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需源码安装
兼容 DeepSeek HarnessDSH、Codex 及其他 SKILL.md Agent…
暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/16 · 已提供中文文档
DSH/Codex Agent 技能，用于 CUMCM 和数学建模可视化，支持可复现的 Python/Matplotlib 和可编辑的 Visio 工作流。
综合分
32.5
GitHub 分
32.5
用户评分
—
★ Stars
4
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add xxszyh/cumcm-visualization仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：需留意静态安装检查未通过
- 是什么
- dsh 原生插件 · vision
- 装得上吗
- 静态安装检查未通过，可能需要源码安装
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 9 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包cumcm-visualization（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json，无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 18:49:24
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成cumcm-visualization DeepSeek Harness CUMCM 兼容 DeepSeek Harness（DSH）、Codex 及其他 SKILL.md Agent 的可复现建模可视化技能。它以 CUMCM 论文为核心，也适用于其他数学建模竞赛和项目，用于规划、生成并审校模型框架图、算法流程图与结果图；默认导出论文可用 PNG，逻辑图同时保留可编辑的 Visio VSDX 和 JSON 结构规格。 主要能力 - 将建模假设、状态量、约束、目标函数和求解流程整理成清晰的逻辑图。 - 通过 Visio 自动化生成可编辑 VSDX，并按论文最终插入宽度自动缩放字体、导出 300 dpi PNG 和字号审计报告。 - 为 Python 结果图提供统一样式、工作区初始化和 PNG 自动校验。 - 维护 figure_plan.json 与 figure_index.json，保证图、来源、结论和源文件可追溯。 - 核查模型比较的实际时间、空间坐标和误差口径；通过输入哈希及运行状态检查发现过期或未完成的结果引用。 - 提供可迁移的论文图版式规则：透明节点、共享边防叠线、无底色标签、复杂图拆分、二维投影说明、3D 标注避让和最终插入尺寸检查。 - 对最终字号设置硬门禁：标题不小于 10 pt、节点不小于 8 pt、边标签不小于 7.5 pt，避免“大画布高清导出、插入论文后文字过小”。 目录 - SKILL.md：Skill 主说明与工作流入口。 - agents/：Codex Skill 元数据。 - references/figure-routing.md：图形类型与证据链路由。 - references/visual-design-patterns.md：通用版式、节点、标签和重叠路径模式。 - references/python-workflow.md：Python 论文图工作流。 - references/visio-workflow.md：Visio 自动化和源文件保留。 - references/qa-checklist.md：逻辑、版式、文件与论文整合检查。 - references/model-comparison.md：数值模型对照及兼容 version 1 的索引追溯字段。 - scripts/：Visio 渲染、绘图样式、目录初始化和 PNG 校验脚本。 - tests/：PNG、数据追溯和工作区初始化的行为测试。 环境 - Windows - Microsoft Visio（生成 VSDX/导出 PNG 时需要） - PowerShell 7 - Python 3 与 Pillow（PNG 校验） 仅规划图组、审校已有图片或使用纯 Python 绘图时不要求安装 Visio；VSDX 生成和 Visio 自动导出仅在 Windows + Microsoft Visio 环境可用。 安装 DeepSeek Harness（DSH） DSH 原生识别目录型 Agent Skill。项目级安装适合只在当前建模仓库启用： git clone https://github.com/xxszyh/cumcm-visualization.git .dsh/skills/cumcm-visualization 用户级安装可在任意项目中使用： git clone https://github.com/xxszyh/cumcm-visualization.git ~/.dsh/skills/cumcm-visualization Windows PowerShell 中可使用： git clone https://github.com/xxszyh/cumcm-visualization.git "$HOME/.dsh/skills/cumcm-visualization" 安装后启动或重启 DSH 会话；直接描述论文配图任务，或明确点名 cumcm-visualization 即可。DSH 也识别项目级 .agents/skills/ 和用户级 ~/.agents/skills/，便于与其他 Agent 共享同一份技能。发现顺序和格式说明见 DSH Skills 官方文档。 Codex / 其他 Agent Skills 客户端 将仓库复制到对应客户端的 skills 目录；例如 Codex： ~/.codex/skills/cumcm-visualization/ 使用 将本仓库安装为 Codex Skill 后，可提出类似请求： 根据当前数学模型生成模型框架图和算法流程图，PNG 用于论文，逻辑图保留 VSDX 源文件。 具体输入约束、版式规则和交付规范见 SKILL.md。 关键词 DSH · DeepSeek Harness · CUMCM · 数学建模 · mathematical modeling · data visualization · scientific visualization · 论文配图 · Visio · Matplotlib 文件与追溯检查 在本仓库目录执行，下列示例路径需换成实际项目路径： python scripts/validate_png.py path/to/figure.png python scripts/validate_figure_index.py path/to/paper_output/figure_index.json python scripts/validate_figure_index.py path/to/paper_output/figure_index.json --strict-provenance python -m unittest discover -s tests -v 索引中的相对路径以索引文件所在目录为基准。普通模式兼容旧索引；严格模式要求定量图的输入哈希，计算图还需运行标识和完成状态。PNG 检查识别真实编码及白底上的可见内容。这些检查不验证物理结论，也不能替代人工审图；Python 检查工具和测试不需要 Visio。 许可 MIT License。