🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI

桌面视觉操控 xuanyuanluoxue/computer-use-vision

DeepSeek Harness
xuanyuanluoxue74 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

让纯文本模型看懂屏幕并模拟鼠标键盘操作

28/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xuanyuanluoxue/computer-use-vision
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 74 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/10/7) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量
查看扫描证据(共 6 处,展示前 6 条)
  • 读取密钥环境变量
    lib/types/index.js:42
    visionApiKey: config.visionApiKey ?? process.env.VISION_API_KEY ?? process.env.DASHSCOPE_API_KEY ?? '',
  • 执行外部命令来自配置/变量
    lib/types/command.js:21
    execFile(command, args, {
  • 读取本地文件
    lib/types/windows-driver.js:23
    if (existsSync(fromLib))
  • 读取本地文件
    lib/types/skill.js:15
    if (existsSync(fromLib))
  • 读取本地文件
    lib/types/skill.js:28
    if (!existsSync(skillPath)) {
  • 读取本地文件
    lib/types/skill.js:31
    const content = readFileSync(skillPath, 'utf-8');
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-skill
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 屏幕截图
  • 视觉识别
  • 模拟鼠标键盘操作

为 DSH 提供 Windows 电脑操作能力:截图、视觉、模拟输入、自进化知识库。插件 + 技能双模式。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Computer Use Vision — DSH 插件 Windows 桌面「识图 + 模拟操作」能力,作为 DeepSeek Harness 插件运行。 让纯文本模型(DeepSeek、MiMo 等无多模态能力的 LLM)也能: 1. 看屏幕:截图 → 调外部 vision 模型(默认阿里云百炼 qwen-vl-max)→ 得到文字描述和坐标 2. 操作电脑:SendInput 模拟鼠标点击/拖拽、键盘快捷键/文字输入 3. 越用越聪明:内置自进化应用技巧库(knowledge/),每次使用后沉淀新快捷键、新坑位、新解法 出处与致谢 本插件的 Skill 层源代码(SKILL.md、scripts/、knowledge/)取自: wimi321/windows-computer-use-skill 一个面向 Windows 的顶级 computer-use skill,内置独立 runtime 与 MCP server。 原项目采用 MIT 许可。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Computer Use Vision — DSH 插件

Windows 桌面「识图 + 模拟操作」能力,作为 DeepSeek Harness 插件运行。

让纯文本模型(DeepSeek、MiMo 等无多模态能力的 LLM)也能:

1. 看屏幕:截图 → 调外部 vision 模型(默认阿里云百炼 qwen-vl-max)→ 得到文字描述和坐标
2. 操作电脑:SendInput 模拟鼠标点击/拖拽、键盘快捷键/文字输入
3. 越用越聪明:内置自进化应用技巧库(knowledge/),每次使用后沉淀新快捷键、新坑位、新解法

出处与致谢

本插件的 Skill 层源代码(SKILL.md、scripts/、knowledge/)取自:

wimi321/windows-computer-use-skill
一个面向 Windows 的顶级 computer-use skill,内置独立 runtime 与 MCP server。
原项目采用 MIT 许可。

本插件在此基础上做了以下改动:

- 适配 DSH 插件体系:将 skill 内容封装为 ctx.skills.register() 注册,新增 defineTool 工具层(computer-see/click/rightclick/drag/type/key/scroll/knowledge)
- 双模式支持:插件模式(工具注册)+ 纯 skill 模式(pwsh 回退)
- ESM/CJS 兼容修复:assets/scripts/package.json 强制 vision.js 按 CommonJS 加载,解决 DSH 仓库内 "type": "module" 导致的 require is not defined 问题
- 自进化知识库保留:knowledge/ 目录原样保留,agent 操作后可继续沉淀经验
- DSH bundle manifest:添加 dsh.bundle + cordis.patch.yml,支持 dsh plugin add 一键安装

感谢 wimi321 的原始工作。

架构

本插件遵循 DSH 的 skill + tool 混合形态:

┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Skill 层(怎么想) │ │ computer-use-vision (SKILL.md) │ │ 工作流 · 优先级 · 安全规则 · 自进化协议 │ │ resourceBase → assets/ (knowledge/, scripts/) │ └──────────────┬───────────────────────────────┘ │ 模型加载后调用 ┌──────────────▼───────────────────────────────┐ │ Tool 层(怎么做) │ │ computer-see / click / type / key / scroll │ │ defineTool → ctx.tools.register │ │ 内部封装 PowerShell/Node 脚本 │ └──────────────┬───────────────────────────────┘ │ child_process / DSH shell ┌──────────────▼───────────────────────────────┐ │ Windows 原生层 │ │ capture.ps1 → vision.js → input.ps1 │ │ SendInput (NET) · OpenAI-compatible API │ └──────────────────────────────────────────────┘

工具参考

| 工具名 | 作用 | 典型参数 |
| computer-see | 截图 + vision 模型描述 | prompt, window_title? |
| computer-click | 鼠标左键点击 | x, y |
| computer-rightclick | 鼠标右键点击 | x, y |
| computer-drag | 鼠标拖拽 | from_x/y, to_x/y, modifiers? |
| computer-type | 文字输入(剪贴板) | text |
| computer-key | 键盘快捷键 | keys(如 "Ctrl+A") |
| computer-scroll | 滚轮滚动 | x, y, delta |
| computer-knowledge | 查询技巧库 | action(list/search/app), query? |

所有坐标均为屏幕物理像素(DPI 感知),computer-see 返回的坐标可直接用于 computer-click。

配置

在 cordis.yml 中启用并配置:

plugins:
- name: dsh-computer-use-vision
config:
visionBaseUrl: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" # OpenAI 兼容端点 visionModel: "qwen-vl-max" # 任意 OpenAI 兼容 vision 模型 visionApiKey: "" # 留空则读 VISION_API_KEY 环境变量 visionTimeoutMs: 30000 commandTimeoutMs: 10000 Key 读取优先级:config.visionApiKey > 环境变量 VISION_API_KEY > DASHSCOPE_API_KEY

支持任何 OpenAI 兼容的 vision 服务(阿里云百炼 / OpenAI / 中转等),改 visionBaseUrl 与 visionModel 即可。

安装到 DSH

方式一:--patch 加载(开发/测试)

在 DSH 仓库目录下,通过 junction link 开发 mklink /J packages\shell\computer-use D:\code\ai\computer-use-vision
pnpm install
npx tsc -b packages/shell/computer-use/tsconfig.json

通过 --patch 加载
pnpm dsh web --patch ./packages/shell/computer-use/cordis.patch.yml

方式二:dsh plugin add(正式安装)

打包后安装到 profile
dsh plugin add dsh-computer-use-vision --profile default

方式三:纯 Skill 模式(无需插件)

只把 SKILL.md 放进 .agents/skills/computer-use-vision/,通过 skill 工具加载。
模型用 pwsh 工具直接调用 assets/scripts/ 下的脚本(见 SKILL.md 底部「Skill 模式命令」)。

配置 Vision Key $env:VISION_API_KEY = "sk-xxx"

直接调用脚本 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File assets/scripts/see.ps1 -Prompt "描述屏幕" powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File assets/scripts/input.ps1 click -X 960 -Y 540

自进化知识库

assets/knowledge/ 目录是自进化应用技巧库。每个应用一个 Markdown 文件,包含:

- 识别特征:如何判断当前是该应用
- 已验证快捷键:实测有效的快捷操作
- 坑位记录:已知问题和解法
- 待验证区:存疑的条目

模型每次操作结束后必须输出自进化报告,有更新时写入 knowledge/apps/.md 并追加 REPORTS.md 日志。

安全规则

1. 不操作:登录/认证对话框、密码管理器、系统安全/隐私设置、支付页面
2. 移动优先于删除:覆盖/替换前必须确认
3. 剪贴板保护:剪切后禁止用剪贴板型输入;粘贴前验证
4. 最小操作序列:只做任务所需的最小操作
5. 不注入终端命令:不碰 Win 键组合
6. 立即停止:用户中断或环境异常(锁定/弹窗)立即报告

依赖

- Windows:PowerShell 5.1+ / .NET(SendInput)— 已内置于 Windows
- Node.js:≥ 18(vision.js 零第三方依赖)
- 外部服务:OpenAI 兼容的 vision API(默认阿里云百炼 qwen-vl-max)

开发

在 DSH 仓库内开发(通过 junction link) cd
pnpm install
npx tsc -b packages/shell/computer-use/tsconfig.json

或直接在本目录(需要 DSH workspace 依赖可用)
pnpm run build # tsc -b

构建输出在 lib/types/(ESM JS + .d.ts 声明),无需额外 bundler。

项目结构

computer-use-vision/
├── README.md # 本文件 ├── package.json # dsh-computer-use-vision(含 dsh.bundle) ├── cordis.patch.yml # DSH bundle 插件行声明 ├── tsconfig.json # 继承 DSH tsconfig.base.json ├── SKILL.md # 双模式技能指令(插件工具 + pwsh 回退) ├── SKILL.original.md # 原始技能文档(保留参考) ├── src/ # 插件 TypeScript 源码 │ ├── index.ts # 入口(name/inject/Config/apply) │ ├── types.ts # 纯类型 │ ├── command.ts # 命令执行抽象(RunCommand 接口) │ ├── windows-driver.ts # Windows 驱动(封装脚本调用) │ ├── tools.ts # 8 个 defineTool 定义 │ ├── skill.ts # ctx.skills.register 技能注册 │ └── invariant.ts # 包清单注册 ├── lib/types/ # 构建输出(tsc -b,ESM JS + .d.ts) ├── assets/ │ ├── SKILL.md # 技能指令(canonical,被 skill.ts 读取) │ ├── scripts/ # PowerShell/Node 脚本 │ │ ├── see.ps1, capture.ps1, input.ps1 │ │ ├── vision.js(+ package.json 强制 CJS) │ │ └── knowledge.ps1 │ └── knowledge/ # 自进化技巧库 │ ├── INDEX.md, REPORTS.md, _TEMPLATE.md │ └── apps/ # 各应用技巧文件 └── examples/ └── workflow.md

许可

MIT —— 详见 LICENSE。

Skill 层源代码(scripts/、knowledge/、SKILL.md)取自 wimi321/windows-computer-use-skill,原项目同为 MIT 许可。
预览分享卡片长什么样 ↓xuanyuanluoxue/computer-use-vision
分享 · DeepSeek Harness Hub
xuanyuanluoxue/computer-use-vision

让纯文本模型看懂屏幕并模拟鼠标键盘操作

这是你的仓库?认领条目

回到顶部