xiaozhe7772222/dsh-draw-router

dsh-draw-router

DeepSeek Harness 缺少生图能力？这个插件让它能。

DeepSeek Harness (DSH) can't generate images? This plugin fixes that.

🐧 由 小哲 设计并构建 (@xiaozhe7772222)

作者： 小哲 (xiaozhe7772222) 🐧 · 维护者： 小哲 (xiaozhe7772222) 🐧

License: MIT
DSH
Node
Author
Made with ❤️

填一个 baseURL + API Key → 自动识别绘图模型 → 对话中直接生图

Add a baseURL + API Key → auto-detect image models → draw from chat

English

The Problem

DeepSeek Harness (DSH) 是一个强大的 LLM agent 框架，但它没有内置的图像生成能力。你无法让 agent 画一张图、创建一张示意图或生成一张视觉图像——它根本不知道怎么做。

dsh-draw-router 通过充当一个通用图像生成路由器来解决这个问题。它将 draw_image 和 draw_list_sources 注册为 agent 工具，因此 DSH agent 可以像运行 bash 命令一样自然地生成图像——在对话中即可完成。

✨ Features

| Feature | Description |
|---|---|
| 🎨 Agent-native image gen | DSH agent 可以按需绘制图像——只需说“画一张图” |
| 🔍 Auto model discovery | 输入任意 OpenAI 兼容的 baseURL + API key → 插件调用 GET /v1/models 并自动检测图像模型（绝不硬编码模型名称） |
| 🏭 Multi-provider | SenseNova · StepFun · Agnes · Qwen · Tongyi Wanxiang · Jimeng/Seedream · Hunyuan · GPT Image · Flux · Stable Diffusion · Imagen · 以及任何 OpenAI 兼容端点 |
| 🎚️ Manual model add | 对于未通过 /v1/models 暴露图像模型的提供商，可手动添加模型 |
| 🔌 REST API | 在运行时添加/移除/探测绘图源；通过 POST /dsh-draw-router/draw 绘图 |
| 💾 Persistent config | 绘图源持久化到 draw-config.json，重启后依然保留 |
| 🔒 Key masking | API 响应绝不暴露完整的 API key |

🧠 How it works

User: "帮我画一张流程图，展示API调用过程"
│
▼
Agent calls draw_image(source="sensenova", prompt="...")
│
▼
Plugin calls GET {baseURL}/v1/models → auto-detect image models
│
▼
Plugin calls POST {baseURL}/v1/images/generations
│
▼
Returns image URL → agent displays it in conversation
模型检测通过名称模式匹配工作——没有硬编码的模型列表。该插件可识别 30 多种模式，包括 image、draw、generation、flux、sd-3、hunyuan、seedream、agnes-image、step-image、qwen-image、wan、imagen、gpt-image、dall、t2i、i2i 等。

每个提供商的 API 特性都会被自动处理（依据官方文档）：

| 提供商 | 自动检测的模型 | 特殊处理 |
|---|---|---|
| SenseNova（商汤） | sensenova-u1-fast | 标准 OpenAI 格式 |
| StepFun（阶跃） | step-image-edit-2、step-2x-large | steps、cfg_scale、negative_prompt |
| Agnes | agnes-image-2.1-flash、2.0-flash | size 档位 1K-4K、ratio |
| TokenRhythm / Qwen | 手动添加 | 标准 OpenAI 格式 |
| DashScope（阿里云百炼） | wanx-v1、wan2.6-t2i | 异步任务 + 轮询 |
| GPT Image | gpt-image-1.5、dall-e-3 | 标准 OpenAI 格式 |
| Flux | flux-2-pro、flux.1-dev | 标准 OpenAI 格式 |
| Stable Diffusion | sd-3.5-large、stable-image-ultra | 标准 OpenAI 格式 |
| Hunyuan（混元） | hunyuan-image-3.0 | 标准 OpenAI 格式 |
| Seedream（即梦/豆包） | seedream-4.x | 标准 OpenAI 格式 |
| Imagen | imagen-4 | 标准 OpenAI 格式 |

🏗️ 架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    DeepSeek Harness (DSH)                   │
│                                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │              dsh-draw-router (plugin)               │    │
│  │                                                     │    │
│  │  ┌──────────────┐   ┌────────────────────────────┐  │    │
│  │  │ Agent Tools  │   │     REST API (webServer)   │  │    │
│  │  │              │   │                            │  │    │
│  │  │ draw_image   │   │ GET  /dsh-draw-router/     │  │    │
│  │  │ draw_list_   │   │      sources              │  │    │
│  │  │   sources    │   │ POST /dsh-draw-router/     │  │    │
│  │  └──────┬───────┘   │      sources              │  │    │
│  │         │           │ POST /dsh-draw-router/     │  │    │
│  │         │           │      draw                 │  │    │
│  │  ┌──────▼───────────────────────────────┐        │    │
│  │  │        Draw Router Core              │        │    │
│  │  │  - Source registry (baseURL+apiKey)  │        │    │
│  │  │  - Model discovery (GET /v1/models)  │        │    │
│  │  │  - Pattern matching (30+ patterns)   │        │    │
│  │  │  - Per-provider API adaptation       │        │    │
│  │  │  - draw-config.json persistence      │        │    │
│  │  └──────┬───────────────────────────────┘        │    │
│  │         │                                          │    │
│  └─────────┼──────────────────────────────────────────┘    │
│            ▼                                               │
│  ┌────────────────────────────────────────────────┐        │
│  │          提供商图像 API                    │        │
│  │  SenseNova · StepFun · Agnes · Qwen · Flux ...  │        │
│  └────────────────────────────────────────────────┘        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

📦 安装

支持两种安装方式。

方式 A：基于文件的安装（推荐 / Recommended）

克隆仓库并复制文件：

1. Clone
git clone https://github.com/xiaozhe7772222/dsh-draw-router.git
cd dsh-draw-router

2. Copy plugin files
mkdir -p ~/.dsh/profiles/web/plugins/dsh-draw-router
cp -r lib package.json cordis.patch.yml ~/.dsh/profiles/web/plugins/dsh-draw-router/

3. Link to node_modules (so DSH bundle loader can find it)
ln -sfn ../plugins/dsh-draw-router ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-draw-router

4. Add to bundles in ~/.dsh/profiles/web/package.json
(add "dsh-draw-router" to the bundles array)

方式 B：终端命令安装（终端命令安装）

通过 DSH CLI 直接安装：

If you have published the plugin to npm registry:
cd ~/.dsh/profiles/web
dsh plugin add dsh-draw-router --profile web

Or install from local package:
dsh plugin add /path/to/dsh-draw-router --profile web

无论使用哪种方式，之后都需要重启 DSH：

npx @deepseek-ai/dsh web

验证其是否正常工作：

Check the HTTP server is up
curl http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources

Should return: {"sources":{}}

⚙️ 配置

选项 1：通过 cordis.patch.yml 进行静态配置

- insert:
- id: draw-router
name: dsh-draw-router
inject: [tools, webServer]
config:
sources:
stepfun:
baseUrl: https://api.stepfun.com/v1
apiKey: your-stepfun-key
sensenova:
baseUrl: https://token.sensenova.cn/v1
apiKey: your-sensenova-key
agnes:
baseUrl: https://apihub.agnes-ai.com/v1
apiKey: your-agnes-key

baseURL 提示：提供 API 根地址（例如 https://api.stepfun.com/v1）。插件会自动追加 /images/generations 和 /models。

选项 2：REST API（运行时）

Add a source (auto-probes models)
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"add","name":"stepfun","baseUrl":"https://api.stepfun.com/v1","apiKey":"sk-xxx"}'

List sources + detected models
curl http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources

Add a manual model (for providers not exposing image models via /v1/models)
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"addModel","name":"tokenrhythm","model":"qwen-image-2.0"}'

Generate an image
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/draw \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"sensenova","prompt":"a cute cat","size":"2048x2048"}'

🔌 REST API 参考
| 端点 | 方法 | 请求体 | 描述 |
|---|---|---|---|
| /dsh-draw-router/sources | GET | — | 列出所有源 + 检测到的图像模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"add", name, baseUrl, apiKey} | 添加源并探测模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"remove", name} | 移除源 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"probe", name} | 重新探测模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"addModel", name, model} | 添加手动模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"removeModel", name, model} | 移除模型 |
| /dsh-draw-router/draw | POST | {source, prompt, model?, size?, ratio?, n?, response_format?} | 生成图像 |

🛠️ 故障排查

安装问题

1. cannot resolve profile bundle "dsh-draw-router"
运行 dsh web 时在启动过程中失败并报此错误。

bundle 加载器找不到该插件。修复方法：
Ensure the symlink exists
ln -sfn ../plugins/dsh-draw-router ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-draw-router

And confirm "dsh-draw-router" is in the bundles array of package.json
(as a string, NOT as an object)

2. failed to apply loader entry draw-router: unsupported JSON schema
插件已加载，但 agent 工具 schema 验证失败。

如果你修改了源代码，就会出现这种情况。output.schema 必须包含 additionalProperties: false（或 true），并且可选参数不能带有 required: false。请直接使用随附的 lib/index.js。

3. 插件已加载，但聊天中没有 draw_image 工具
Agent 看不到绘图工具。

tools 服务必须可用。检查 cordis.patch.yml 中的 inject: [tools, webServer] 是否完好，然后重启 DSH。也可用以下命令验证：
cd ~ && DSH_SKINS_DIR=... npx -y @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config 2>/dev/null | grep -A3 draw-router

运行问题

4. 添加源返回 imageModels: []
自动检测未找到绘图模型。

某些提供商（例如 TokenRhythm）不会通过 /v1/models 暴露图像模型——只有聊天模型。修复方法：手动添加模型。
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"addModel","name":"tokenrhythm","model":"qwen-image-2.0"}'

5. 绘图失败，返回 HTTP 402 / quota_exceeded
提供商账户没有余额。

这是账户计费问题，不是插件 bug。请为提供商账户充值或切换到另一个源：
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/draw \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"sensenova","prompt":"a cat","size":"2048x2048"}'

6. 绘图失败，报 field Size invalid
该尺寸值不受提供商模型支持。

不同提供商支持不同的尺寸：
- SenseNova sensenova-u1-fast：2048x2048、1664x2496、2752x1536 等。
- StepFun：1024x1024、768x768、1280x800
- Agnes：1K/2K/3K/4K + ratio

如有疑问，省略 size，让提供商使用其默认值。

7. 绘图失败，返回 HTTP 401 / 403
API Key 无效或缺失。

通过脱敏值检查来源的 Key，并使用正确的 Key 重新添加：
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"remove","name":"bad-source"}'
then add again with correct apiKey

8. 请求超时
大图片或较慢的提供商可能需要 30-120 秒。

该插件使用 120 秒的请求超时。如果你的提供商较慢，请重试一次——图像生成本身就需要时间。

9. Web UI 中看不到设置卡片
插件正常工作（REST API 有响应），但没有显示设置卡片。

客户端 bundle 从 lib/client.js 加载。请确保：
- package.json 中有 "client": { "platform": "web" }
- 使用干净的缓存重启 DSH（浏览器强制刷新：Ctrl+Shift+R）
- 如果仍然失败，插件的服务端工具仍然可用——改为通过 REST API 进行配置。

10. draw-config.json 损坏
崩溃后持久化文件损坏。

删除它并重启——通过 cordis.patch.yml 配置的来源将重新加载，你可以重新添加运行时来源。

🗂️ 项目结构

dsh-draw-router/
├── lib/
│   ├── index.js      # Server: model discovery, draw logic, agent tools, REST API
│   └── client.js     # Client: settings panel card (optional)
├── package.json      # Package metadata + DSH bundle declaration
├── cordis.patch.yml  # Static config example
├── draw-config.json  # Runtime persistence (gitignored)
├── README.md
├── CHANGELOG.md
└── LICENSE

🏷️ 主题标签

deepseek-harness · dsh · dsh-plugin · draw · image-generation · text-to-image · sensenova · stepfun · agnes · qwen · wanxiang · tongyi · flux · imagen · stable-diffusion · hunyuan · seedream · jimeng · doubao · gpt-image · dall-e · openai · midjourney · kling · cogview

📄 许可证

MIT 许可证——可自由使用、修改、分发。切勿将你的真实 API Key 提交到公共仓库。

中文文档

问题

DeepSeek Harness (DSH) 是一个强大的 LLM Agent 框架，但它没有内置的生图能力。你无法让 agent 画图、创建图表或生成视觉内容——它根本不会。

dsh-draw-router 作为一个统一的图像生成路由器解决了这个问题。它向 DSH agent 注册了 draw_image 和 draw_list_sources 工具，让 agent 像执行 bash 命令一样自然地生图——在对话中一句话就够了。

✨ 功能特性

| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 🎨 Agent 原生生图 | Agent 可按需生图——一句“画一张图”即可 |
| 🔍 自动识别模型 | 填入任意 OpenAI 兼容的 baseURL + API Key → 插件调用 GET /v1/models 自动识别绘图模型（不预设模型名） |
| 🏭 多厂商支持 | 商汤 · 阶跃 · Agnes · 千问 · 通义万相 · 即梦/Seedream · 混元 · GPT Image · Flux · Stable Diffusion · Imagen · 以及任意 OpenAI 兼容端点 |
| 🎚️ 手动添加模型 | 对于不通过 /v1/models 暴露绘图模型的厂商，可手动添加模型 |
| 🔌 REST API | 运行时增删绘图源、探测模型、直接生图 |
| 💾 配置持久化 | 绘图源持久化到 draw-config.json，重启后依然有效 |
| 🔒 Key 脱敏 | API 响应永不暴露完整 API Key |

🧠 工作原理

用户: "帮我画一张流程图，展示API调用过程"
│
▼
Agent 调用 draw_image(source="sensenova", prompt="...")
│
▼
插件调用 GET {baseURL}/v1/models → 自动识别绘图模型
│
▼
插件调用 POST {baseURL}/v1/images/generations
│
▼
返回图片 URL → agent 在对话中展示图片

模型识别通过名称关键词匹配——没有硬编码模型列表。插件识别 30+ 种模式，包括 image、draw、generation、flux、sd-3、hunyuan、seedream、agnes-image、step-image、qwen-image、wan、imagen、gpt-image、dall、t2i、i2i 等。

每个厂商的 API 差异按官方文档自动处理：

| 厂商 | 自动识别的模型 | 特殊处理 |
|---|---|---|
| 商汤 SenseNova | sensenova-u1-fast | 标准 OpenAI 格式 |
| 阶跃 StepFun | step-image-edit-2, step-2x-large | steps, cfg_scale, negative_prompt |
| Agnes | agnes-image-2.1-flash, 2.0-flash | size 档位 1K-4K, ratio |
| TokenRhythm / 千问 | 手动添加 | 标准 OpenAI 格式 |
| 阿里云百炼 DashScope | wanx-v1, wan2.6-t2i | 异步任务 + 轮询 |
| GPT Image | gpt-image-1.5, dall-e-3 | 标准 OpenAI 格式 |
| Flux | flux-2-pro, flux.1-dev | 标准 OpenAI 格式 |
| Stable Diffusion | sd-3.5-large, stable-image-ultra | 标准 OpenAI 格式 |
| 腾讯混元 | hunyuan-image-3.0 | 标准 OpenAI 格式 |
| 即梦/豆包/Seedream | seedream-4.x | 标准 OpenAI 格式 |
| Google Imagen | imagen-4 | 标准 OpenAI 格式 |

🏗️ 系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   DeepSeek Harness (DSH)                    │
│                                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │              dsh-draw-router（插件）                 │    │
│  │                                                     │    │
│  │  ┌──────────────┐   ┌────────────────────────────┐  │    │
│  │  │  Agent 工具   │   │    REST API (webServer)    │  │    │
│  │  │              │   │                            │  │    │
│  │  │ draw_image   │   │ GET  /dsh-draw-router/     │  │    │
│  │  │ draw_list_   │   │      sources              │  │    │
│  │  │   sources    │   │ POST /dsh-draw-router/     │  │    │
│  │  └──────┬───────┘   │      sources              │  │    │
│  │         │           │ POST /dsh-draw-router/     │  │    │
│  │         │           │      draw                 │  │    │
│  │  ┌──────▼───────────────────────────────┐        │    │
│  │  │         绘图路由器核心                 │        │    │
│  │  │  - 绘图源注册表 (baseURL+apiKey)      │        │    │
│  │  │  - 模型发现 (GET /v1/models)          │        │    │
│  │  │  - 模式匹配 (30+ 种模式)              │        │    │
│  │  │  - 厂商专属 API 适配                  │        │    │
│  │  │  - draw-config.json 持久化            │        │    │
│  │  └──────┬───────────────────────────────┘        │    │
│  │         │                                          │    │
│  └─────────┼──────────────────────────────────────────┘    │
│            ▼                                               │
│  ┌────────────────────────────────────────────────┐        │
│  │            厂商图像 API                        │        │
│  │  商汤 · 阶跃 · Agnes · 千问 · Flux ...           │        │
│  └────────────────────────────────────────────────┘        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

📦 安装

支持两种安装方式。

方式一：文件安装（推荐）

克隆仓库并复制文件：

1. 克隆
git clone https://github.com/xiaozhe7772222/dsh-draw-router.git
cd dsh-draw-router

2. 复制插件文件
mkdir -p ~/.dsh/profiles/web/plugins/dsh-draw-router
cp -r lib package.json cordis.patch.yml ~/.dsh/profiles/web/plugins/dsh-draw-router/

3. 软链到 node_modules（让 DSH bundle 加载器能找到）
ln -sfn ../plugins/dsh-draw-router ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-draw-router

4. 在 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 bundles 数组中添加 "dsh-draw-router"

方式二：终端命令安装

通过 DSH CLI 直接安装：

如果插件已发布到 npm registry：
cd ~/.dsh/profiles/web
dsh plugin add dsh-draw-router --profile web

或从本地包安装：
dsh plugin add /path/to/dsh-draw-router --profile web

两种方式任选其一后，重启 DSH：

npx @deepseek-ai/dsh web

验证是否安装成功：

检查 HTTP 服务
curl http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources

应返回：{"sources":{}}

⚙️ 配置说明

方式一：静态配置（cordis.patch.yml）

- insert:
- id: draw-router
name: dsh-draw-router
inject: [tools, webServer]
config:
sources:
stepfun:
baseUrl: https://api.stepfun.com/v1
apiKey: your-stepfun-key
sensenova:
baseUrl: https://token.sensenova.cn/v1
apiKey: your-sensenova-key
agnes:
baseUrl: https://apihub.agnes-ai.com/v1
apiKey: your-agnes-key

baseURL 提示：填 API 根地址（如 https://api.stepfun.com/v1）。插件会自动补全 /images/generations 和 /models。

方式二：REST API（运行时）

添加绘图源（自动探测模型）
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"add","name":"stepfun","baseUrl":"https://api.stepfun.com/v1","apiKey":"sk-xxx"}'

列出绘图源 + 已识别的模型
curl http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources

手动添加模型（用于不通过 /v1/models 暴露绘图模型的厂商）
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"addModel","name":"tokenrhythm","model":"qwen-image-2.0"}'

直接生图
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/draw \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"sensenova","prompt":"一只可爱的猫","size":"2048x2048"}'

🔌 REST API 参考

| 端点 | 方法 | Body | 说明 |
|---|---|---|---|
| /dsh-draw-router/sources | GET | — | 列出所有绘图源 + 已识别的绘图模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"add", name, baseUrl, apiKey} | 添加绘图源并探测模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"remove", name} | 移除绘图源 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"probe", name} | 重新探测模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"addModel", name, model} | 手动添加模型 |
| /dsh-draw-router/sources | POST | {action:"removeModel", name, model} | 移除模型 |
| /dsh-draw-router/draw | POST | {source, prompt, model?, size?, ratio?, n?, response_format?} | 生成图片 |

🛠️ 故障排查

安装问题
1. 启动报错 cannot resolve profile bundle "dsh-draw-router"
启动 DSH 时 bundle 加载器找不到插件。

解决：
确保软链存在
ln -sfn ../plugins/dsh-draw-router ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-draw-router

确认 package.json 的 bundles 数组中有 "dsh-draw-router"（字符串格式，不是对象）

2. 启动报错 unsupported JSON schema
插件加载时工具 schema 验证失败。

说明你修改了源码。output.schema 必须包含 additionalProperties: false（或 true），可选参数不能有 required: false。请使用原版 lib/index.js。

3. 插件加载成功但 draw_image 工具不可用
Agent 看不到绘图工具。

检查 cordis.patch.yml 中的 inject: [tools, webServer] 是否完整，然后重启 DSH。也可通过以下命令验证：
cd ~ && DSH_SKINS_DIR=... npx -y @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config 2>/dev/null | grep -A3 draw-router

运行问题

4. 添加绘图源后返回 imageModels: []
自动探测没有找到绘图模型。

有些厂商（如 TokenRhythm）不通过 /v1/models 暴露绘图模型。解决：手动添加模型。
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"addModel","name":"tokenrhythm","model":"qwen-image-2.0"}'

5. 生图失败 HTTP 402 / quota_exceeded
厂商账户余额不足。

这是账户计费问题，不是插件 bug。给厂商充值或切换到其他绘图源：
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/draw \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"sensenova","prompt":"一只猫","size":"2048x2048"}'

6. 生图失败 field Size invalid
尺寸参数不被该厂商的模型支持。

不同厂商支持的尺寸不同：
- 商汤 sensenova-u1-fast：2048x2048、1664x2496、2752x1536 等
- 阶跃：1024x1024、768x768、1280x800
- Agnes：1K/2K/3K/4K + ratio

如果不确定，省略 size 让厂商使用默认值。

7. 生图失败 HTTP 401 / 403
API Key 无效或缺失。

通过脱敏值检查源 Key，重新添加正确的 Key：
curl -X POST http://127.0.0.1:3080/dsh-draw-router/sources \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"action":"remove","name":"bad-source"}'
然后用正确的 Key 重新添加

8. 请求超时
大图或慢厂商可能需要 30-120 秒。

插件使用 120 秒请求超时。如果厂商较慢，可重试一次——生图本身需要时间。

9. 设置面板不显示
REST API 正常工作但设置卡片不显示。

Client bundle 从 lib/client.js 加载。确保：
- package.json 有 "client": { "platform": "web" }
- 重启 DSH 后浏览器硬刷新（Ctrl+Shift+R）
- 如果仍然不显示，插件的服务端功能仍然正常——通过 REST API 配置即可。

10. draw-config.json 损坏
崩溃后持久化文件损坏。

删除后重启——通过 cordis.patch.yml 配置的源会重新加载，运行时添加的源重新添加即可。

🗂️ 项目结构

dsh-draw-router/
├── lib/
│   ├── index.js      # 服务端：模型发现、绘图逻辑、agent 工具、REST API
│   └── client.js     # 客户端：设置面板卡片（可选）
├── package.json      # 包元数据 + DSH bundle 声明
├── cordis.patch.yml  # 静态配置示例
├── draw-config.json  # 运行时持久化（已 gitignore）
├── README.md
├── CHANGELOG.md
└── LICENSE

🏷️ 标签 (Topics)

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📄 许可证

MIT License — 自由使用、修改、分发。请勿将你的真实 API Key 提交到公开仓库。