AI 早报 yogurt-42/ai-daily-digest

ai-daily-digest

一个可验证的每日 AI 早报技能（技能名 ai-digest）：数字由脚本抓，模型只负责筛选和判断。
抓不到就说抓不到，不编。

【行业新闻】 DeepSeek 全面开源推理框架 DeepInfer，称可优化推理吞吐与延迟、降低部署成本（stcn.com）判断：自建推理的人该看部署细节，但开源的是框架，别指望马上降本。

【GitHub 热门】 cloudflare/security-audit-skill — 给 coding agent 的多阶段安全审计 skill — 今日 +1712 星（总计 34438 星）点评：做 skill 的该学它的阶段划分和验证闭环，安全从业者能直接用。

【对你的意义】最值得看 security-audit-skill：它的分段与独立验证，能直接套到下一个 skill。

完整样例见 examples/sample-digest.txt。

为什么做这个

「AI 日报」的失败方式几乎是一样的：模型读起来很懂，但星数是编的，来源是模糊的，「重要」是它自己封的。

这个技能把顺序反过来：

| 常见做法 | 这里 |
| 模型搜索 + 模型总结 | 脚本先抓结构化数据，模型只改写和判断 |
| 每条一句通稿 | 每条强制一句判断（对谁意味着什么） |
| 没数据也要凑满 | 没料就写「今天没有值得说的」 |
| 出错静默 | trending 被墙、QQ 掉线都有降级路径 |

判断句是被约束的：≤40 字，不许写「值得关注」「意义重大」。

快速开始

0. 环境自检（第一次必跑）
node scripts/preflight.mjs # 只输出到对话
node scripts/preflight.mjs --qq # 计划推 QQ 时

1. 抓 GitHub 热门（输出 JSON）
node scripts/collect-github.mjs --limit 5

2. 可选：推送到 QQ（OneBot v11）
node scripts/send-qq.mjs --user <QQ号> --file digest.txt

然后让智能体按 SKILL.md 的流程跑：搜新闻 → 筛选 → 成稿。

第一次调用时智能体会问三个问题（关注倾向、篇幅语气、推送方式），写进 .ai-digest/config.json，之后不再问。

它怎么应对失败

GitHub 网页在很多网络环境下不可达（DNS 被污染、TCP 超时），所以采集有三层：

1. 多个 GitHub IP 轮换 + 重试，传输截断时用已收到的前半页
2. 退回 api.github.com 搜索 + 本地每日星数快照做差
3. 连基线都没有 → 输出候选仓库，starsToday 标 null，成稿必须写「未知」

推送失败（OneBot 不在线）不会静默：退出码非 0，智能体应降级到对话内输出并说明。

依赖

| 依赖 | 必需性 | 说明 |
| Node.js 18+ | 用脚本时需要 | 纯智能体模式可省 |
| api.github.com 可达 | 必需 | 搜索与补全星数 |
| github.com 可达 | 可选 | 抓 trending，不通自动降级 |
| GitHub token | 可选 | 限额 60 → 5000 次/小时 |
| web_search / web_fetch（宿主提供） | 必需 | 新闻来源 |
| OneBot v11 WebSocket | 可选 | 仅 delivery=qq 时需要 |

没有 Node 也能用：跳过脚本，用 web_fetch 抓 trending 自行解析，推送只用对话模式。

配置

{
"focus": ["大模型能力与定价", "agent / skill 工程"],
"length": 1100,
"tone": "偏工程，少形容词", "delivery": "chat",
"qq": { "user_id": 0, "onebot_url": "ws://127.0.0.1:3001" }
}

配置默认写到当前目录的 .ai-digest/config.json（沙箱环境里 ~/.config 可能不可写），可用 AI_DIGEST_CONFIG 覆盖。

安装

- OpenViking：把本目录打包成 zip，add_skill 上传即可（SKILL.md 在最外层）
- 其他智能体：把 SKILL.md 放到你的 skills 目录，scripts/ 一并带上
- 定时：交给 cron / systemd timer 调 collect-github.mjs + 智能体生成步骤

目录

SKILL.md 流程说明（agent 读这个） references/output-format.md 输出模板 + 正反例 scripts/preflight.mjs 环境自检 scripts/collect-github.mjs GitHub 数据采集 scripts/send-qq.mjs QQ 推送（OneBot v11） scripts/set-github-token.sh token 安全写入（不回显、600） examples/sample-digest.txt 真实输出样例

A daily AI-digest skill that treats numbers as data, not prose: GitHub stars come
from scripts, the model only summarizes and judges. Missing data is reported as
missing and never invented. Every item must carry a ≤40-character takeaway.
Degrades gracefully when GitHub is unreachable or the chat bridge is offline,
and never fails silently.

License

MIT