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需源码安装
收录实习资料建知识图谱,现场导览与问答
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/8/27 · 已提供中文文档
问山:DeepSeek Harness 地理野外实习知识图谱插件与非官方二次开发项目
综合分
55
GitHub 分
55
用户评分
—
★ Stars
105
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add xuedai-mayi/dsh-wenshan仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
🟢实装验证通过· 2026/9/18
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-wenshan(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/17 08:25:22
用户评分
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README
dsh-wenshan DeepSeek Harness License: MIT 问山是面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件与二次开发项目。它把实习资料整理成可审核、可追溯的知识图谱,再用已发布的知识完成现场导览、教学讲解和问答。 [!IMPORTANT] 本项目不是 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 的官方发行版,也不代表上游项目。仓库内保留了一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码,用于提供可复现的安装和运行环境。 与 DeepSeek Harness 的关系 本项目基于 deepseek-ai/deepseek-harness 开发,沿用其 Cordis 插件体系。主要扩展包括: - dsh-georag:知识检索、关系扩展、空间查询和知识事件存储插件。 - dsh-wenshan:知识演化与野外助教两种 agent 模式的工具和提示词。 - dsh-wenshan-intake:资料收录、知识图谱接口和浏览器页面插件。 - presets 与 wenshan.cordis.yml:问山的 DSH preset 和产品挂载配置。 问山主界面 功能 - 知识演化:收录文字、PDF、Word、图片、录音和常见 GIS 文件,生成知识草稿,人工确认后再发布。 - 野外助教:只读正式知识库,支持概念检索、邻接关系、位置、气象和行程查询。 - 知识缺口闭环:野外助教答不上来的问题自动登记为缺口待办,知识演化模式按被问次数补资料、发布后逐条销掉。 - 照片地图:实习照片按讲解点聚簇落在真实地形晕渲底图上,支持逐日路线动画与"回放全程"时空演绎。 - 知识星系:知识图谱的三维星系视图,节点按类型发光、关联线粒子流动,可旋转、聚焦并阅读节点正文。 - 可交互图谱:搜索、筛选、拖动和定位节点,按需读取笔记正文。 - 本地持久化:原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录分开保存,重启后可恢复。 - 权限隔离:野外助教没有资料写入和知识发布工具,只能登记缺口。 知识图谱 运行环境 当前启动脚本面向 Windows 10/11,需要: - Node.js 24,或 Node.js 22.19 及以上版本 - pnpm - Python 3.11 首次安装前先确认命令行可以找到 node、pnpm 和 py -3.11。安装 pnpm 可执行: npm install -g pnpm 快速开始 git clone cd .\安装问山.bat .\启动.bat 安装脚本会安装并构建项目内的 DeepSeek Harness,同时安装知识图谱、文档提取、音频转写和 GIS 处理依赖。完成后打开: - 主界面:http://127.0.0.1:3080/ - 知识图谱:http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-graph - 照片地图:http://127.0.0.1:3080/wenshan/photo-map(照片缩略图由 更新数据.bat 生成) - 知识星系:http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-galaxy 照片地图的地形晕渲底图由 py -3.11 tools/build_terrain.py 生成(从 AWS 开放高程瓦片下载 DEM,一次生成后离线可用;缺失时页面自动退回纯矢量底图)。 首次进入主界面后,在 设置 > 模型 中配置模型和 API Key。凭据写入本机 DSH 配置,不进入本仓库。 使用流程 收录资料 切换到 知识演化,选择一个资料文件夹,或直接粘贴短文本。系统按 SHA-256 内容指纹去重,原件和提取结果会分别保存。 支持的主要格式: | 类型 | 格式 | | --- | --- | | 文字 | TXT、Markdown、CSV、TSV | | 文档 | PDF、DOCX | | 图片 | JPG、PNG、WebP、HEIC、TIFF | | 录音 | MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC | | GIS | GeoJSON、GPX、包含 Shapefile 或 GDB 的 ZIP | 审核并发布 发送 处理最新资料 后,知识演化引擎会读取来源并生成草稿。草稿不会自动进入正式知识库。确认内容无误后,按页面提示发送完整口令: 确认发布 draft-xxxxxxxx 可以、继续 等普通回复不会触发发布。发布成功后,检索引擎会立即更新。 现场问答 切换到 野外助教 即可使用正式知识库。这个模式只注册读取工具,不能修改来源、草稿或已发布知识。 知识缺口闭环 野外助教确认"已发布实习资料中未覆盖此问题"后,会把问题原话登记为知识缺口;同一问题重复被问只累计次数。待补清单出现在知识图谱页左侧"待补充问题"面板,也可以在 知识演化 对话中发送 查看知识缺口 查看。补充资料并发布后,让知识演化引擎逐条销掉对应缺口。 数据结构 基础庐山数据位于 data/*.json。运行期间新增的资料和知识写入 data/knowledge/: data/knowledge/ ├─ events.jsonl ├─ sources/ ├─ extracted/ └─ structured/ data/knowledge/、data/photos/ 和本机凭据已经加入 .gitignore。公开仓库前仍应检查原始实习记录、照片和地理数据的授权与隐私边界。 如需从原始 GDB、Obsidian 知识库和每日整理目录重建基础数据,先修改 config/lushan.json 中的三个来源路径,再运行: .\更新数据.bat 项目结构 presets/ 知识演化与野外助教两个 DSH preset dsh-georag/ GeoRAG 检索、空间查询和知识事件存储插件 dsh-wenshan/ DSH 工具注册与两种模式的系统提示词 dsh-wenshan-intake/ 资料收录、图谱接口和图谱页面插件 deepseek-harness-master/ 项目内定制的 DeepSeek Harness 源码 tools/ 数据构建、资料提取和验收脚本 web/ 独立界面源码及检索评测复用代码 data/ 可公开的基础检索数据 技术说明 问山基于项目内的 DeepSeek Harness 二次开发。图谱使用 force-graph,基础检索结合中文二元组 BM25、知识关系扩展和空间距离衰减。主服务只监听 127.0.0.1,适合本机演示和教学环境。 如需部署到公网,应另外配置登录鉴权、HTTPS、限流、文件安全检查和数据备份,不能直接暴露本机服务端口。 许可与声明 本项目使用 MIT License。DeepSeek Harness 的原始 MIT 许可证、版权声明和第三方依赖声明保留在 deepseek-harness-master/deepseek-harness-master/ 中,汇总信息见 NOTICE.md。force-graph 使用 MIT 许可证。 DeepSeek 和 DeepSeek Harness 仅用于说明兼容关系与代码来源。山谷背景由本项目生成,仓库不包含原 Wallpaper Engine 素材包。公开使用庐山示例数据前,请自行确认数据授权和隐私边界。
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