方法 (GET 只读 / POST 才执行),本机其他进程无法预知令牌调用接口。 配置 cordis.patch.yml 中 config 字段: | 字段 | 默认 | 说明 | |------|------|------| | uploadsDir | uploads | 图片落盘目录(相对工作区) | | provider | xiaomi | 识图子 agent 模型路由 | | model | mimo-v2.5 | 识图子 agent 模型 | (v0.2.0 起无 stripProviders——桥接路由完全由设置层声明动态决定。) 常见问题 - 安装时 pnpm 提示 git 依赖构建脚本被拦(allowBuilds):本包无构建脚本,正常不会出现;如出现按提示在 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中加入对应 key 后重跑。 - 旧会话历史里已残留含图片消息导致 400:新开会话。 - 会话模型切换:桥接模型(deepseek)走转存 + image_recognize;目录多模态模型走原生。 - 删掉 deepseek 的 input 覆写后上传会被准入拒绝(这就是"关闭桥接"的开关)。 License MIT
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