先用规则秒筛噪音，再把候选事件交给模型判断
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GitHub 星标
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npm 周下载
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数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add xushilianzhuren/dsh-triage-gate该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：仅索引
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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两级事件分诊闸（Super-agent架构Fast/Slow Path工程化）：第一级确定性代码规则秒杀噪音（白名单/来源/关键词·零成本零延迟），第二级候选事件才交大模型语义判断；规则表可配置可热更，未命中规则自动落语义层——事件驱动的智能体装上即得过滤标准姿势。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-triage-gate
两阶段事件分诊闸门 —— 事件驱动智能体系统里 Fast Path / Slow Path 过滤的工程契约。
工作原理
1. Fast Path（确定性规则，免费且即时）：白名单 / 来源 / 关键词规则在任何模型调用之前干掉大部分噪声。
2. Slow Path（语义层）：没匹配上的候选事件交给 LLM，按你提示词里定义的政策处理。
每个事件的判定结果：ignore / candidate / act，附带阶段与原因 —— 这样你的智能体就知道，这个决定是代码做的，还是需要再过一遍模型。
用法
dsh plugin add github:<owner>/dsh-triage-gate
curl "http://127.0.0.1:<port>/triage/api?act=rules"
curl -X POST "http://127.0.0.1:<port>/triage/api?act=triage" \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"source":"im","from":"alice","text":"报错了帮忙看看"}'
规则通过插件配置设置（rules 数组，按顺序求值，先匹配者胜出）。没匹配上的事件默认归为 candidate（语义层）。
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xushilianzhuren/dsh-triage-gate
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