DeepSeek Harness Hub
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ximengxiaolan/dsh-vision-bridge

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

让纯文本模型DeepSeek V4 /…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档

Composer 附加的图像由 OpenAI 兼容的视觉模型自动描述,并作为文本传递给纯文本模型(DeepSeek)。???????????

综合分
28
GitHub 分
28
用户评分
★ Stars
2
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add ximengxiaolan/dsh-vision-bridge
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/schemastery
用户评分
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README

dsh-vision-bridge

让纯文本模型(DeepSeek V4 / V4-Flash)在对话里“看见”图片:在输入框直接粘贴图片并发送,插件自动调用一个 OpenAI 兼容的视觉模型(VLM)把图片识别成文字描述,再把描述喂给 DeepSeek 继续处理。

会话中图片照常显示;只有发给模型的内容变成文字。

原理

DSH 对纯文本模型会在提交时拒绝图片(MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES)。本插件打通两个官方扩展点:

1. 准入放行:给 ctx.llm.resolveModelInfo 打补丁,声明当前模型支持 image 输入,让图片附件能进入会话。
2. 发模型前转换:包装 llm.streamWithRegistration,每次请求发往模型前扫描所有消息中的图片块,调用配置的 VLM 生成文字描述,替换成:

[用户附上的图片已由视觉模型自动识别(qwen-vl-max)]

如果路由到的模型原生支持图片,则放行原图、不做转换。

安装

前置:dsh CLI 与 pnpm
dsh plugin --profile web add dsh-vision-bridge
或从 git 安装:
dsh plugin --profile web add https://github.com//dsh-vision-bridge

安装后重启 profile(dsh web)。

配置

唯一需要的是一个 OpenAI 兼容多模态模型(/chat/completions + image_url),例如阿里云百炼 qwen-vl-max、智谱 GLM-4V 等。

环境变量:

$env:VISION_API_KEY  = "sk-..."
$env:VISION_BASE_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
$env:VISION_MODEL    = "qwen-vl-max"
$env:VISION_LANG     = "zh"   # zh | en

或在 profile 的 cordis.patch.yml 中配置(优先于环境变量):

- id: dsh-vision-bridge
config:
apiKey: 'sk-...'
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
model: 'qwen-vl-max'
lang: zh
timeoutMs: 180000
enabled: true

使用

重启后直接在输入框粘贴图片并发送即可。DeepSeek 会基于视觉模型的描述继续处理。

说明

- 同一张图片(按 attachmentId)在同一进程内缓存描述,重复发送不重复计费。
- VLM 调用失败时降级为 [图片识别失败: 原因],对话不会中断。
- 子智能体会话(subagent)仍受 DSH 内核限制,不支持贴图。

License

MIT

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