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专注 DeepSeek Harness（DSH）生态的开源研究项目：追踪 DSH 变化，拆解相关开源与闭源产品，寻找有依据的产品机会。

访问网站 · 产品拆解 · 全局 Log · 应用榜 · 提交产品 / 线索

一个致力于 DeepSeek Harness 生态的开源观察站：追踪 DSH 变化，将开源与闭源产品能力映射到 DSH，并基于参考资料探究产品机会。

项目定位

DSH 是持续研究的中心。收录范围包括基于 DSH 的应用与插件，以及能为 DSH 提供能力对照、集成方向或产品启发的开源、闭源产品。引用某个闭源产品并不表示它采用 DSH。

本站公开代码与研究数据，将来源事实、作者声明、分析推断和实测结果分开记录。它是独立的生态观察网站，目前不是可安装的 DSH 插件。

DSH 生态入口

- DeepSeek Harness 官方仓库
- DSH 官方文档
- DSH Releases · 社区 Discussions
- GitHub：deepseek-harness · GitHub：dsh-plugin
- DSH 社区插件目录

为什么独立建仓库

这份项目的产物是围绕 DSH 的研究快照与静态网站。浏览和基础采集无需运行 DSH 或插件，也不依赖 GPU；其他产品作为 DSH 生态的对照与机会线索收录。

网站以洞察为首页，提供五个入口：

- 总览：DSH 变化、六层能力缺口、三个带反方和验证步骤的产品 Idea。
- 生态图：同图展示产品体系、产品、能力层与 DSH 官方 / 社区候选；支持分类、形态、搜索、节点聚焦、缩放、拖动、键盘选择与来源详情。
- 产品拆解：当前 17 个产品（12 个闭源服务、1 个混合形态、4 个 DSH 社区应用），逐项映射到 DSH 模块或社区候选，附来源与缺口。
- 全局 Log：已审阅的 DSH / 产品更新与媒体线索，可按能力层过滤；另有自动采集的 release / commit 原始记录。
- 应用榜：已收录的四个 DSH 社区应用按 Star 或最近推送排序。排除归档与 Fork；不是全生态榜，也不是质量榜。仓库搜索作为折叠辅助目录保留。

每项映射和判断可展开查看引用。界面使用 UTC 日期与来源标注日期，避免把收录日期当成发布日期。

本地更新

需要 Python 3.10+、已登录的 GitHub CLI（gh auth login）。无需 Python 第三方依赖。

python scripts/refresh.py
python -m unittest discover -s tests
python scripts/build.py
python -m http.server 8080 --directory dist

打开 http://localhost:8080 。审阅 data/latest.json、data/activity.json 与 data/intelligence.json，再提交发布：

git add data
git commit -m "Update research snapshot"
git push origin main
推送到 main 后，GitHub Actions 会自动构建并发布 Pages；网页不直接调用 GitHub API，也不持有令牌。CI 不采集、不调用模型、不运行重计算。

本地周期性执行 python scripts/refresh.py 即可更新数据；调度器的工作目录必须指向本仓库。目前未安装定时任务，未自动提交或推送。具体频率可按需另配。只改本地数据不会自动改变线上网站。

数据与口径

- data/latest.json：最新采集结果与来源状态。
- data/snapshots/：每次采集的时间戳快照，保留历史。
- data/research.json：人工维护的产品观察、假设、评测结果。
- data/intelligence.json：已审阅的来源、六层能力、产品拆分、Idea、全局 Log 与媒体条目。产品和媒体摘要当前由研究者维护，不会由一次 refresh 自动生成。
- data/activity.json：每次最多 8 个 DSH releases、15 条 commit 的元数据采集，按 ID 合并历史。失败保留旧数据与旧观察日期。可独立运行 python scripts/activity.py。
- 媒体支持带原始链接的 X、Reddit、官方博客与论文记录；尚未配置 X API 或全网自动采集。X 原帖 403 时以转引线索展示，未知发布时间保留 null。
- scripts/build.py 校验每个来源、能力层和产品引用能解析；产品映射必须附缺口说明。首期快照不计算增长，多期可比的主仓库快照才显示区间 Star 变化。
- GitHub 搜索：topic:dsh-plugin，按更新时间采集最多 300 项，另含 DSH 主仓库。搜索存在索引延迟；这不是全生态普查。历史条目保留并标明观察日期。
- 首期收录属于基线，不能计算新增生态速度。首次发现不等于项目刚发布。
- 仅按仓库标识去重，不把 Fork 数、Star 或 commit 数当作有效能力。未安装任何候选项目。
- 商业产品页面仅进行有体积和超时上限的抓取与哈希比较。变化只是审阅信号，不是自动提取的功能发布；动态页可能产生噪声，登录墙即使返回 200 也不代表内容已验证。
- 来源抓取失败明确显示，不用失败覆盖为“没有更新”。厂商页面正文不随站点重新分发。

重计算扩展

工作流成功率、语义重复率、DSH 有效复用率初始均为 null，页面显示未评测。闲置算力阶段可以另行运行分析，再把审阅后的结果写入 research 数据；当前不提供伪装成已实现的评测运行器。

非空指标必须提供 run_id 与 evidence_url。建议每次实验保存任务数据版本、产品与模型版本、环境、运行时间、人工介入、成本、成功判定和原始记录。按任务比较，避免把任意加权乘积包装成权威总分。

研究路线

1. 持续采集、审阅来源、补充具体产品与媒体更新条目。
2. 扩大已有能力分类与人工映射；尤其补充映射反例和真实使用反馈。
3. 有了多期可比数据再统计新增能力速度。
4. 在本地空闲时做语义聚类与同任务评测。

参考 DSH 的插件化概念和本地 idea 模板的“价值假设 / 需要验证 / 后续工作”组织方式，未复制其运行时代码。非 DeepSeek、OpenAI 或任何产品的官方项目。

代码使用 MIT 许可证；第三方名称、描述和来源内容属于各自权利人。

验证

python -m unittest discover -s tests 检查采集失败保留、仓库去重与来源引用完整性。可选浏览器测试 node tests/browser.cjs 需要 Playwright（可通过 NODE_PATH 指向已有安装），SITE_URL 默认 http://127.0.0.1:8086，BROWSER_PATH 可指向本地 Chrome / Edge。测试覆盖导航、Idea / 产品详情、跨层跳转、Log 筛选、排行排序、移动布局和外部文本转义。

项目统计

Star History · 贡献者 · 提交活动 · Fork 网络

Star 和提交活动只反映项目关注与维护情况，不作为 DSH 能力或产品质量评分。

2026-09-11 更新

新增 Cursor、Lovable、Replit Agent、Notion AI、Canva AI、Runway、Gamma、Zapier Agents 和 Manus 的官方来源与能力对照。分类覆盖编程开发、应用构建、办公协作、知识研究、设计演示、视频创作、业务自动化、通用助手、素材管理。

打开交互生态图。图直接从 intelligence.json 的产品与 mapping 生成，不维护第二份脱节的节点数据。实线是本站的产品体系归组；虚线是有记录的能力对应，不代表技术采用、真实集成、等价或投资关系。选中产品后，仅高亮它的具体映射路径；未知候选保留为空，在详情说明缺口。

闭源形态针对所观察的产品服务，不代表其模型、开源工具或依赖全部闭源。旧条目保留原核查日期；本轮新增研究与真实厂商发布在 Log 中分别标注。累计仓库条目含历史样本，本次未重新观察到的条目不能作为今日新发布。

图形浏览器测试：node tests/graph.cjs，环境变量与 tests/browser.cjs 相同。