plump_fish-build-kit 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

plump_fish-build-kit 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

plump_fish-build-kit 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

plump_fish-build-kit 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/19。

本地视觉模型一键包 yugejixian/plump_fish-build-kit

DeepSeek Harness

yugejixian15 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

为 DSH 一键接入本机视觉模型，看图与批量处理文字

30.6/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/21 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add yugejixian/plump_fish-build-kit

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · market

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 15 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/21） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 32 处，展示前 27 条）

发起网络请求
gateway/ask-image.mjs:13
const res = await fetch(`${GW}/v1/chat/completions`, {
读取本地文件
gateway/gateway.js:40
const size = fs.statSync(logCfg.file).size;
写入本地文件
gateway/gateway.js:42
fs.renameSync(logCfg.file, `${logCfg.file}.1`);
写入本地文件
gateway/gateway.js:52
fs.mkdirSync(path.dirname(logCfg.file), { recursive: true });
读取本地文件
gateway/gateway.js:84
const stat = fs.statSync(CONFIG_PATH);
读取本地文件
gateway/gateway.js:88
const text = fs.readFileSync(CONFIG_PATH, 'utf8').replace(/^ FEFF/, '');
执行外部命令固定命令
gateway/gateway.js:123
const out = execFileSync('netstat', ['-ano', '-p', 'TCP'], { encoding: 'utf8' });
执行外部命令固定命令
gateway/gateway.js:137
const out = execFileSync('tasklist', ['/FI', `PID eq ${pid}`, '/FO', 'CSV', '/NH'], { encoding: 'utf8' });
发起网络请求
gateway/gateway.js:204
const res = await fetch(`${this.base}/health`, { signal: AbortSignal.timeout(1200) });
执行外部命令固定命令
gateway/gateway.js:229
try { execFileSync('taskkill', ['/PID', String(pid), '/T', '/F'], { stdio: 'ignore' }); } catch {}
读取本地文件
gateway/gateway.js:276
if (!fs.existsSync(s.exe)) throw new Error(`llama-server executable not found: ${s.exe}`);
读取本地文件
gateway/gateway.js:277
if (!fs.existsSync(s.modelPath)) throw new Error(`model file not found: ${s.modelPath}`);
写入本地文件
gateway/gateway.js:307
fs.mkdirSync(path.dirname(logPath), { recursive: true });
执行外部命令来自配置/变量
gateway/gateway.js:319
const child = spawn(s.exe, args, {
发起网络请求
gateway/gateway.js:372
await fetch(`${this.base}/health`, { signal: AbortSignal.timeout(5000) });
发起网络请求
gateway/gateway.js:383
const res = await fetch(`${this.base}/health`, { signal: AbortSignal.timeout(2500) });
执行外部命令固定命令
gateway/gateway.js:412
execFileSync('taskkill', ['/PID', String(child.pid), '/T', '/F'], { stdio: 'ignore' });
读取本地文件
gateway/gateway.js:522
try { entries = fs.readdirSync(current, { withFileTypes: true }); } catch { return; }
写入本地文件
gateway/gateway.js:763
fs.mkdirSync(path.dirname(target), { recursive: true });
写入本地文件
gateway/gateway.js:764
fs.writeFileSync(target, content, 'utf8');
发起网络请求
gateway/gateway.js:868
const result = await fetch(target, {
发起网络请求
gateway/gateway.js:930
const result = await fetch(`${upstream.base}${req.url}`, {
执行外部命令固定命令
gateway/selftest.mjs:17
const r = spawnSync('nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.free --format=csv,noheader', {
发起网络请求
gateway/selftest.mjs:25
const res = await fetch(url, init);
发起网络请求
gateway/selftest.mjs:85
const res = await fetch(`${GW}/v1/chat/completions`, {
发起网络请求
gateway/test-capability.mjs:10
const res = await fetch(`${GW}/v1/chat/completions`, {
读取本地文件
gateway/validate-config.cjs:26
const doc = yaml.load(fs.readFileSync(path.join(PROFILE, 'cordis.patch.yml'), 'utf8'));

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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展开完整介绍（204 字）↓

Windows 一键安装器，把本地 Qwen3-VL 视觉模型（llama.cpp）接到 DeepSeek Harness：自动检测 CUDA/Vulkan/CPU，离线安装包，SHA256 校验，可回滚卸载。内置 4 个社区 DSH 插件（dshmarket、dsh-context、dsh-better-sidebar、dsh-whale-widget；MIT/Apache-2.0）。仅提供安装器源码。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

大肥鱼build整合 · DSH 本地视觉模型一键包（开源的是「安装器」，不是模型）这个仓库只有安装器、网关和界面源码（约 300 KB）。 6 GB 的模型权重、llama.cpp 二进制、以及从你本机 DSH 里提取的依赖，一律不在仓库里 —— 它们要么受各自的许可证约束，要么属于 DeepSeek Harness 的专有内容，不能公开分发。这是什么给已经装好 DeepSeek Harness（DSH）的 Windows 机器，一键加一个本机运行的视觉模型（Qwen3-VL-4B，走 llama.cpp）。装完之后 DSH 的模型列表里多一个 local-gguf / local-vl，可以看图、也可以委派批量文字活儿。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

大肥鱼build整合 · DSH 本地视觉模型一键包（开源的是「安装器」，不是模型）

这个仓库只有安装器、网关和界面源码（约 300 KB）。 6 GB 的模型权重、llama.cpp 二进制、以及从你本机 DSH 里提取的依赖，一律不在仓库里 —— 它们要么受各自的许可证约束，要么属于 DeepSeek Harness 的专有内容，不能公开分发。

这是什么

给已经装好 DeepSeek Harness（DSH）的 Windows 机器，一键加一个本机运行的视觉模型（Qwen3-VL-4B，走 llama.cpp）。装完之后 DSH 的模型列表里多一个 local-gguf / local-vl，可以看图、也可以委派批量文字活儿。

设计原则：

| 原则 | 怎么做到的 |
| 离线 | 模型、运行时、插件都在包里，安装不联网 |
| 可验证 | verify.ps1 逐文件 SHA256，manifest.json 记录上游哈希 |
| 可回滚 | 所有改动都有 .bak，卸载只删自己加的 |
| 不伤存量 | -AllowMultiple 之外只认一份安装；卸载不碰用户自己的插件 |
| 硬件自适应 | 探测 CUDA / Vulkan / CPU 三套构建，按显存挑 4B 或 2B |

仓库里有什么 / 没什么

| 有 | 没有（以及原因） |
| install.ps1 uninstall.ps1 verify.ps1 smoke.ps1 | 模型权重 .gguf：许可证与体积都不适合放 GitHub |
| gateway/（OpenAI 兼容网关，gateway.js 等） | llama.cpp 二进制：从官方 release 现取，见 scripts/ 说明 |
| gateway/rules/AGENTS.block.md（写进 DSH 的调用规则） | 第三方插件：从 npm 装，本仓库只记录版本 |
| src/（WinForms 启动器 Starter.cs） | DeepSeek Harness 本身及其 @deepseek-ai/* 包 |
| docs/（第三方声明、开发者文档、隐私、安全） | 安装包本体（6 GB 的 payload/） |

装之前

1. Windows 10/11 x64
2. DSH 已安装，并且至少启动过一次 —— 安装器要读 %USERPROFILE%\.dsh\profiles\desktop 和 DSH 自带的 node 运行时
3. 磁盘 ≥ 8 GB（4B 模型约 3.2 GB + 运行时 0.8 GB）
4. 显卡可选：没有 NVIDIA 也能装，会落到 CPU 构建（慢，但能跑）

安装

1. 完全退出 DSH（托盘图标右键 → 退出）
2. 双击 新手向大肥鱼build整合.exe，选目录，勾插件，点「一键安装」
3. 装完打开 DSH，模型列表里出现 Local VLM (auto start/stop)

命令行等价：

.\install.ps1 -Apply -TargetDir "D:\DSH-LocalLLM" -WithPlugins
-PluginNames "dsh-better-sidebar,dsh-context,dsh-whale-widget,dshmarket" -RestoreSettings

不带 -Apply 是干跑，只打印计划、不写任何东西。

卸载

按「卸载」按钮，或：

.\uninstall.ps1 -Apply -TargetDir "D:\DSH-LocalLLM" # 只删模型与配置 .\uninstall.ps1 -Apply -TargetDir "D:\DSH-LocalLLM" -RemovePlugins # 连四个插件一起删

卸载的行为边界（写在代码里，也有测试守着）：

- 删：安装目录、写进 cordis.patch.yml 的配置块、AGENTS.md 的规则块、开机自启
- 不删：DSH 本身、你自己装的插件（哪怕同名同版本）、node_modules 里的公共依赖
- -RemovePlugins 也只删版本与本包一致的那四个；你升级过的会被跳过并告诉你

已知限制

- 本地 4B 生成速度约 5–14 tokens/s（RTX 3050 Laptop 实测），只适合看图/识字，长文不划算
- 精确字数、算术类任务本地模型做不好（会数错、会循环），规则里明确禁止委派
- 只支持 Windows
- DeepSeek Harness 升级可能改变内部结构；安装器会重新探测，但若失败请提 issue

许可与合规

- 本仓库代码：MIT（见 LICENSE）
- 第三方组件：见 docs/THIRD-PARTY-NOTICES.md；本仓库不包含它们的二进制
- 隐私：不收集任何遥测，网关只监听 127.0.0.1，见 docs/PRIVACY.md
- 安全：漏洞请勿公开提 issue，见 SECURITY.md
- 免责：模型输出不可靠，见 DISCLAIMER.md

状态

实验性项目。安装器在 Windows 10/11 + DSH 0.2.x 上验证过；欢迎 issue/PR。