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PDF 智能阅读器 ydlstartx/dsh-pdf-reader

DeepSeek Harness
ydlstartx72 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

在对话旁阅读批注 PDF,并让 AI 联合分析图文

27.2/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add ydlstartx/dsh-pdf-reader
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 72 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/9) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
  • 发起网络请求
    src/client/pdf-document-index-sync.ts:10
    const response = await fetch(PDF_DOCUMENT_INDEX_ROUTE, {
  • 发起网络请求
    src/client/pdf-ocr-client.ts:226
    const response = await fetch(PDF_OCR_ROUTE, {
  • 发起网络请求
    src/client/pdf-quick-translate.ts:56
    response = await fetch(PDF_TRANSLATE_ROUTE, {
  • 发起网络请求
    src/client/pdfjs.ts:19
    async fetch(request: { kind: string; filename: string }): Promise<Uint8Array> {
  • 读取本地文件
    src/index.ts:811
    const bytes = await readFile(new URL(`./ocr-assets/${filename}`, import.meta.url))
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-tools
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用户评分
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功能亮点

  • 对话旁阅读批注PDF
  • 多PDF工作流
  • 图文混排证据与按需OCR

为 DeepSeek Harness 打造的 AI 驱动 PDF 阅读器,支持标注、多 PDF 工作流、图文混排证据和按需 OCR。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-pdf-reader DeepSeek Harness 的外部(out-of-tree)PDF 阅读器插件,把阅读、批注和 AI 分析放在同一个 Web 工作流中。它支持原生文字、图片区域、图文资料、多 PDF 联合提问和用户授权后的按需 OCR。 发布状态:Beta。 当前版本面向 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。建议先在非关键 PDF 副本上验证保存结果。 在对话旁阅读技术文档:页面、批注、图文资料和 AI 都留在同一个工作流中。 从阅读到 AI 分析 以下演示均使用开放教材 Dive into Deep Learning。 围绕整份 PDF 提问 选择一份或多份 PDF 后直接提问;OCR 默认关闭,只有用户授权后 AI 才能按需识别少量相关页面。 围绕 Dive into Deep Learning 的 Transformer 架构询问整份 PDF 选择文字并调用 AI 选中文字后可复制、解释、翻译、深入提问,或加入上下文和图文资料。 选择 Multi-Head Attention 原文并打开 AI 阅读菜单 创建并保存批注 支持高亮、下划线、删除线和备注;只有用户选择“另存为”或确认“覆盖原文件”时才写入 PDF。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-pdf-reader

DeepSeek Harness 的外部(out-of-tree)PDF 阅读器插件,把阅读、批注和 AI 分析放在同一个 Web 工作流中。它支持原生文字、图片区域、图文资料、多 PDF 联合提问和用户授权后的按需 OCR。

发布状态:Beta。 当前版本面向 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。建议先在非关键 PDF 副本上验证保存结果。

在对话旁阅读技术文档:页面、批注、图文资料和 AI 都留在同一个工作流中。

从阅读到 AI 分析

以下演示均使用开放教材 Dive into Deep Learning。

围绕整份 PDF 提问

选择一份或多份 PDF 后直接提问;OCR 默认关闭,只有用户授权后 AI 才能按需识别少量相关页面。

围绕 Dive into Deep Learning 的 Transformer 架构询问整份 PDF

选择文字并调用 AI

选中文字后可复制、解释、翻译、深入提问,或加入上下文和图文资料。

选择 Multi-Head Attention 原文并打开 AI 阅读菜单

创建并保存批注

支持高亮、下划线、删除线和备注;只有用户选择“另存为”或确认“覆盖原文件”时才写入 PDF。

在 Multi-Head Attention 原文上创建高亮批注

组合图片与原文提问

把图表、图注和相关段落加入共享图文资料,统一分析并通过回答中的来源链接返回原页。

将 Transformer 架构图和图注加入图文资料后统一提问

演示资料与授权

截图中的教材内容来自 Aston Zhang、Zachary C. Lipton、Mu Li 和 Alexander J. Smola 的 Dive into Deep Learning(官方网站 / PDF / 源码与许可证),采用 CC BY-SA 4.0 许可。仓库不分发教材 PDF;docs/images/readme/ 中包含教材页面内容的演示截图按 CC BY-SA 4.0 署名共享,插件源码及不含教材内容的界面代码仍采用 MIT License。

核心能力

- 阅读与导航:多 PDF 标签、目录、书签、缩略图、全文搜索、跳转历史、缩放、适配和无损旋转
- 文字与批注:原生文字选择、复制与 AI 操作,以及高亮、下划线、删除线、备注和批注中心
- 图文 AI:图片区域提问、图文资料篮、多 PDF 共享资料、联合分析和可点击来源回链
- 整份文档问答:单份或多份 PDF 联合提问,固定本次文档范围,并按来源区分事实与推断
- 按需 OCR:默认关闭;用户明确授权后由 AI 选择必要页面,预算可配置且不会自动扫描整本
- 保存与恢复:按对话恢复已打开文档和阅读状态,支持“另存为”及确认后覆盖原文件
- 长文档资源控制:页面、Canvas、缩略图和索引采用有界或惰性处理;OCR 页面缓存限制为约 64 MiB 或 512 页

源码分工见 src/README.md。

运行要求

- DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2
- Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0
- pnpm >=11
- 支持 IndexedDB、Web Worker、Canvas 和 Blob URL 的现代 Chromium 浏览器
- “覆盖原文件”需要 File System Access API;图片分析需要当前模型支持视觉输入;OCR 首次使用需要联网下载模型

安装

推荐从 GitHub Releases 下载构建好的 .tgz,然后在 DeepSeek Harness checkout 根目录执行:

pnpm dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-pdf-reader-0.1.0-beta.3.tgz
pnpm dsh --profile web --dump-config | rg dsh-pdf-reader
pnpm dsh web

也可以从源码构建:

pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build

随后在 DeepSeek Harness checkout 根目录安装源码目录:

pnpm dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-pdf-reader
pnpm dsh --profile web --dump-config | rg dsh-pdf-reader
pnpm dsh web

包声明的 dsh.bundle 会自动把插件加入 profile,无需修改 Harness 源码或手工编辑 profile patch。卸载命令:

pnpm dsh plugin --profile web remove dsh-pdf-reader

数据与隐私

- PDF、阅读状态、未保存批注、书签和图文资料保存在当前站点的浏览器本地存储中;插件不提供独立遥测
- 只有用户明确调用 AI 功能时,相应文字、批注、图片或经授权读取的页面内容才会进入当前 Harness 会话及其模型服务
- OCR 在浏览器本机运行且默认关闭;普通阅读、旋转、搜索和批注不会自动上传或改写 PDF
- “覆盖原文件”仅在持有原生文件句柄、文件未被外部修改且用户再次确认后执行

PDF 内容、批注文字和图片都按不可信资料处理,不会被插件当作系统指令执行。安全问题请参阅 SECURITY.md。

开发与验证

pnpm install
pnpm verify # TypeScript + Node 边界测试
pnpm build # 正式构建
pnpm check # verify + build
pnpm watch # 增量构建

pnpm pack 会先执行正式构建。在内存受限设备上优先运行 pnpm verify,把完整构建交给 GitHub Actions 或资源充足的发布环境。常规 CI 会在 Node 24 验证正式 bundle;Harness browser compatibility smoke 工作流每周运行,也可手动触发。

本地 UI 回归可运行 scripts/debug-wide.mjs。重新生成 README 截图时,下载 D2L PDF,启动本地 Harness 后执行:

D2L_PDF=/absolute/path/to/d2l-en.pdf node scripts/capture-readme.mjs

该脚本只填写演示问题,不会发送模型请求。

已知限制

- 图片区域选框不能跨页
- 目录和侧栏搜索只读取 PDF 自带信息,不会自动触发 OCR
- 首次 OCR 需要下载 PaddleOCR 模型;离线且无缓存时会失败
- 300 MiB 是文件入口的防御上限,不代表已承诺的大文件性能指标
- 需要视觉模型才能分析图片区域
- 插件不修改或要求定制 DeepSeek Harness 源码

许可证

项目源码采用 MIT License。随发布包内置的第三方运行时、字体、CMap 和 WASM 数据继续适用各自许可证,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 和 LICENSES。
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